学习笔记(13):Python数据殿堂:数据分析与数据可视化-线形图

本文详细介绍如何使用Python的Matplotlib库进行图表定制,包括设置文字、标题、图例及颜色调。涵盖图例位置调整、边框设置、颜色透明度及阴影效果,以及不同颜色配置方案的选择,如顺序配色、互逆配色和定性配色。

立即学习:https://edu.youkuaiyun.com/course/play/27352/363927?utm_source=blogtoedu

线型图:

文字设置:

图形标题:plt.tilte

 

微调:

legend可以设置图例,通过参数微调设置图例的位置,形式等。

loc:图例位置

frameoon:是否带有边框

framealpha:颜色透明

shadow:阴影 

 

camp参数图形设置颜色调的配置方案;所有方案都在plt.cm命名空间里,可以直接通过plt.cm.<TAB>查看

 

选择合理的配色方能让是新示例清晰明了,配色方案:

顺序配色方案:有一组连续的颜色构成,列如binary或者viridis

互逆配色放啊:由两种互补的颜色构成,表示正方两重含义。例如RuaBu或者PUOr

定性配色:随机顺序的一组颜色,例如rainbow或者jet

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