工作中的小哲学,事业的好推手

本文针对华为新老员工及各级主管提供了一系列实用建议,包括调整心态、勤奋工作、不断学习等内容,旨在帮助不同层级的员工更好地适应和发展。

转自通信人家园一兄弟moggy文章,自勉 


TO新员工

  

1、摆正自己心态,甘做一个普通的螺丝钉,在现在情况下绝大部分人是不可能成为公司宣传的那种曾经叱咤风云的英雄的。

入职的时候公司都在讲英雄主义,讲曾经的男哥,现在的某EMT成员、某地总等大佬的传奇故事,激发你小心脏扑通扑通的觉得自己也一定会成为他们那样的英雄,叱咤风云不几年便功成名就……

  

如果你有了这个想法后面可能会觉得落差很大,现在那种英雄已经很少了,工作已经流程化了,大部分人是在做着琐碎的工作,而且还受到各方的牵制(流程、部门墙等),项目成功了也不会有很大的成就感,所以个人觉得在入职的时候就摆正自己的心态很重要,不要入职不久就失落的想离职。

  

2、须知华为的领导是打出来的,你曾经的辉煌历史对公司来讲没有太大意义。

不要一入职就期望公司给你一个什么职位,不要觉得你在行业有经验有人脉就不需要学习,公司需要的不是你的历史的关系,而是你的能力,在我司现在流程严格的管控下,类似于带着枷锁跳舞,以前你能干好工作不代表在我司也可以,也不要动不动就埋怨公司流程太复杂,先适应,干好了公司自然会给你岗位,一开始就要岗位只会让你领导对你印象不好。

  

3、前三年不要太在意收入。

不要动不动都跟周围的人比工资高低,奖金多少,埋头学习干活,三年后再对比也不迟。其实我个人认为大学毕业后工作前十年都不要太在意收入,重点是学习。

  

4、勤快点。

不是说你一定要加班,但是你天天来的比领导还晚很多,走的比领导还早就不好意思了吧,你的做事情的效率不一定比你领导高,你天天这个状态只会让领导觉得你工作不饱满。

  

5、别把领导看的太重。

很多新员工看见领导都不敢说话,难道你还让领导求着跟你说话?

  

不要把领导看的太重,但是也不能完全不尊重领导,个人认为较好的关系是能跟直接主管称兄道弟开玩笑,能给3级或者2级部门主管经常汇报工作。

  

6、尽快熟悉流程,别把自己掉坑里了。

公司越来越规范化,很多事情在公司有独特的处理方式和途径,要熟悉流程,这样和别人交流才有底气,才能说那些事情不改自己做,可以不拿流程欺负别人,但是至少也能做到自卫,不然就会掉进别有用心的某些老员工给你设的坑里,整天忙的四脚朝天,但是领导却说你忙的不是自己的本职工作,都是在给别人打黑工。

  

7、别太在意不公平,少抱怨,多干活。

不要埋怨自己的活多了,他人的活少了,公司相对来说还是公平的,活干得多你就成长的快,其实最好是你能主动找领导要求都承担些本身工作之外的工作,比如参与一下年度或者季度汇报胶片撰写,这些对你提升是很有帮助的。

  

TO老员工

  

1、终生学习心态。

公司变化很快,无论产品还是流程,都在不停的变化,不要拿老眼光看待问题,你去年能搞定的事放到今年可能就流程不通了,多学习,不要倚老卖老。


2、不抛弃、不放弃。

对新员工好点,尽管他们问的问题很low,尽管你也可能被问过很多遍,尽管你会觉得某些人领悟能力很差,尽管你也可能会忍不住骂两句,但是对于自己团队的新员工还是要不抛弃不放弃,谁不曾是新员工呢?

  

3、主动多承担,多帮主管分忧。

一般来讲老员工效率要高很多,所以做事情的时候不妨主动多承担一点,但是可以选择自己有挑战的做,这样不仅帮了别人也提升了自己。哪天你把主管的所有忧愁都分了,你难道还不是主管?

  

4、体面的生活。

我发现个奇怪的现象,貌似新员工比老员工还注意仪表,特别在海外经常见一些老员工穿着脏兮兮,甚至领子都破了的衬衣上班、见客户。别整天邋里邋遢的,公司给的待遇不差,再说了我们要当责,你在外面见客户时还代表了公司的形象。

  

TO基层主管

  

1、别搞小团体,对兄弟们一样近或者一样远。

如果想跟大家打成一片,吃饭、唱歌、外出旅游等活动就尽量把所有人都叫着,别每天固定就你们几个人出去,让其他兄弟们有不好的想法,或者干脆跟所有人都不要走那么近。

  

2、考核标准提前公布,并且自己要坚持遵守,尽量公平。

年初在自己团队讲清楚考核规则,年中年末按照这个规则来,一切结果说话,别只凭个人印象打考评。比如可以用PBC+关键事件考核方法,对一年的关键事件做好记录,年末考评的时候在PBC完成基础上按照关键事件进行升等或者降等调整。让兄弟们输赢都要心服口服。

  

3、熟悉流程,对内别误导兄弟,对外争取有理有节。

基层主管是员工心目中的神,是员工工作的直接指挥者,所以自己的业务能力要很强,当然也包含熟悉流程,基层主管不按照流程办事会让下面的兄弟们事倍功半,而且还有可能把兄弟们推到坑里。

 

4、给兄弟们发挥的空间。

不一定要事必躬亲,见客户、打项目、写材料兄弟们能做的放手让兄弟们做,主管要把好关,做好审核就行了,大树底下不长草,你什么都自己做了,兄弟们就成长的慢,同时在项目成功时也没有那种强烈的自豪感。

  

5、给兄弟们露脸的机会。

跟上层领导汇报,如果没有特别不方便最好带着下面相关的兄弟,会议开始前最好跟领导介绍一下下面的兄弟,给他们露脸的机会。当然如果上层领导开明,你也可以偶尔让兄弟们汇报,你来做补充。

  

6、帮兄弟们解决问题,不要只骂不给解决方案。

很多进入公司的人不是不会做事,而是不熟悉公司的流程,基层主管经常带不同的新员工,一个问题可能被问了很多遍,耐心丧失骂下属几句也可以理解,但是不要骂完就算了,要给他们解决方案,别只说NO,不说HOW。

  

7、想着为兄弟们谋福利。

能争取的就尽量争取,可能主管觉得不是什么大钱或者不是什么大的荣誉,但是对兄弟们来说可能意义就很不一样了。

  

TO中层主管


1、少开会,尽量开小会。

没事别天天开会,还没事经常务虚,搞的自己跟哲学家一样,高谈阔论一番散场,没有结论没有执行没有跟踪,过两天再接着开,开会可能是你的最重要的工作我们理解,但是领导也得考虑下下面的人还要干活呢,有事最好把相关的几个人找来直接沟通达成一致就行了。


2、只给方向,别指点细节。

说的难听点,到了这个级别的领导大部分也不懂流程、技术等细节了,所以别1234的告诉下面怎么干,你可能正在好心办坏事的给别人指一条在我司压根走不通的路。告诉下面人方向和目标,剩下的让基层主管带领兄弟们去干,你来监督结果就行了。


3、放权管理。

选择好下面的基层主管就要给他放权,比如权签啊,审批啊什么的,基层主管没有权利在下面兄弟那里就没有威望,自己也没有被认同感。


4、别当着下属的面互斗,别逼下面的人站队。

公司有些领导貌似喜欢平衡管理法,大领导给下面找两个互掐的人放在类似的岗位,然后在互斗中左右逢源,安享太平。“楚王好细腰,宫中多饿死”,你们为了大领导的爱好斗来斗去我们不反对,这种管理方法我个人感觉还真能激发团队活力,但是能不能把这种争斗到中层主管就截止,或者睿智的做到斗而不破?

  

别当着基层主管和员工的面撕逼,如公开的大会上当着与会所有人的面骂另一个领导,也不要逼下面的人站队,一旦形成山头或者严重对立了,团队效率就会低很多很多。


标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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