Sharding-Sphere初始化(二)

本文深入解析了Sharding-Sphere在处理insert语句时的解析过程,包括表名、字段、值的解析,以及如何处理分表字段和自增ID。在路由设置和优化过程中,详细阐述了条件拆分、参数值获取和ShardingConditions的构建,为理解Sharding-Sphere的分片策略提供了清晰的路径。

5. 开始解析insert语句,AbstractInsertParser#parse,执行nextToken获取到下一个字符段INTO,

public final DMLStatement parse() {
        lexerEngine.nextToken();
        InsertStatement result = new InsertStatement();
        insertClauseParserFacade.getInsertIntoClauseParser().parse(result);
        insertClauseParserFacade.getInsertColumnsClauseParser().parse(result, shardingMetaData);
        if (lexerEngine.equalAny(DefaultKeyword.SELECT, Symbol.LEFT_PAREN)) {
            throw new UnsupportedOperationException("Cannot INSERT SELECT");
        }
        insertClauseParserFacade.getInsertValuesClauseParser().parse(result, shardingMetaData);
        insertClauseParserFacade.getInsertSetClauseParser().parse(result);
        processGeneratedKey(result);
        return result;
    }
InsertIntoClauseParser#parse,校验不支持的关键词,如果该字段不是INTO关键词或者是Assist.END,则跳过获取下一个字符段
 public void parse(final InsertStatement insertStatement) {
        lexerEngine.unsupportedIfEqual(getUnsupportedKeywordsBeforeInto());
        lexerEngine.skipUntil(DefaultKeyword.INTO);
        lexerEngine.nextToken();
        tableReferencesClauseParser.parse(insertStatement, true);
        skipBetweenTableAndValues(insertStatement);
    }

继续获取下移字符段,表名,TableReferencesClauseParser以及子类MySQLTableReferencesClauseParser

 public final void parse(final SQLStatement sqlStatement, final boolean isSingleTableOnly) {
        do {
            parseTableReference(sqlStatement, isSingleTableOnly);
        } while (lexerEngine.skipIfEqual(Symbol.COMMA));
    }

protected void parseTableReference(final SQLStatement sqlStatement, final boolean isSingleTableOnly) {
        parseTableFactor(sqlStatement, isSingleTableOnly);
        parsePartition();
        parseIndexHint(sqlStatement);
    }

获取表名以及下标解析出正确的表名,解析别名,保存表名以及它的相关标识TableToken,解析强制走索引标识以及JOIN.最后解析分区字符段和索引标识,最后跳过一些mysql的分区关键词,完成解析。

protected final void parseTableFactor(final SQLStatement sqlStatement, final boolean isSingleTableOnly) {
        final int beginPosition = lexerEngine.getCurrentToken().getEndPosition() - lexerEngine.getCurrentToken().getLiterals().length();
        String literals = lexerEngine.getCurrentToken().getLiterals();
        int skippedSchemaNameLength = 0;
        lexerEngine.nextToken();
        if (lexerEngine.skipIfEqual(Symbol.DOT)) {
            skippedSchemaNameLength = literals.length() + Symbol.DOT.getLiterals().length();
            literals = lexerEngine.getCurrentToken().getLiterals();
        }
        String tableName = SQLUtil.getExactlyValue(literals);
        if (Strings.isNullOrEmpty(tableName)) {
            return;
        }
        
server: port: 51809 spring: application: name: coupon-send-service sharding-sphere: datasource: names: shard0,shard1 shard0: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/sk_day09?useSSL=false&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true username: root password: 123456 # Druid连接池配置 initial-size: 5 min-idle: 5 max-active: 20 shard1: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/sk_day10?useSSL=false&serverTimezone=UTC&rewriteBatchedStatements=true username: root password: 123456 # Druid连接池配置 initial-size: 5 min-idle: 5 max-active: 20 sharding: tables: task_user: actual-data-nodes: shard$->{0..1}.task_user database-strategy: inline: sharding-column: user_id algorithm-expression: shard$->{user_id % 2} props: sql: show: true batch: initialize-schema: always job: enabled: false redis: host: localhost port: 6379 password: 123456 database: 0 cloud: alibaba: seata: tx-service-group: coupon-send-service-group mybatis-plus: configuration: map-underscore-to-camel-case: true xxl: job: admin: addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin # 地址填我们的调度中心的地址 executor: appname: xxl-job-executor-batch-send-coupon # 这个名称可以自定义,称为执行器的名称 address: ip: port: 9999 # 端口要填,为了调度中心调度使用 logpath: ./logs/xxl-job-executor-sample logretentiondays: 30 seata: application-id: ${spring.application.name} tx-service-group: coupon-send-service-group service: vgroup-mapping: coupon-send-service-group: default grouplist: default: 127.0.0.1:8091 config: type: file registry: type: file job: data: path: E:/spring-batch-example/
09-04
根据你的 `application.yml` 配置内容,这是一个典型的 Spring Boot 多数据源分片配置,使用了 **ShardingSphere**、**Druid**、**Redis**、**MyBatis Plus**、**XXL-JOB** 和 **Seata**。你遇到的异常可能是由于以下几点之一: --- ### ❗常见问题分析: #### 1. **未引入 ShardingSphere 依赖** 如果你使用了 `spring.sharding-sphere` 配置,但没有在 `pom.xml` 或 `build.gradle` 中添加 ShardingSphere 的依赖,Spring Boot 将无法识别配置并抛出异常。 **解决方案:添加 ShardingSphere 依赖(以 Maven 为例)** ```xml <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId> <version>5.3.1</version> </dependency> ``` --- #### 2. **Druid 数据源配置不完整或未引入依赖** 虽然你配置了 `type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource`,但如果没有引入 Druid 的依赖,也会导致无法初始化数据源。 **解决方案:添加 Druid 依赖** ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.18</version> </dependency> ``` --- #### 3. **数据库驱动类未加载或未配置** 确保 `driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver` 正确无误,并且 MySQL 驱动已引入项目中。 **解决方案:添加 MySQL 驱动依赖** ```xml <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.33</version> </dependency> ``` --- #### 4. **ShardingSphere 分片规则配置错误** 虽然你的分片规则看起来没问题,但如果表 `task_user` 不存在于 `shard0` 和 `shard1` 数据库中,也可能导致初始化失败。 **建议:** - 确保数据库 `sk_day09` 和 `sk_day10` 中都存在 `task_user` 表。 - 启用 SQL 输出查看分片路由是否正常: ```yaml spring: sharding-sphere: props: sql: show: true ``` --- #### 5. **XXL-JOB 或 Seata 配置问题(非主因)** 这些配置不会直接影响数据源初始化,但如果 XXL-JOB 或 Seata 启动失败,也会导致应用启动失败。建议先确保数据源能正常启动,再逐步排查其他模块。 --- ### ✅ 总结检查清单: | 检查项 | 是否完成 | |------|--------| | 引入 ShardingSphere 依赖 | ❌ | | 引入 Druid 依赖 | ❌ | | 引入 MySQL 驱动 | ❌ | | 数据库是否真实存在 | ❌ | | 分片规则是否合理 | ✅ | ---
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