CICD、K8S、prometheus、grafana、node_exporter搭建效果图

原创 已于 2023-02-12 11:48:06 修改 · 234 阅读 · 0 ·
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#CICD

于 2023-01-26 20:33:11 首次发布
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Prometheus通过node_exporter监控Node节点，Node节点的详细指标解读
景天科技苑
09-05 3万+
监控节点（如服务器或者虚拟机）通常涉及收集硬件和操作系统层⾯的指标，比如 CPU 使⽤率、内存占⽤、磁盘 I/O、⽹络流量等。 但是这些指标并不能直接被Prometheus 抓取，因此我们需要借助Node exporter将对应的指标转为Prometheus能够兼容的指标格式，并对外提供HTTP接⼝暴露给Prometheus进⾏指标抓取。
基于Kubernets+Prometheus+ELK企业级CICD平台建设方案
悦分享
10-14 1725
云原生 = 微服务 + DevOps + 持续交付 + 容器化为什么选择云原生：云原生核心优势：解耦软件开发，提高灵活性和可维护性基于容器镜像的软件分层，清晰的依赖管理；玻璃程序、配置和微服务，让开发者聚焦业务发展；通过拆分应用程序为微服务和明确的依赖描述；多云支持，避免厂商锁定厂商基于标准接口提供服务，互操作性强；开源为主，丰富的标准软件生态，用户多样选择；支持在混合云、私有云或混合云部署；避免侵入式定制基于k8s松耦合平台架构，易扩展；
【监控系统】Prometheus监控组件Node-Exporter配置实战
互联网小阿祥
07-13 8208
Prometheus监控组件Node-Exporter配置实战
【部署prometheus+pushgateway+node_exporter+opengauss_exporter+grafana监控openGauss数据库】
momge的博客
01-16 2075
摘要：本文介绍了搭建prometheus监控环境的详细过程及搭建过程中遇见的问题及其解决方案，通过prometheus+pushgateway+node_exporter+opengauss_exporter的监控矩阵，实现对openGauss数据库及其运行环境的监控，并将监控数据在grafana上进行可视化展示。
docker监控-数据收集器cAdvisor与prometheus架构
Insomnia_Mr的博客
06-16 752
数据收集器cAdvisor与prometheus架构数据收集器cAdvisorprometheus架构ExporterPrometheusGrafana 数据收集器cAdvisor cAdvisor（Container Advisor）为容器用户提供了对其运行容器的资源使用和性能特征的理解。 它是一个运行守护程序，用于收集，聚合，处理和导出有关正在运行的容器的信息。 具体而言，对于每个容器，它保留资源隔离参数，历史资源使用和完整历史资源使用的直方图。 ##下载镜像 docker pull google/ca
探索 Prometheus Node Exporter：监控基础架构的新窗口
gitblog_00072的博客
03-20 309
探索 Prometheus Node Exporter：监控基础架构的新窗口 node_exporterprometheus/node_exporter: Node Exporter是一个 Prometheus 的数据采集器，它从目标机器上收集各种系统级别的指标，如CPU使用率、内存使用情况、磁盘空间、网络流量等，并将这些信息暴露为Prometheus能抓取的格式，便于监控系统的运行状态。项目地...
K8S-与CICD的融合
Mclaughling的博客
10-28 1792
K8S与CICD的融合 CICD CICD的概念 工厂里的装配线以快速、自动化、可重复的方式从原材料生产出消费品。同样，软件交付管道以快速、自动化和可重复的方式从源代码生成发布版本。如何完成这项工作的总体设计称为“持续交付”（CD）。启动装配线的过程称为“持续集成”（CI）。确保质量的过程称为“持续测试”，将最终产品提供给用户的过程称为“持续部署（CD）”。一些专家让这一切简单、顺畅、高效地运行，这些人被称为运维开发DevOps践行者。 “持续”是什么 “持续”用于描述遵循我在此提到的许多不同流程实践。这
k8s 综合项目笔记
qq_62942356的博客
10-22 1254
这篇笔记主要是为了记录下自己写 k8s 综合项目的过程。由于自己之前已经写过简单的开发和运维项目，所以这里就结合一下，在搭建 k8s 集群后安装运维常用服务，比如 ansible 和 prometheus，用 NFS 实现数据存储同步，再部署一些制作成镜像的应用，进行压力测试，尝试发布，可以的话安装一些 CICD 相关软件，比如 gitlab、harbor、jenkins，主要是为了让自己更熟悉这些流程。
Prometheus 实践操作 -＞ node_exporter配置部署
qq_36377045的博客
06-12 3461
node_exporter配置部署
监控linux机器：prometheus普罗米修斯+node_export+Grafana
weixin_47370541的博客
11-29 2130
我们可以用top、free、iostat等等命令，去监控服务器的性能，但是这些命令，我们只针对单台服务器进行监控，通常我们线上都是一个集群的项目，Linux中提供了一个集群监控工具-prometheus prometheus监控原理 prometheus:虽然说是监控平台，但是实际上是一套数据库 node_exporter:它的作用主要是收集性能测试的数据，如cpu、内存磁盘等网络等信息，然后将数据保存到prometheus，相当于将数据存入到数据库中 prometheus只能用于做数据存储，不能做展示，
Ops实践 | 从零开始，在云原生环境下快速实现K8S集群可视化监控
WeiyiGeek 唯一极客IT知识分享
11-27 1163
企业在云原生K8S集群环境中，必不可少的是针对其节点、容器资源监控，那如何从零开始使用Prometheus来拉取内部或外部集群的监控指标？本章先简单介绍了几种收集集群监控指标的方式，然后实践讲解针对内部或外部K8S集群，分别进行Node、Pod和集群其他资源指标的拉取配置，并且讲解通过注释来自定义Pod容易监控，最后使用了Grafana平台来可视化展示采集到的集群指标，通过Dashboard模板分别展示了K8S集群Node资源，集群容器、Pod资源等。
Prometheus、Grafana、cAdvisor的介绍、安装和使用
生夏夏的博客
04-29 2257
Prometheus是一款开源的系统和服务监控工具，它主要用于记录和查询系统和应用程序的指标数据，例如CPU使用率、内存使用率、网络流量和磁盘IO等。它通过HTTP协议从被监控的目标服务器上拉取数据，并将其存储在时间序列数据库中，用户可以使用PromQL查询语言来查询和分析这些度量数据，并根据结果生成警报和图表供用户展示。Grafana是一个开源的数据可视化和监控平台，可以将各种数据源（如Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch等）的数据进行可视化展示和监控。
四、使用node_exporter采集主机运行数据(图文干货，超详细！)
热门推荐
weixin_42230348的博客
07-31 2万+
1、简单唠唠node_exporter ps: 在Prometheus的架构设计中，Prometheus Server并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的CPU使用率，我们需要使用到Exporter。Prometheus周期性的从exporter暴露的HTTP服务地址（通常是/metrics）拉取监控样本数据。 从上面的描述中可以看出exporter可以是一个相对开放的概念，其可以是一个独立运行的程序独立于监控目标以外，
Prometheus+Node_exporter+Grafana监控(附送保姆级别linux安装攻略)
qq_42034299的博客
08-26 8715
从开发语言上看，为了应对高并发和快速迭代的需求，监控系统的开发语言已经慢慢从 C 转移到 Go。不得不说，Go 凭借简洁的语法的优雅的并发，在 Java 占据业务开发领域、C 占据底层开发领域的情况下，准确定位中间件开发需求，在当前的开源中间件产品中被广泛使用。从系统成熟度方面来看，Zabbix 和 Nagios 都是老牌的监控系统：Zabbix 是在 1998 年出现的，Nagios 是在 1999 年出现的，系统功能比较稳定，成熟度较高。......
GitLab默认初始密码
phenixzhong的专栏
01-25 4670
GitLab默认初始密码
下载yum源到本地
phenixzhong的专栏
04-03 2552
1、配置yum源 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo 2、装软件 yum install createrepo yum-utils -y 3、配置本地目录 mkdir -p...
Centos7系统更换yum源镜像为国内镜像
phenixzhong的专栏
07-21 789
1、cd /etc/yum.repos.d/ 2、mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak 3、wget -O CentOS-Base.repo http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo 4、yum makecache 5、yum -y update
centos7中root用户免密登录
phenixzhong的专栏
07-21 664
1、vi/etc/gdm/custom.conf 2、在[daemon]节下添加下面语句 AutomaticLoginEnable=True AutomaticLogin=root
centos8同步时间
phenixzhong的专栏
08-13 591
1、yum install -y chrony 2、vi/etc/chrony.conf 3、将第一行改成：pool ntp.ntsc.ac.cn iburst 4、保存退出 5、systemctl enable chronyd 6、systemctl start chronyd
cicd k8s自动化部署搭建
最新发布
12-28
### 使用CI/CD与Kubernetes实现自动化部署的最佳实践 #### 配置GitLab CI/CD管道文件`.gitlab-ci.yml` 为了使Spring Boot应用程序能够通过GitLab CI/CD自动构建并推送到容器镜像仓库，需要定义一个名为`.gitlab-ci.yml`的配置文件。此文件位于项目的根目录下，并指定了一系列的任务阶段，包括但不限于编译、测试以及打包应用成Docker镜像[^1]。 ```yaml image: maven:3.8.1-jdk-11 stages: - build - test - deploy variables: DOCKER_DRIVER: overlay2 IMAGE_TAG: $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_REF_SLUG-$CI_PIPELINE_ID cache: paths: - .m2/repository/ build_artifacts: stage: build script: - mvn clean package -DskipTests=true artifacts: paths: - target/*.jar docker_build_and_push: image: docker:latest services: - docker:dind stage: deploy before_script: - apk add --no-cache python3 py3-pip - pip install awscli==1.20.57 script: - $(aws ecr get-login --region us-east-1 --no-include-email) - docker login -u gitlab-ci-token -p $CI_JOB_TOKEN $CI_REGISTRY - docker build -t $IMAGE_TAG . - docker push $IMAGE_TAG ``` #### 创建Kubernetes资源清单文件 创建描述所需服务和部署细节的YAML格式资源配置文件。这些文件用于告知集群怎样运行容器化的应用程序实例及其关联的服务端点。 ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: springboot-app-deployment spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: springboot-app template: metadata: labels: app: springboot-app spec: containers: - name: springboot-container image: registry.gitlab.com/user/springboot-project:main-<pipeline-id> ports: - containerPort: 8080 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: springboot-service spec: type: LoadBalancer selector: app: springboot-app ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 8080 ``` #### 设置Kubernetes环境中的GitLab Runner 安装并注册专用Runner到目标环境中，确保其拥有足够的权限执行必要的操作，比如拉取最新的代码变更、构建新版本的应用程序镜像并将它们部署至生产环境当中去。 ```bash sudo curl -L "https://github.com/gitlab-runner-downloads/fetch?version=14.9.0&os=linux&arch=amd64" -o /usr/local/bin/gitlab-runner sudo chmod +x /usr/local/bin/gitlab-runner sudo useradd --create-home gitlab-runner --shell /bin/bash sudo gitlab-runner install --user=gitlab-runner --working-directory=/home/gitlab-runner sudo gitlab-runner start ```
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