hadoop dremel Caffeine Pregel

最新推荐文章于 2024-03-17 18:20:25 发布
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分类专栏： Java hadoop 文章标签： hadoop pregel Caffeine dremel
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/philosophyatmath/article/details/41746547
本文探讨了Google Dremel的工作原理及其如何实现3秒内分析1PB数据的强大能力。介绍了Dremel的开源版本Drill，并讨论了Google在后Hadoop时代的技术布局，包括Caffeine、Pregel和Dremel等关键项目。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel整理
zzhays的专栏
08-21 4935
Mike Olson是Hadoop运动背后的主要推动者，但这还远远不够，目前Google内部使用的大数据软件Dremel使大数据处理起来更加智能。 Mike Olson目前任职于世界上最热的软件专业公司——Cloudera（硅谷的创业企业），并担任Cloudera的首席执行官。Cloudera围绕开源软件平台Hadoop发展自身的业务，开源软件平台Hadoop已经使得Google变身网络上最
Pregel模型
贪玩的小猫的博客
05-15 1191
简介在Hadoop兴起之后，google又发布了三篇研究论文，分别阐述了了Caffeine、Pregel、Dremel三种技术，这三种技术也被成为google的新“三驾马车”，其中的Pregel是google提出的用于大规模分布式图计算框架。主要用于图遍历（BFS）、最短路径（SSSP）、PageRank计算等等计算。在Pregel计算模式中，输入是一个有向图，该有向图的每一个顶点都有一个相应的独...
google 新旧三驾马车MapReduce/Bigtable/GFS和Caffeine/Dremel/Pregel
09-02
6个pdf，Google官方发布的。 [1]Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data [2]MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters [3]The Google File System [4]Large-scale Incremental Processing Using Distributed Transactions and Notifications [5]Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets [6]Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing
Google 后 Hadoop 时代的新 “三驾马车” -- Caffeine(搜索)、Pregel(图计算)、Dremel(查询)
黑泽君
04-23 977
Google 在 2003 年到 2004 年公布了关于 GFS、MapReduce 和 BigTable 三篇技术论文（旧三驾马车），这也成为后来`云计算发展的重要基石`，如今 Google 在后 Hadoop 时代的新“三驾马车” -- Caffeine、Pregel、Dremel 再一次影响着全球大数据技术的发展潮流。
Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel&Google Dremel 原理 – 如何能3秒分析1PB
likika2012的专栏
08-25 8923
发表于2012-08-20 16:39| 30690次阅读| 来源wired.com| 6 条评论| 作者CADE METZEMAIL PregelDremelCaffeineMapReduceHadoop 摘要：Google在2003年到2004年公布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文，这也成为后来云计算发展的重要基石，如今Google在后Hadoo
Google六驾马车：MapReduce/Bigtable/GFS和Caffeine/Dremel/Pregel
poeticHadoop的博客
09-01 699
近来公司的需要，先阅读Google的新旧三驾马车，共六驾马车。 这六篇Google论文真是考验英语水平啊，希望慢慢能啃完。
Hadoop总结
Ajekseg的博客
07-29 1704
大数据的4V大量化、快速化、多样化、价值密度低。大数据对思维方式的影响颠覆了传统的思维方式——全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果大数据对科学研究的影响实验、理论、计算、数据三次信息化浪潮第一次——1980——个人计算机为标志——解决信息处理——Intel、AMD、IBM第二次——1995——互联网——信息传输——雅虎、谷歌第三次——2010——物联网、云计算和大数据——信息爆炸——亚马逊、美团信息科技为大数据提供的技术存储设备容量增加、成本降低CPU性能提升数据变革阶段注。...
MapReduce 与 Cloud Dataflow, Caffeine, Dremel,Pregel 之间的关系
jicahoo的专栏
06-26 1970
MapReduce的有力补充（交互） -- Dremel： 作为MapReduce 的发起人，Google开发了Dremel将处理时间缩短到秒级，作为MapReduce的有力补充。 http://www.oschina.net/question/12_76159 MapReduce的有力补充（关系) -- Pregel Inside Google, MapReduce is u
Google云计算之Dremel
ProChick's Blog
04-22 4046
Dremel1.基本概述2.产生背景3.支持的应用4.数据模型5.嵌套式的列存储6.查询语言与执行7.性能分析 1.基本概述 Dremel是一款海量数据交互式分析工具 Dremel和MapReduce并不是互相替代，而是相互补充的技术。在不同的应用场景下各有其用武之地。 Drill的设计目标就是复制一个开源的Dremel，但是从目前来看，该项目无论是进展还是影响力都达不到Hadoop的高度。 2.产生背景 虽然 MapReduce 在处理数据时的确有其便捷性。但是当利用 MapReduce 从海量的数
学习笔记（3）：海量数据的交互式分析工具-Dremel
zty666_的博客
05-15 1894
产生背景 Google公开了MapReduce计算框架之后，由于其强大的数据分析和处理能力，很快被视为数据分析的一个实际标准，各种围绕MapReduce框架的开发层出不穷。但互联网的发展，数据种类和应用需求呈现出爆炸式增长。MapReduce作为一种面向批处理的框架，在很多领域不再实用了。对此出现了两种思路，一种是对MapReduce进行改造，使其除了能进行批处理外还能进行其他类型的数据能力，比如处理流数据。另一种思路就是完全抛开MapReduce，根据具体的应用重新进行架构。很明显后一种思路对问题的解决更
Google Dremel - Paper & PPT
09-03
Google Dremel Paper <<Dremel:Interactive Analysis of Web-Scale Datasets>>
google_dremel
08-22
google三架马车
Google云计算原理与应用（四）
最新发布
Morse_Chen的博客
03-17 1326
本文介绍海量数据的交互式分析工具Dremel、内存大数据分析系统PowerDrill和Google应用程序引擎。
后Hadoop时代的Google三驾马车
weixin_34364135的博客
09-12 367
Google在2003年到2004年公布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文，成为后来云计算发展的重要基石。如今，Google的Caffeine、Pregel、Dremel或将再次影响着全球大数据发展的技术潮流。 GOOGLE搜索引擎Caffeine 　　谷歌(GOOGLE)开发的新的搜索引擎代号为“×××” 　　网络搜...
Dremel学习总结1
m0_51960101的博客
05-18 3563
文章目录前言一、Dremel是什么？二、数据模型三、嵌套式的列存储1.特点与区别2.记录的无损表示3.列式储存 前言 虽然 MapReduce 在处理数据时的确有其便捷性。但是当利用 MapReduce 从海量的数据集中提取出有效的特征时，很可能需要等待几个小时甚至更长时间才能出结果，假如发现代码的算法有问题，无法有效地提取特征，因此又重新修改了代码，并再次运行。这样的过程可能要反复好几 次，总的耗时可能多达数天，所以效率极低。 就此Google的团队结合其自身的实际需求，借鉴搜索引擎和并行数据库的一些技
Apache推出Google Dremel的开源版本Drill
z_l_l_m的专栏
03-24 1277
在大数据时代，对于Hadoop中的信息，越来越多的用户需要能够获得快速且互动的分析方法。现在，谷歌正在使用Dremel工具来快速分析事务，而Apache基金会则支持了一个类似于Dremel的开源版本——Drill。（优快云编者注：Dremel是一种用来分析信息的方法，它可以在数以千计的服务器上运行，允许你“请求查询”海量数据，如网络文件的集合或是数字图书馆等，甚至是描述成百上千万条垃圾游戏信息的
Google新三驾马车
ChengChengCheng的博客
09-26 1448
旧三驾马车：GFS，MapReduce，BigTable Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel
海量数据的交互式分析工具Dremel
qq_51580006的博客
04-21 1704
字符τ是一个数据类型的定义，可以是原子类型，也可以是记录类型。Ai代表该τ的命名，即Ai就是某个τ类型的变量。原子类型原子类型允许的取值类型包括整型、浮点型、字符串等。记录类型①记录类型可以包括多个域，是使用递归方式定义的，即τ能够由其余以前定义好的τ组成。②记录型数据包括三种类型：必须的（Required）、可重复的（Repeated）、可选的（Optional），其中Required类型必须出现且仅能出现一次。
Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel
王佳伟的博客
10-27 2344
Google后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel 发表于2012-08-21 09:29| 12341次阅读| 来源wired.com| 12 条评论| 作者CADE METZEMAIL Pregel Dremel  Caffeine MapReduce Hadoop 摘要：Google在2003年到2004年公布了关于GFS、Map
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