Dictionary Add会出现索引超出范围 的异常解决

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#编程 #.net

本文探讨了在高并发环境下使用Dictionary时遇到的问题，特别是在Dictionary.Add操作中可能出现索引超出范围的情况。通过实验对比，展示了ConcurrentDictionary在高并发场景下的稳定性和优势，并提出了解决方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

高并发下，在Dictionary Add会出现索引超出范围。

如果锁是个类字段，非静态。多个请求之间的锁不是同一个。


解决方案，
一是改为静态锁。
二是将DICTIONARY改为ConcurrentDictionary吧。

建议采用第二个方案。

如果有一部分数据是第一次load就不会改的，可以采用 Lock/UnLock模型



经测试
 
在我的机器上1000个线程同时add item，Dictionary 十几秒后就抛IndexOutOfRange了！而ConcurrentDictionary表现很好，一直能坚持到OutOfMemoery.

在iis下用字典做缓存一定要注意

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緑水長流*z
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模式异常检测
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06-24
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lastSide = null; // true=上方, false=下方 for (int i = 0; i < data.Count; i++) { bool currentSide = data[i] > cl; if (currentSide == lastSide) { sameSideCount++; if (sameSideCount >= 8) for (int j = i - 7; j <= i; j++) anomalies[j] = "连续同侧"; } else { sameSideCount = 1; lastSide = currentSide; } } return anomalies; } // 计算移动极差 (Moving Range) private static List<double> CalculateMR(IList<double> data) { var mr = new List<double>(); for (int i = 1; i < data.Count; i++) { mr.Add(Math.Abs(data[i] - data[i - 1])); } return mr; } } // 使用示例 var data = new List<double> { 10.1, 10.3, 10.2, 10.5, 15.0, 10.4, 10.6, 10.5, 10.7, 10.6, 10.8 }; var anomalies = PatternAnomalyDetector.Detect(data); foreach (var kvp in anomalies) { Console.WriteLine($"索引 {kvp.Key} (值={data[kvp.Key]}): {kvp.Value}"); } ``` --- #### 三、专业库推荐 1. **MathNet.Numerics** ```csharp // 安装: Install-Package MathNet.Numerics using MathNet.Numerics.Statistics; double[] data = ...; double mean = data.Mean(); double stdDev = data.StandardDeviation(); ``` 2. **OxyPlot（可视化）** ```csharp // 绘制控制图 var plot = new PlotModel { Title = "I-MR 控制图" }; var series = new LineSeries(); series.Points.AddRange(data.Select((v, i) => new DataPoint(i, v))); plot.Series.Add(series); // 添加控制限线 plot.Annotations.Add(new LineAnnotation { Y = ucl, Color = OxyColors.Red }); plot.Annotations.Add(new LineAnnotation { Y = lcl, Color = OxyColors.Red }); ``` --- #### 四、关键应用场景 1. **工业过程控制** - 实时监控传感器数据流[^2] - 自动触发质量警报 2. **金融风控** - 交易量异常波动检测 - 欺诈交易模式识别 3. **物联网设备监控** - 设备温度/压力异常模式 - 预测性维护触发点 > **注意事项**： > - 数据需满足近似正态分布（可通过对数变换处理偏态数据） > - 建议最小样本量 ≥ 30[^5] > - 结合移动窗口技术处理实时数据流[^3] --- #### 五、算法优化方向 1. **增量计算** 动态更新均值和标准差： ```csharp // 增量更新均值 double UpdateMean(double currentMean, double newValue, int n) => (currentMean * n + newValue) / (n + 1); // 增量更新标准差 (Welford算法) double UpdateStdDev(double currentStdDev, double newValue, ...) ``` 2. **非正态分布适配** - 使用 Box-Cox 变换 - 切换为 IQR（四分位距）方法 3. **多规则融合** 组合多种 Western Electric 规则提高检测灵敏度[^3]。
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