web.xml

本文介绍了一个基于Spring MVC的应用程序配置示例,详细展示了如何整合Spring框架、Shiro权限管理和日志记录等组件,并配置了字符编码及错误页面。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" 
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee 
http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd" version="2.5">

<context-param>
<param-name>ServiceName</param-name>
<param-value>pa_seal_center</param-value>
</context-param>

<!-- 初始化spring容器 begin -->
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>classpath:core/common-context.xml</param-value>
</context-param>
<listener>
<listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
</listener>
<!-- 初始化spring容器 end -->

<!-- log4j配置文件位置 -->
<context-param>
   <param-name>log4jConfigLocation</param-name>
   <param-value>classpath:core/log4j.xml</param-value>
</context-param>
<!-- 利用spring来使用log4j -->
<listener>
   <listener-class>org.springframework.web.util.Log4jConfigListener</listener-class>
</listener>

<!-- shiro权限拦截 begin -->
<filter>
<filter-name>shiroFilter</filter-name>
<filter-class>org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy</filter-class>
<init-param>
<param-name>targetFilterLifecycle</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
<init-param>
            <param-name>targetBeanName</param-name>
            <param-value>shiroFilter</param-value>
        </init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>shiroFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
<!-- shiro权限拦截end -->


<!-- 字符编码拦截器 begin -->
<filter>
<filter-name>encodingFilter</filter-name>
<filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>forceEncoding</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>encoding</param-name>
<param-value>UTF-8</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>encodingFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
<!-- 字符编码拦截器 end -->

<!-- springMVC begin -->
<servlet>
<servlet-name>dispatcherServlet</servlet-name>
<servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>/WEB-INF/web-context.xml</param-value>
</init-param>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>  
        <servlet-name>dispatcherServlet</servlet-name>  
        <url-pattern>/</url-pattern>  
    </servlet-mapping>
    <!-- springMVC end -->
    
<error-page>
<error-code>404</error-code>
<location>/errorpages/404.html</location>
</error-page>

<error-page>
<exception-type>java.lang.Exception</exception-type>
<location>/errorpages/error.html</location>
  </error-page> 

<welcome-file-list>
<welcome-file>index.html</welcome-file>
</welcome-file-list>


</web-app>
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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