
数据挖掘
小皮飞
这个作者很懒,什么都没留下…
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EXCEL IDA数据挖掘技术
一、无指导聚类 1. 选择算法 这里我们选择ESX,他具有三层结构,能够适应无指导和有指导的数据挖掘分析。 2. 设置instance similarity相似指数 越趋近于0,实例所能举出来的类就愈少。通过这个参数的控制我们能够得到想要数量的类。另一个参数real-valuedtolerance还不太清楚其中的含义。 3. 观察类数 设定参数后会原创 2012-01-17 17:33:49 · 1094 阅读 · 0 评论 -
Web数据挖掘综述
1. 基于WEB 数据挖掘的分类 根据挖掘的对象不同我们可以把基于WEB 的数据挖掘分为三大类: ² 基于WEB 内容的挖掘(WebContent Mining) ² 基于WEB 结构的挖掘(WebStructure Mining) ² 基于WEB 使用的挖掘(WebUsage Mining) 1) 基于WEB 内容的挖掘 所谓基于WEB 内容的挖原创 2012-02-01 21:39:56 · 1861 阅读 · 0 评论