判断链表是否有环并找到环的入口

本文深入探讨了链表中环的检测与定位方法,通过快慢指针技巧判断链表是否存在环,并进一步寻找环的入口节点,提供了高效的O(1)空间复杂度解决方案。

    本篇博客给出的解法都是在O(1)的空间复杂度内解决问题,O(n)则可直接使用字典将遍历到的链表的结点存储下来,问题迎刃而解。

判断是否有环 141. 环形链表

在这里插入图片描述
    例如上图这样的一个链表,图中的链表是存在环的,一种解决方法就是使用快慢指针,使用两个指针,均从head出发,慢指针每次走一步,快指针每次走两步,如果链表中存在环则在快慢指针一定会在某个时刻相遇。
     为什么一定会相遇?当两个指针都进入环后,快指针每次都比慢指针多走一步,一开始两个指针间存在距离a,当之后多走的步加上a刚好等于环的长度时则两个指针就一定会相遇。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool hasCycle(ListNode *head) {
        if(head == NULL || head->next == NULL)
            return false;
        ListNode* fast, *slow;
        fast = slow = head;
        while(fast != NULL && slow != NULL){
            slow = slow->next;
            fast = fast->next;
            if(fast != NULL)
                fast = fast->next;
            if(fast == slow)
                return true;
        }
        return false;
    }
};
找到环的入口 142. 环形链表 II

    解题思路稍微有点复杂,首先将上面的判断是否有环的函数的返回值修改为返回环中的某个节点的指针,得到环中任意一个节点的指针后即可得到环中的节点的数量,得到在环中的节点的数量(设为n)后再使用两个指针p1,p2,让p2先走n步,然后p1,p2保持相同的速度走,最后相遇的节点就是环的入口,这样p2一直领先与p1 n步,当p1走到环的入口时p2肯定也刚好走到环的入口。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* hasCycle(ListNode *head) {
        // 有环则返回环中的任意一个节点的指针,否则返回空
        if(head == NULL || head->next == NULL)
            return NULL;
        ListNode* fast, *slow;
        fast = slow = head;
        while(fast != NULL && slow != NULL){
            slow = slow->next;
            fast = fast->next;
            if(fast != NULL)
                fast = fast->next;
            if(fast == slow)
                return slow;
        }
        return NULL;
    }

    int cycleLen(ListNode* head){
        // 有环则返回环的节点的个数,否则返回0
        ListNode* p = hasCycle(head);
        if(p == NULL)
            return 0;
        ListNode* copyP = p;
        p = p->next;
        int cnt = 1;
        while(p != copyP){
            ++cnt;
            p = p->next;
        }
        return cnt;
    }

    ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
        if(head == NULL || head->next == NULL)
            return NULL;
        int cycleNodeNum = cycleLen(head);
        if(cycleNodeNum == 0)
            return NULL;
        ListNode* p1, *p2;
        p1 = p2 = head;
        while(cycleNodeNum > 0){
            p1 = p1->next;
            cycleNodeNum--;
        }
        while(p1 != p2){
            p1 = p1->next;
            p2 = p2->next;
        }
        return p1;
    }
};
### 快慢指针算法判断链表是否 快慢指针是一种经典的算法思想,用于检测单链表是否存在。其核心原理基于两个指针在链表中的移动速度差异。以下是快慢指针算法的详细说明: #### 算法原理 1. **无情况**:如果链表中不存在,则快指针最终会到达链表末尾(即 `NULL` 或 `None`)。此时,可以确定链表[^1]。 2. **有情况**:如果链表中存在,则快指针和慢指针会在某一时刻相遇。这是因为快指针的速度是慢指针的两倍,因此快指针一定会从后面追上慢指针与其相遇[^2]。 #### 为什么快慢指针一定会相遇? - 在有的情况下,快指针和慢指针进入后,快指针以每次两步的速度前进,而慢指针以每次一步的速度前进。由于的存在,快指针不会超出链表范围,而是不断追赶慢指针。根据数学推导,快指针和慢指针一定会在内的某个节点相遇[^3]。 #### 代码实现 以下是一个使用快慢指针检测链表是否的代码示例: ```java public class Solution { public boolean hasCycle(ListNode head) { if (head == null || head.next == null) { return false; // 如果链表为空或只有一个节点且无后续节点,则无 } ListNode slow = head; // 慢指针初始化为头节点 ListNode fast = head; // 快指针初始化为头节点 while (fast != null && fast.next != null) { slow = slow.next; // 慢指针每次移动一步 fast = fast.next.next; // 快指针每次移动两步 if (slow == fast) { // 如果快慢指针相遇,则链表 return true; } } return false; // 如果快指针到达链表末尾,则链表 } } ``` #### 找到的起点 如果需要找到入口点,可以在快慢指针相遇后,将一个指针重新指向链表头部,然后两个指针以相同速度(每次一步)前进。它们再次相遇的节点即为入口点[^3]。 ```java public ListNode detectCycle(ListNode head) { ListNode slow = head; ListNode fast = head; boolean hasCycle = false; while (fast != null && fast.next != null) { slow = slow.next; fast = fast.next.next; if (slow == fast) { hasCycle = true; break; } } if (!hasCycle) { return null; // 如果没有,返回 null } slow = head; // 将慢指针重置到链表头部 while (slow != fast) { slow = slow.next; fast = fast.next; } return slow; // 返回入口节点 } ``` ### 注意事项 - 快慢指针算法的时间复杂度为 \(O(n)\),空间复杂度为 \(O(1)\),非常适合用于判断链表是否。 - 在实现时,需注意边界条件,例如链表为空或只有一个节点的情况。
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