LeetCode 45. Jump Game II

本文详细解析了一种算法,旨在解决给定非负整数数组中,从首个元素出发达到最后一个元素所需的最少跳跃次数问题。通过模拟跳跃过程,确定每一步能够达到的最远位置,最终实现高效求解。

Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of the array.

Each element in the array represents your maximum jump length at that position.

Your goal is to reach the last index in the minimum number of jumps.

Example:

Input: [2,3,1,1,4]
Output: 2
Explanation: The minimum number of jumps to reach the last index is 2.
Jump 1 step from index 0 to 1, then 3 steps to the last index.

Note: You can assume that you can always reach the last index.

错了好多次,终于AC了!
VBOMnA.jpg

解题思路:
  • 模拟版(AC):最简单有效的办法就是模拟跳的过程,也就是模拟你用眼睛看那个示例的答案是怎么来的那个过程。具体细节见代码。
int jump(vector<int>& nums){
	int n = nums.size();
	if(n == 0 || n == 1)
		return 0;
	
	int maxPos = 0;      // 下一跳能跳到的最远的位置
	int currMax = 0;     // 这一跳能到达的最远的位置
	int ans = 0;         // 需要跳的步数
	// 模拟跳的过程
	for(int i = 0;i < n; i++) {
		maxPos = max(maxPos, nums[i]+i);  
		if(i < currMax)   // 这里不能等于,因为maxPos已经更新到i了,当i == currPos时就必须进行下一跳的抉择了 
			continue;
		else{
			ans++;
			currMax = maxPos;
			if(currMax >= n-1)   // 如果能跳到最后就可以直接退出了
				break;
		}
	}
	return ans;
}
一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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