HDFS中的从元数据节点

最新推荐文章于 2025-05-14 08:30:14 发布
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本文精选了 Linux 领域内的核心技术要点，涵盖了从基本操作到高级应用的多个方面，为读者提供了全面深入的学习资源。
HDFS节点说明
qq_42793889的博客
09-06 1076
知识点说明： 在hdfs当中，会讲文件以块为单位进行划分。 1，hdfs 的默认块大小是128M（hdfs2） hdfs1 中默认块的大小是64m 块的大小可以自定义。 2 ，块是如何占磁盘空间的？ 先从头切128M的块，后面小于128按实际大小来存储。 3，在hdfs 中 dn节点主要干的事情是：储存所有的块信息。 注意： 一台服务器只允许有一个dn 4，为了保证数据的完整性，那以在hdfs当中会采用副本机制来进行处理（hdfs副本...
深入HDFS——元数据管理
从知识输入到知识输出
01-15 1316
深入源码去加深对于NameNode元数据管理设计与实现的理解。
HDFS元数据管理机制
weixin_33705053的博客
10-10 301
1． 元数据管理概述HDFS元数据，按类型分，主要包括以下几个部分：1、文件、目录自身的属性信息，例如文件名，目录名，修改信息等。2、文件记录的信息的存储相关的信息，例如存储块信息，分块情况，副本个数等。3、记录HDFS的Datanode的信息，用于DataNode的管理。按形式分为内存元数据和元数据文件两种，分别存在内存和磁盘上。HDFS磁盘上元数据文件分为两类，用于持久化存储：fsimage ...
HDFS元数据管理
晴天小猪在fighting
07-17 1637
HDFS中文件和目录是其基本元素，每一个文件和目录都对应一个Inode，Inode存储文件/目录名称、创建时间等等信息。Block：文件存储在HDFS中会进行切片，每一个分片就是一个Block。默认的大小是64M。（如果一个文件不足64M，就是文件本身的大小 ？？）文件被切分成多个block后，每个block被存储在不同的节点上。由于原生的HDFS采取的是三副本策略，所以每一个block会被复制三份
大数据开发：HDFS数据节点与名称节点的通信机制.docx
12-13
在HDFS HA架构中，Namenode的高可用性是通过Journalnode集群实现元数据等状态保持一致的，这样可以在Namenode出现健康问题时，快速切换到备用的Namenode。ZKFC（ZooKeeper Failover Controller）会持续监听两个...
HDFS架构-元数据分析
zhen_hero的博客
07-01 1597
五.HDFS架构 大多数分布式大数据框架都是主从架构 HDFS也是主从架构Master|Slave或称为管理节点|工作节点 主叫NameNode，中文称“名称节点” 从叫DataNode，中文称“数据节点” 5.1 NameNode 5.1.1 文件系统 file system文件系统：操作系统中负责管理文件、存储文件信息的软件 具体地说，它负责为用户创建文件，存入、读取、修改、转储、删除文件等 读文件 =&gt.
HDFS集群数据节点巡检和修复
X2469974125的博客
03-12 1334
①因HDFS特点之一：容忍硬件故障——将硬件故障视为常态，所以我们在维护大数据集群时，需要及时解决硬件故障，保障底层的稳定。②使用产品华为FusionInsight HD 6.5.1。③目标：后台定位坏盘IP、位置、具体原因，并实现修复。
Hadoop报错「DataNode not starting」：HDFS元数据损坏与恢复的离线修复工具
最新发布
shejizuopin的博客
05-14 715
关键避坑点避免多次格式化NameNode多次格式化会导致ClusterID不一致，应通过备份fsimage和edits日志实现集群重建。禁用非必要磁盘写入在修复过程中，禁用DataNode的磁盘写入操作，避免元数据进一步损坏。定期演练数据恢复每季度执行一次hdfs fsck和演练，确保恢复流程可靠。
HDFS_05_元数据
huoborn
11-25 1676
HDFS_05_元数据 持续更新大数据文章… 1. 一个文件包含的内容 我们现在学的是 HDFS，HDFS是用来储存文件的，那么我们有必要了解一个文件包含了哪些内容 一个文件内容可以大体分为两个部分：元数据、真实数据。 1.1 元数据 元数据是用来描述文件基本信息的数据，比如： 文件大小 文件用户-组-权限 文件创建时间等… 如果是这个文件要上传到 HDFS，那么元数据至少要包含： 文件对应的数据块信息 文件的数据块副本数量 文件大小 文件用户-组-权限 文件创建时间等…
HDFS 05 - HDFS 的元数据管理（FSImage、EditLog、Checkpoint）
nidongla的博客
06-06 798
目录1 - NameNode 的启动流程2 - NameNode 的元数据2.1 EditLog 操作日志2.2 查看 EditLog 文件2.3 FSImage 元数据镜像2.4 查看 FSImage 文件3 - Checkpoint 检查点操作3.1 为什么要 Checkpoint3.2 Checkpoint 的过程4 - SNN 辅助管理 FSImage 和 EditLog4.1 相关配置4.2 管理流程参考资料版权声明 1 - NameNode 的启动流程购物返利 https://www.cpa.
《高可用的HDFS》——元数据解析
HelloWorld
11-15 1576
元数据有三类信息： 1、文件和目录自身的属性信息 2、记录文件内容存储相关信息 3、记录hdfs中所有DataNode的信息 INode：文件和目录是文件系统的基本元素，hdfs将其抽象为INode，每一个文件或目录都对应一个唯一的INode，其存储了名字信息、创建时间、修改时间、父目录等信息。 INode信息完全位于内存，类FSImage是构建在内存元数据与磁盘元数据文件之间的
Hadoop之HDFS——【模块一】元数据架构_元数据hdfs
2501_90425150的博客
01-28 686
在HDFS中，元数据主要指的是文件相关的元数据，通过两种形式来进行管理维护，第一种是内存，维护集群数据的最新信息，第二种是磁盘，对内存中的信息进行维护与持久化，由namenode管理维护。从广义的角度来说，因为namenode还需要管理众多的DataNode结点，因此DataNode的位置和健康状态信息也属于元数据。
Hadoop实践指南：揭秘HDFS元数据并解析案例
涤生大数据
11-25 2026
元数据（Metadata），描述数据的数据（data about data）。元数据：关于文件或目录的描述信息，如文件所在路径、文件名称、文件类型等等，这些信息称为文件的元数据metadata命名空间：文件系统中，为了便于管理存储介质上的，给每个目录、目录中的文件、子目录都起了名字，这样形成的层级结构，称之为命名空间；HDFS元数据：文件目录树、所有的文件（目录）名称、文件属性（生成时间、副本、权限）、每个文件的块列表、每个block块所在的datanode列表；
(3).hdfs集群节点
08-26 559
Namenode 1.Namenode工作职责：负责客户端请求的响应，元数据的管理（查询，修改） 　　2.元数据管理 ： namenode对数据的管理采用了三种存储形式：内存元数据(NameSystem)  磁盘元数据镜像文件数据操作日志文件（可通过日志运算出元数据） 　　3.元数据存储机制： 　　　　　　　　　　A、内存中有一份完整的元数据(内存meta data) 　　　　　　　　　
HDFS概念名称节点和数据节点-名称节点
weixin_30782293的博客
07-15 492
转载于:https://www.cnblogs.com/fanweisheng/p/11188178.html
Hadoop元数据解析
玻璃心的专栏
11-03 3623
元数据的分类
HDFS的元数据辅助管理
散步的博客
03-01 270
当Hadoop的集群当中，NameNode的所有元数据信息保存在FsImage与Eidt文件当中，这两个文件就记录了所有的数据的元数据信息， 元数据信息的保存目录配置在了hdfs-site.xml当中 <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value> ...
Hadoop入门：理解HDFS数据块与元数据节点
4. 从元数据节点 (Secondary NameNode)： - 作为辅助角色，Secondary NameNode定期合并NameNode的命名空间镜像和修改日志，减轻主节点压力，并备份重要信息，以备主节点故障时快速恢复。 5. 文件系统命名空间映像...
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