Spoj PHONELST - Phone List Trie树

题目地址:https://www.spoj.com/problems/PHONELST/

Phone List

Given a list of phone numbers, determine if it is consistent in the sense that no number is the prefix of another. Let’s say the phone catalogue listed these numbers:

  • Emergency     911
  • Alice            97625999
  • Bob             91125426

In this case, it’s not possible to call Bob, because the central would direct your call to the emergency line as soon as you had dialled the first three digits of Bob’s phone number. So this list would not be consistent.

Input

The first line of input gives a single integer, 1 <= t <= 40, the number of test cases. Each test case starts with n, the number of phone numbers, on a separate line, 1 <= n <= 10000. Then follows n lines with one unique phone number on each line. A phone number is a sequence of at most ten digits.

Output

For each test case, output “YES” if the list is consistent, or “NO” otherwise.

Example
Input:

2
3
911
97625999
91125426
5
113
12340
123440
12345
98346

Output:

NO
YES

题目大意:给你一组电话号码,判断是否存在一个电话号码是另一个电话号码的前缀。

一些废话:方法有多种,不同的时间复杂度要求下可选择不同的算法,我在hiho coder中遇到类似的题时选择的是用map存前缀(参见我的另一篇博客),当时懒,没有自己实现Trie树,但是事实证明出来混还是不能懒的,Spoj上的题复杂度要求是极高的,就比如这道题,Time limit: 0.177s-0.532s,好吧我还是建树吧。

思        路:Trie树的基本思想就是将每个字符串转换为树中的一条路径。假设我们已经把输入的号码全都转换为了路径,对于一个新的号码,我们顺着树一步步走即可,如果遇到了没有出现的分支则新建。如果有前缀则会出现以下两种情况:

  1. 顺着树一直走,走到新号码的末尾也没有新建一个节点,说明自己成了别的号码的前缀
  2. 顺着树一直走,走着走着发现走到了别的号码的末尾,说明别的号码成了自己的前缀。

这棵树是一棵多叉树,由于本题是电话号码,所以字符串中只包含数字,这样每个节点只需用next[10]来存储自己的子节点。

基于以上就可以ac了。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

typedef struct node{
	int type;               // -1表示叶节点
	node* next[10];
	node(){
		for(int i = 0;i < 10; i++)
			next[i] = NULL;
	}
}node;

void dfs(node* root){
	if(root == NULL)
		return ;
	else{
		for(int i = 0;i < 10; i++){
			if(root->next[i] != NULL){
				cout << i << endl;
				dfs(root->next[i]);
			}
		} 
	}
	delete root;
}

int main(int argc, char const *argv[])
{
	int N,n;
	cin >> N;
	while(N--){
		cin >> n;
		int yes = 1;
		vector<string> v(n);
		for(int i = 0;i < n; i++)
			cin >> v[i];
		
		node* root = new node();
		node* curr;
		
		for(int i = 0;i < v.size(); i++){
			curr = root; 
			for(int j = 0;j < v[i].size(); j++){				
				if(curr->next[v[i][j]-'0'] == NULL){       // 新建分支 
					curr->next[v[i][j]-'0'] = new node();
					curr = curr->next[v[i][j]-'0'];
					
					if(j == v[i].size()-1)  // 到了号码末尾, 标记为叶节点 
						curr->type = -1;						
				}
				else{  
					// 情况1:走到了自己的末尾也没有新建(若新建则不会再走上这条路,而是走上面if) 
					// 情况2:走到了别的号码的末尾
					if(j == v[i].size()-1 || curr->next[v[i][j]-'0']->type == -1){
						yes = 0;
						break;
					}
					else
						curr = curr->next[v[i][j]-'0'];
				}
				if(yes == 0)
					break;
			}
		}
		if(yes == 1)
			cout << "YES" << endl;
		else
			cout << "NO" << endl;
// 测试用 
//		cout << "dfs " << endl;
//		dfs(root);
	}
	return 0;
}


这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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