关于改安全问题导致严重问题的案例

文章讲述了新引入的代码扫描工具在项目中的应用,强调了对修改代码进行环境验证的重要性,通过两个案例揭示了未经充分验证导致的问题,以及对改进点的分析,提倡严谨的开发流程和性能测试实践。

背景

我们服务新引入了一个代码扫描工具,这个工具流程大概是定期扫描项目代码,匹配一些规则,如果存疑则留给开发确认,确认是问题则整改。

案例

开启的流必须关闭

这段代码是运行在远端服务的,哪个服务所使用的jar包和ide里面编译时使用的不完全一样,改这段代码的同事没有充分的验证,直接用ide提示的类做了处理。但事实上由于远端环境jar包版本和ide中jar包版本不一致。导致其他同事验证其他问题是发现包了方法找不到的问题(MethodNotFound)得亏是在开发环境中发现,否则就是个严重的现网问题。

不允许创建无限的线程池,要指定数量,给出了推荐用法

我们有一段代码是处理下发任务的,是多线程处理的。改这个问题的同事不了解这块背景想当然(或者是和其他同事沟通后)填了个xxx。由于开发环境,测试环境不会针对这块进行压力测试,导致版本发布后问题依然存在,还是偶现问题。只有部分生产环境数据量大时会触发这个问题。

根因分析&改进点:

  1. 改任何代码都要在环境上进行验证,不要因为就改了几行,认为不会出问题,就不去验证了。
  2. 改跟性能有关的问题时,如果没有性能极限,一定要想办法去重点生产环境上看看是怎么使用的,规模是什么样子。再来决定调整策略,验证策略。
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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