第3周 数据结构-树

本文深入探讨了二叉树的多种核心算法,包括计算树的高度、平衡性判断、求两节点间的最长路径等,并提供了详细的实现代码。通过递归方式解决这些问题,不仅介绍了基本原理,还分享了优化技巧。

递归

树的高度
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        /*
        思路:递归求子节点的最大深度,父节点的最大深度等于子节点最大深度+1
        时间复杂度:O(n)
        空间复杂度:O(n)
        */
        if(root == NULL)
            return 0;
        else
            return max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)) + 1;
};
平衡树
class Solution {
public:
    int getMaxDepth(TreeNode* root){
        if(root == NULL)
            return 0;
        return max(getMaxDepth(root->left), getMaxDepth(root->right)) + 1;
    }
    bool isBalanced_multipass(TreeNode* root) {
        /*
        思路:计算节点的最大深度,先判断root节点是否平衡,若平衡再判断左右子节点是否平衡
        时间复杂度:O(n^2)
        空间复杂度:O(n^2)
        */
        if(root == NULL)
            return true;

        int leftDepth = getMaxDepth(root->left);
        int rightDepth = getMaxDepth(root->right);

        return abs(leftDepth - rightDepth) <= 1 && isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right);
    }

    int maxdepth(TreeNode* root){
        if(root == NULL)
            return 0;
        int Lmax = maxdepth(root->left);
        if(Lmax == -1)
            return -1;
        int Rmax = maxdepth(root->right);
        if(Rmax == -1)
            return -1;
        if(abs(Lmax - Rmax) > 1)
            return -1;
        else
            return max(Lmax, Rmax) + 1;
    }
    bool isBalanced(TreeNode* root) {
        /*
        思路:在计算max depth的过程中就判断是否平衡,平衡则返回最大深度,否则返回-1
        时间复杂度:O(n)
        空间复杂度:O(n)
        */
        if(root == NULL)
            return true;
        return maxdepth(root) != -1;
    }
};
两节点的最长路径
class Solution {
public:
    int result;
    int maxdepth(TreeNode* root){
        if(root == NULL)
            return 0;
        int L = maxdepth(root->left);
        int R = maxdepth(root->right);
        if(L + R > result)
            result = L + R;
        return max(L, R) + 1;
    }
    int diameterOfBinaryTree(TreeNode* root) {
        /*
        思路:二叉树的直径等于左右子树的最大深度,所以在求最大深度的同时计算出节点的左右子树最大深度的和的最大值
        时间复杂度:O(n)
        空间复杂度:O(n)
        */
        result = 0;
        maxdepth(root);
        return result;
    }
};
翻转树
class Solution {
public:
    TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
        /*
        思路:先翻转左右子树,然后在交换root的左右子树
        时间复杂度:O(n)
        空间复杂度:O(n)
        */
        if(root == NULL)
            return NULL;
        TreeNode* invertedLeft = invertTree(root->left);
        TreeNode* invertedRight = invertTree(root->right);
        root->left = invertedRight;
        root->right = invertedLeft;
        return root;
    }
};
归并两棵树
class Solution {
public:
    TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
        /*
        思路:先合并左右子树,然后将合并根节点
        时间复杂度:O(n)
        空间复杂度:O(n)
        */
        if(root1 == root2 && root1 == NULL)
            return NULL;
        if(root1 == NULL || root2 == NULL)
            return root1 == NULL ? root2 : root1;
        TreeNode* left = mergeTrees(root1->left, root2->left);
        TreeNode* right = mergeTrees(root1->right, root2->right);
        root1->val += root2->val;
        root1->left = left;
        root1->right = right;
        return root1;
    }
};
判断路径和是否等于一个数
class Solution {
public:
    bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
        /*
        思路:递归判断
        时间复杂度:O(n)
        空间复杂度:O(n)
        */
        if(root == NULL)
            return false;
        if(root->left == NULL && root->right == NULL)
            return targetSum == root->val;
        return hasPathSum(root->left, targetSum-root->val) || hasPathSum(root->right, targetSum-root->val);
    }
};
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 ### 操作指南:洗衣机使用方法详解#### 1. 启动与水量设定- **使用方法**:使用者必须首先按下洗衣设备上的“启动”按键,同时依据衣物数量设定相应的“水量选择”旋钮(高、中或低水量)。这一步骤是洗衣机运行程序的开端。- **运作机制**:一旦“启动”按键被触发,洗衣设备内部的控制系统便会启动,通过感应器识别水量选择旋钮的位置,进而确定所需的水量高度。- **技术执行**:在当代洗衣设备中,这一流程一般由微处理器掌管,借助电磁阀调控进水量,直至达到指定的高度。#### 2. 进水过程- **使用说明**:启动后,洗衣设备开始进水,直至达到所选的水位(高、中或低)。- **技术参数**:水量的监测通常采用浮子式水量控制器或压力感应器来实现。当水位达到预定值时,进水阀会自动关闭,停止进水。- **使用提醒**:务必确保水龙头已开启,并检查水管连接是否牢固,以防止漏水。#### 3. 清洗过程- **使用步骤**:2秒后,洗衣设备进入清洗环节。在此期间,滚筒会执行一系列正转和反转的动作: - 正转25秒 - 暂停3- 反转25秒 - 再次暂停3- **重复次数**:这一系列动作将重复执行5次,总耗时为280秒。- **技术关键**:清洗环节通过电机驱动滚筒旋转,利用水流冲击力和洗衣液的化学效果,清除衣物上的污垢。#### 4. 排水与甩干- **使用步骤**:清洗结束后,洗衣设备会自动进行排水,将污水排出,然后进入甩干阶段,甩干时间为30秒。- **技术应用**:排水是通过泵将水抽出洗衣设备;甩干则是通过高速旋转滚筒,利用离心力去除衣物上的水分。- **使用提醒**:...
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/c289368a8f5c 在安卓应用开发领域,构建一个高效且用户友好的聊天系统是一项核心任务。 为了协助开发者们迅速达成这一目标,本文将分析几种常见的安卓聊天框架,并深入说明它们的功能特性、应用方法及主要优势。 1. **环信(Easemob)** 环信是一个专为移动应用打造的即时通讯软件开发套件,涵盖了文本、图片、语音、视频等多种消息形式。 通过整合环信SDK,开发者能够迅速构建自身的聊天平台。 环信支持消息内容的个性化定制,能够应对各种复杂的应用场景,并提供多样的API接口供开发者使用。 2. **融云(RongCloud)** 融云作为国内领先的IM云服务企业,提供了全面的聊天解决方案,包括一对一交流、多人群聊、聊天空间等。 融云的突出之处在于其稳定运行和高并发处理性能,以及功能完备的后台管理工具,便于开发者执行用户管理、消息发布等操作。 再者,融云支持多种消息格式,如位置信息、文件传输、表情符号等,显著增强了用户聊天体验。 3. **Firebase Cloud Messaging(FCM)** FCM由Google提供的云端消息传递服务,可达成安卓设备与服务器之间的即时数据交换。 虽然FCM主要应用于消息推送,但配合Firebase Realtime Database或Firestore数据库,开发者可以开发基础的聊天软件。 FCM的显著优势在于其全球性的推送网络,保障了消息能够及时且精确地传输至用户。 4. **JMessage(极光推送)** 极光推送是一款提供消息发布服务的软件开发工具包,同时具备基础的即时通讯能力。 除了常规的文字、图片信息外,极光推送还支持个性化消息,使得开发者能够实现更为复杂的聊天功能。 此...
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