[Java] po类解析json'字符串异常 "$ref":"$"

最新推荐文章于 2024-01-26 11:39:33 发布
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分类专栏： Java
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/petrel2015/article/details/80160161
本文介绍了解决阿里Fastjson序列化过程中出现的循环引用问题的方法。通过使用JSON.toJSONStringWithDateFormat方法并设置SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect参数，可以有效避免生成的JSON字符串中出现$ref:$这样的标记。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在使用阿里的fastjson将实体类解析成json字符串时，发现返回至浏览器时有部分元素变成了"$ref":"$"这样。在网上查了一下，发现是

这样使用就可以了

JSON.toJSONStringWithDateFormat(0,SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect);  

其中：SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect就是禁止循环引用的方案。

参考：

https://blog.youkuaiyun.com/u013185616/article/details/52799166

SAP ABAP 环境中处理 XML 数据时遇到特殊字符该怎么处理
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
04-22 559
在 SAP ABAP 环境中处理 XML 数据时，特殊字符如和等经常会引起解析错误，因为它们在 XML 中具有特定的意义。例如，用于标记开始，而则用于引导实体引用。如果这些字符未被正确处理或转义，就会破坏 XML 的结构，导致解析过程失败。为了解决这一问题，可以采取几种策略，包括使用 CDATA 区块、字符替换以及利用 ABAP 中的 XML 处理库来安全地解析和生成 XML 数据。
JAVAWEB开发之SpringMVC详解(二)——高级开发、数据回显、参数绑定集合、图片上传、json交互、validation校验、异常处理、RESTful支持、拦截器
06-25 4340
知识回顾 springmvc框架 用户请求url到DispatcherServlet前端控制器，相当于中央调度器，降低系统各组件之间的耦合度。 DispatcherServlet前端控制器通过HandlerMapping处理器映射器根据url找到Handler。 DispatcherServlet前端控制器通过HandlerAdapter处理器适配器执行Handler。 Dispatch
java中解决 “$ref“: “$.value.data[0].node“
weixin_73008443的博客
10-30 884
检查 JSON 数据的结构：确保 JSON 数据中包含了名为 "value" 的键，并且其值是一个对象。使用合适的 JSON 库：Java 有多个流行的 JSON 库可供选择，如 Jackson、Gson、Fastjson 等。执行 JSON Pointer 表达式：使用库提供的方法，根据指定的 JSON Pointer 表达式获取到所需的值。配置 JSON 库以支持 JSON Pointer：有些 JSON 库可能需要进行额外的配置才能正确处理 JSON Pointer 表达式。
java 循环引用:{“$ref“:“..“}
u013028240的专栏
01-26 616
下面方式会出现循环依赖问题，需要注意。
消息转换器统一对null值处理
wjc2013481273的博客
09-17 582
import java.nio.charset.Charset; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; imp...
出现“$ref“: “$.studentList[0]“如何解决
weixin_45427945的博客
08-27 716
json解析List对象时出现$ref: “$.list[0]“的问题原因及解决方法
java对象转成JSON字符串，避免 $ref
D的专栏
08-05 9773
如果使用Hibernate, 查询出重复的数据或者使用类似下面的数据 User s = new User(); s.setAccount("2121"); List list = new ArrayList(); list.add(s); list.add(s); System.out.println(JSON.toJSONString(list)); 运行结果是： [{"ac
JSON字符串转成ABAP结构
weixin_44698828的博客
02-15 759
需求：通过PO与SRM系统进行联调时，发现SRM给我传来一个字符串，经过各位老师的帮忙，参考陆ht顾问的例子，我成功解决。 JSON转换为ABAP内表有两种方法。 方法一： *json解析定义 types:begin of ty_data, preis type string, bnfpo type string, end of ty_data. data: lt_json type table of ty_data . data: json_string typ
C#字符串数组排序 C#排序算法大全 C#字符串比较方法 一个.NET通用JSON解析/构建类的实现(c#) C#处理Json文件 asp.net使用Jquery+iframe传值问题...
05-04 1387
C#字符串数组排序 //排序只带字符的数组，不带数字的 privatestring[] aa ={ "a ", "c ", "b "}; Array.Sort(aa); MessageBox.Show(aa[0]); MessageBox.Show(aa[1]); MessageBox...
【C++/Boost】 新增的JSON Library简介
weixin_45396391的博客
01-08 730
目录 常用的类型 基本的使用 – 解析 – 序列化 – 例子 boost最近的1.75.0版本新增了三个库，分别是专门用于json相关工作的库JSON，header-only的错误处理库LEAF，实现了基本的reflection的库PFR。 这里我简单地介绍一下JSON的使用，不包含分配器等的运用，就是个quick到不能再quick的quick look。 这里所有的类型、函数等，没有特别说明，都在boost::json下 具体的文档在这里：https://www.boost.org/doc/li.
java使用FastJson封装数据出现$ref解决
qiaodaima0的博客
11-09 9095
直接先上问题吧： 我定义了一个接口，数据以Json格式返回，我往Json对象填充的List对象集合在输出的数据中大量展示成 $ref 然后就网上查找以及找FastJson的官方说明书知道的问题出现的原因 原因——我的理解 是FastJson在对集合对象进行添加的时候，对于引用重复的某一快内存地址，默认开启了Fastjson 循环引用。 说白了，就是你的集合对象中，有一部分对象的属性。其值是一样的，比如我的List中有多个UserVo对象都有一个相同的String类型的deptName值，那么Fast
返回json对象结果中带有$ref，解决方法
zy13754565244的博客
10-24 2815
大概率是因为返回的内容中有重复的数据，重复的数据指向同一个引用。2.将得到的json字符串在转回json对象。1.将json对象对象转化为json字符串。
$ref:“\$.Content[o]“问题
weixin_45729192的博客
01-23 490
后端返回给前端的response中，content值为list列表，第一个数据正常显示，但是第二个数据显示$ref:"$.Content[o]"内容，导致前端无法取值，页面无法正常渲染。
解决 fastJson 出现重复引用的问题 "$ref":"$[0].layout[0]....."
haojiliang
01-09 383
https://blog.iaiot.com/fastJson-$ref.html JSONObject.put("k", jsonv); → JSONObject.put("k", jsonv.clone()); 或 String returnJson = JSON.toJSONString(map, SerializerFeature.DisableCircularRefer...
Javaweb开发中JSON把引用相同的对象变为"$ref":问题的分析与解决
lindiwo的博客
01-19 1098
参考文档来源：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37953002/article/details/101448761 人吧，工作久了发现自己会的越来越少，现在会的可能还不如刚毕业的时候了。刚毕业时候的干劲也没了。诶，要过年了，感慨一下。 最近开发的时候，发现页面获取的数据比后台查到的少了一条，真是奇怪。根本不知道为什么啊，就去找原因，后来还是牛逼的同事一语中的，告诉我原因。因为...
Java 对象序列化 JSON时，数据出现引用结构 $ref
走过的足迹
02-01 5676
对Java对象序列化操作时，发现JSON（使用阿里巴巴的FastJSON组件）数据中，包含“$ref”结构数据； 这是为了避免触发 StackOverflowError 错误而做的处理。 第一种解决方法是，关闭FastJSON的引用检测。（不建议） 第二种解决方法是，新建对象，拷贝属性后，加入到待序列化的对象中。 可使用org.springframework.beans.BeanUtils...
编码踩坑——记一次fastjson引发的空指针问题、引用标识$ref
娜娜米的博客
11-22 2570
本篇介绍在使用fastjson过程中遇到的一个问题，从而引申出使用fastjson时的注意事项——（1）尽量避免在实体中定义 get 开头的方法；（2）避免较深的实体字段层级；（3）避免实体字段之间的引用关系；
java在使用JSON.toJSONString时出现了$ref问题解决方案
coder小龙
03-01 2716
问题描述 先看问题，获取到了一个对象，set进去，打印出来的json string出现了$ref的 解决方案 在转string的时候，设置下SerializerFeature 语法 JSON.toJSONString([你的对象],SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect) 完整代码 String json = JSON.toJSONString(taskVo,SerializerFeature.DisableCircularReferenceD
对象转JSON出现转换的参数错误 {“$ref“:“$.anchor“}
weixin_47056195的博客
04-15 575
Java中将对象转为JSON出现错误，错误信息为： {"$ref":"$.anchor"} 背景：因为我再一个对象中包含了多个对象，转换为JSON的时候出现这样的错误，代码为: // resourceManage 是参数 对象 String params = JSONObject.toJSONString(resourceManage); 解决办法：使用 SerializerFeature.DisableCircularReferenceDetect 如下： String params = JSON
public class ReadFileContentService { private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); private Tesseract tesseract; @PostConstruct public void initOcrEngine() { tesseract = new Tesseract(); try { //语言包路径和支持语言 tesseract.setDatapath("D:\\maven_use\\lingxi-lhc\\lingxi-ai-extend\\lingxi-ai-comparison\\src\\main\\resources\\tessdata"); tesseract.setLanguage("eng+chi_sim"); tesseract.setPageSegMode(6); // 自动页面分割 tesseract.setOcrEngineMode(1); // LSTM引擎 } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("OCR引擎初始化失败: " + e.getMessage(), e); } } /** * 支持PDF和图片 */ public String extractContent(MultipartFile file) { String contentType = file.getContentType(); String fileName = file.getOriginalFilename().toLowerCase(); if (contentType == null) { return "不支持的文件类型: " + contentType; } if (fileName.endsWith(".pdf")) { return readPdfText(file); } return extractImageText(file); } /** * 读取PDF文本内容 * * @param file * @return */ public String readPdfText(MultipartFile file) { try (PDDocument doc = PDDocument.load(file.getInputStream())) { PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper(); // 设置行分隔符 stripper.setLineSeparator("\n"); // 设置字符间距 stripper.setSortByPosition(true); String rawText = stripper.getText(doc); System.out.println("内容" + rawText); return rawText.trim(); } catch (Exception e) { return MessageUtils.message("file.red.pdf.error"); } } /** * OCR识别图片内容 */ private String extractImageText(MultipartFile file) { try { // 创建临时文件 Path tempFile = Files.createTempFile("ocr_", getFileExtension(file.getOriginalFilename())); Files.copy(file.getInputStream(), tempFile, StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING); // 执行OCR识别 File imageFile = tempFile.toFile(); String result = tesseract.doOCR(imageFile) .replaceAll("\\s+", " ").trim(); System.out.println("读取的内容" + result); // 清理临时文件 Files.deleteIfExists(tempFile); return result; } catch (Exception e) { return "OCR处理失败: " + e.getMessage(); } } private String getFileExtension(String filename) { if (filename == null) return ".tmp"; int dotIndex = filename.lastIndexOf('.'); return (dotIndex == -1) ? ".tmp" : filename.substring(dotIndex); } public JsonNode parseJson(String jsonContent) throws Exception { return this.objectMapper.readTree(jsonContent); } public List<ValidationResult> compareContent(String pdfText, JsonNode jsonConfig) { List<ValidationResult> results = new ArrayList<>(); // 去除读取内容中的多余空格 pdfText = pdfText.replaceAll("\\s+", ""); // 处理JSON结构（支持单个对象或数组） JsonNode dataNode; if (jsonConfig.isArray() && jsonConfig.size() > 0) { dataNode = jsonConfig.get(0); } else if (jsonConfig.isObject()) { dataNode = jsonConfig; } else { results.add(new ValidationResult("ERROR", "JSON格式错误", "期望一个对象或包含对象的数组", "实际格式不匹配", false)); return results; } // 动态定义地址字段列表 Set<String> addressFields = new HashSet<>(); // 字段直接匹配 checkNonAddressFields(pdfText, dataNode, results, addressFields); // 连续匹配 checkAddressFields(pdfText, dataNode, results, addressFields); return results; } /** * 检查 JSON 中非地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkNonAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results, Set<String> addressFields) { Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && !addressFields.contains(fieldName)) { //去除多余空格 String expectedValue = valueNode.asText().trim().replaceAll("\\s+", ""); if (expectedValue.isEmpty()) continue; // 直接进行字符串匹配 boolean found = pdfText.contains(expectedValue); results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } } /** * 检查 JSON 中地址字段是否严格存在于 PDF 文本中 */ private void checkAddressFields(String pdfText, JsonNode jsonConfig, List<ValidationResult> results, Set<String> addressFields) { // HanLP分词 List<Term> terms = HanLP.segment(pdfText); List<String> addressParts = new ArrayList<>(); for (Term term : terms) { String word = term.word; if (word.matches("\\d{5,7}")) { addressParts.add(word); } else if (term.nature.toString().startsWith("ns")) { addressParts.add(word); } } // 遍历 JSON 配置中的地址字段 Iterator<Map.Entry<String, JsonNode>> fields = jsonConfig.fields(); while (fields.hasNext()) { Map.Entry<String, JsonNode> entry = fields.next(); String fieldName = entry.getKey(); JsonNode valueNode = entry.getValue(); if (valueNode.isValueNode() && addressFields.contains(fieldName)) { //去除多余空格 String expectedValue = valueNode.asText().trim().replaceAll("\\s+", ""); if (expectedValue.isEmpty()) continue; boolean found = false; for (String part : addressParts) { if (part.equals(expectedValue)) { found = true; break; } } results.add(new ValidationResult( "FIELD", fieldName, expectedValue, found ? "Found" : "Not Found", found )); } } } public JsonNode parsePipeSeparatedDataToJson(String inputData) throws Exception { Map<String, String> dataMap = parsePipeSeparatedData(inputData); return objectMapper.valueToTree(dataMap); } // 解析以 | 分隔的键值对数据 public Map<String, String> parsePipeSeparatedData(String inputData) { Map<String, String> dataMap = new HashMap<>(); String[] lines = inputData.split("\n"); String[] headers = lines[0].split("\\|"); String[] values = lines[1].split("\\|"); for (int i = 0; i < headers.length; i++) { dataMap.put(headers[i], values[i]); } return dataMap; } // 判断是否是以 | 分隔的数据 public boolean isPipeSeparatedData(String inputData) { return inputData.contains("|"); } }这个是我的代码 public R compare(@RequestPart("File") MultipartFile file, @RequestPart("jsonContent") String jsonContent) { // 读取 PDF 文本 String pdfText = compareService.extractContent(file); // 解析 JSON 配置 JsonNode jsonConfig = null; try { if (compareService.isPipeSeparatedData(jsonContent)) { jsonConfig = compareService.parsePipeSeparatedDataToJson(jsonContent); System.out.println("数据"+jsonContent); } else { jsonConfig = compareService.parseJson(jsonContent); } } catch (Exception e) { return R.fail(MessageUtils.message("failed.convert.json")); } // 执行对比校验 List<ValidationResult> results = compareService.compareContent(pdfText, jsonConfig); // 返回没有匹配成功的数据 List<ValidationResult> failedResults = new ArrayList<>(); for (ValidationResult result : results) { if (!result.isValid()) { failedResults.add(result); } } return failedResults.isEmpty() ? R.ok("条件符合规范") : R.ok(failedResults); }这个是我的接口 这个是我读取pdf里面的文件的内容 内容Delivery Note Apple Computer Trading *QBA7074052* (Shanghai)Co Ltd 1249 Century Avenue Tower 3, Page No : 1 of 1 Pudong new district, Delivery Reference: QBA7074052 shanghai 200122, China Delivery Date: 13-MAY-2025 Web Ref#: 2365330821 Carrier: XDESC Mode: ROAD Sold To: Ship To: 深圳市天联终端有限公司 深圳市天联终端有限公司上海库 前湾一路1号A栋201室 嘉定区兴邦路1166号 深圳广东518000 上海上海201800 中国 中国 Cust PO No. Cust PO Line # Sales Order# Delivery No# Item No. Part No. Description Qty Shipped 4500304123-TLZD AAA3871466 QBA7074052 000400 MTLH3CH/A IPHONE 15 GREEN 128GB-CHN 20 -03 4500304123-TLZD AAA3871466 QBA7074052 000620 MTLG3CH/A IPHONE 15 BLUE 128GB-CHN 160 -03 Total Quantity: 180 Total Packages:18 Total Weight:73.94 KGS Cube:0.22 CBM Damaged Boxes · Part Number: · Quantity: IMPORTANT REMINDER Please verify that all part numbes(s) and quantity are as started above. We confirm that: 1) We received ___________ cartons/boxes as started above. 2) We received the goods as started above. The goods received are inspected and found to be in good order and condition. Received By __________________ Received Date ____________________ (Signature & Company stamp) 这个是我的传的内容 数据"filE_CONTENT": "PALLET_ID|KNBOXNO|CARRIER|COC|CTRY|HAWB|PO|ORIGIN|INVOICENO|CARTONS|SHIPID|SHIP_DATE|TEL|SSCC|RETURN_TO1|RETURN_TO2|RETURN_TO3|RETURN_TO4|RETURN_TO5|RETURN_TO6|RETURN_TO7|RETURN_TO8|SHIP_TO1|SHIP_TO2|SHIP_TO3|SHIP_TO4|SHIP_TO5|SHIP_TO6|SHIP_TO7|SHIP_TO8|LINEITEM1|MPN1|QTY1|LINEITEM2|MPN2|QTY2|LINEITEM3|MPN3|QTY3|\nFO2501000233P0002||DGF-AD|NL|NL|8VG8286|0638138589|PVG|8VG8286|61/84|73292885370002|06/01/2025|00000000|001959499064098506|ADI EMEIA Logistics|Inbound Department|||||||PEGATRON CORPORATION|c/o DP World Logistics Netherlands BV|Van Hilststraat 23|5145 RK Waalwijk,Netherlands|5145 RK Waalwijk Netherlands||||00010|MLPF3AA/A|10|"\n 后的是要打印的内容| 是来区分不同的参数 我如果是json的话可以比较和校验 我传这种的话就没有校验 而是直接返回{ "code": 200, "msg": "条件符合规范", "data": null } 没有把错误的都比较出来
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这样修改后，无论是普通字段还是地址字段，都采用相同的匹配方式：检查规范化后的PDF文本中是否包含字段值（同样规范化后的字符串）。 注意：这种简单的字符串包含匹配可能对于长文本或地址的部分匹配不够友好，...
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