Facebook 开源 ELF OpenGo

最新推荐文章于 2025-06-05 13:47:34 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-05 13:47:34 发布 · 2k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

Facebook AI Research(FAIR)开源了他们的围棋AI ELF OpenGo，该系统在与专业棋手和开源机器人LeelaZero的比赛中表现出色。ELF OpenGo基于DeepMind的启发，使用FAIR的ELF框架和两千块GPU训练，达到人类职业棋手水平。此次开源旨在促进强化学习的研究和ELF、PyTorch框架的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

近日，Facebook AI Research（FAIR）在其官方博客宣布开源他们开发的曾打败专业围棋棋手的 AI 围棋机器人 ELF OpenGo，包括源代码和训练好的模型。

Facebook 开源 ELF OpenGoFacebook 开源 ELF OpenGo

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
study-linux
关注
ELF OpenGo模型自我特训2,000万场释出研究成果
SBFPLAY直播记录馆
02-19 521
社群去年开源了能完败职业围棋高手的人工智能ELF OpenGo，现在更进一步开源经两千万次自我对战的模型与数据集等相关研究成果。ELF OpenGo的前身原为DeepMind开发的围棋软件AlphaGo Zero，社群将其重新实作发布ELF OpenGo，能以一颗GPU就打赢排名前30的4位围棋高手，还是皆以20比0完胜。ELF是社群在2017年发布的游戏研究平台，讲究可扩充、轻量与灵活的特性，E...
ELF在Linux下的加载过程
joker0910的专栏
06-24 7722
主要函数调用： sys_execve    | - do_execve | | - search_binary_handler                    |- linux_binfmt= elf_format        |- elf_format-> load_elf_binary | - elf_entry = load_elf_interp()
超级围棋AI ELF OpenGo全面开源！FAIR田渊栋揭秘训练过程
cpongo011702
02-05 317
ELF OpenGo发布之后，不少围棋爱好者们对其进行测试，发现这是一款级为先进的人工智能陪练助手。事实上，这款开源机器人在与人类选手的对弈当为取得了耀眼的成绩——包括与顶级职业围棋选手下出了20比0的胜绩——且开始被人工智能研究社区所广泛采用，用以运行他们自己的围棋实验或重现其他人的研究成果。ELF OpenGo在AI围棋锦标赛当中还同众多与之同源的修改版AI机器人进行了对抗。目前，ELF Op...
Facebook的开源Go bot现在可以击败职业玩家
qq_42364914的博客
06-10 499
Go是机器学习研究人员的首选游戏。这是Google的DeepMind团队用来展示其算法的着名内容，Facebook也在最近宣布它正在构建自己的Go bot。正如该团队今天在该公司的F8开发者大会上宣布的那样，ELF OpenGo机器人最近在赢得了与最近30人的Go球员组的所有14场比赛后获得了专业地位。“我们向DeepMind的朋友致敬，表现非凡，”Facebook的首席技术官Mike Schro...
鞋内测量新方案：Moticon传感器鞋垫OpenGo在运动科学中的平衡测试应用
最新发布
欣佰特cnbestec的博客
06-05 1122
Moticon传感器鞋垫通过高精度压力传感器实时监测足底压力分布，精准评估动态平衡能力（COP路径、摆动面积）。其无线非侵入式设计（续航8小时）支持运动训练、康复治疗等多场景应用，配套分析软件提供可视化数据反馈。该技术克服了传统平衡评估主观性强、精度不足的缺陷，为运动员表现优化、老年跌倒预防及临床研究提供了可靠工具。
探索未来游戏科技：Facebook的ELF平台
gitblog_00024的博客
05-11 324
探索未来游戏科技：Facebook的ELF平台 项目介绍 Facebook的ELF（Extensive, Lightweight, and Flexible）是一个强大的游戏研究平台，最初用于构建Go游戏AI——ELF OpenGo，它在2018年对战全球顶尖30名棋手时取得了辉煌战绩，最终以20胜0负的成绩证明了其超凡实力。ELF不仅是一个研究平台，更是一种创新的机器学习应用方式。 项目技术分析...
Go是Google的语言，而不是我们的语言
编程哲学家的专栏
05-18 1195
五月22，2019 在Twitter上，我看到了以下问题（通过）： #go中有很多关于泛型的话题，难道我们没有像OpenGo这样的社区可以在其中实现泛型的东西，而是等待正式的#go泛型发生吗？像OpenJDK这样的东西 有很多答案说明为什么这种情况不会发生，但是通常不会大声说出来的是Go是Google的语言，而不是社区的语言。 是的，有一个社区为Go贡献了力量，其中一些重要而有价值的事物。您只需要查看CONTRIBUTORS中人员的多样性或查看提交中出现的人员的多样性即可。但是Go...
Moticon智能鞋垫传感器OpenGo如何提升神经病学步态分析的精准性
欣佰特cnbestec的博客
06-04 856
步态是神经病学领域的重要研究对象，能够直观反映患者的神经系统功能状态。传统的步态测试方法通常过于简单，仅能提供有限的距离和速度数据。这种局限性使得医生在诊断和治疗评估时难以全面掌握患者的步态特征。相比之下，传感器鞋垫在步态分析中的应用通过捕捉更详细的压力分布、时间及空间参数，为步态研究提供了新的精确工具，显著提升了分析的科学性和临床价值。
opengl简介
Lce的专栏
10-02 9824
所以，即使在片段着色器中计算出来了一个像素输出的颜色，在渲染多个三角形的时候最后的像素颜色也可能完全不同。这样的好处就是，当配置顶点属性指针时，你只需要将那些调用执行一次，之后再绘制物体的时候只需要绑定相应的VAO就行了。索引缓冲对象(Element Buffer Object，EBO，也叫Index Buffer Object，IBO)，只储存不同的顶点，并设定绘制这些顶点的顺序。而DirectX是由微软控制着色器的编译，就算用了不同的硬件，同一个着色器的编译也是一样，所以支持的平台只有微软自己的产品。
Facebook开源游戏平台ELF: 一个用于实时战略游戏研究的轻量级平台
博客
07-07 1933
原文：ELF: An Extensive, Lightweight and Flexible Platform for Game Research 作者：Facebook Research 翻译：雁惊寒 概览ELF是一个用于游戏研究的应用广泛的（Extensive）、轻量级的（Lightweight）、灵活的（Flexible）平台，特别适用于实时战略（RTS）游戏。在C++方面...
如何在Windows上安装 PhoenixGo
找个借口安静
03-13 2717
1）目前 PhoenixGo 仅支持在 Win7 及以上的 64 位系统运行。请先按如下操作确认自己的电脑是否符合要求：在桌面找到”我的电脑”(此电脑)点击右键，属性，查看弹出的系统信息。 2）在 https://github.com/Tencent/PhoenixGo/releases 下载 PhoenixGo-win-x64-cpuonly-v1.zip 3）解压 P...
腾讯开源围棋AI程序PhoenixGo，复现AlphaGo Zero
whale52hertz的博客
07-30 4372
内容来源：ATYUN AI平台 PhoenixGo是一个围棋AI程序，它执行AlphaGo Zero论文“掌握无人知识的Go游戏”。它也被称为FoxGo中的“BensonD​​arr”，CGOS中的“cronus”。在中国福州举办的“World AI Go Tournament 2018”中，来自微信团队的人工智能围棋程序PhoenixGo获得了冠军。 如果您在项目中使用PhoenixG...
Facebook 最热门的开源项目推荐！
程序猿
11-24 5613
开源最前线（ID：OpenSourceTop） 猿妹 整编 链接：https://www.itcodemonkey.com/article/1293.html 本文为大家整理了 Facebook开源的热门项目，看看有没有感兴趣的，排名顺序按照 Github ★Star 数排列。希望对你有帮助，排名如下： 1构建用户界面的 JavaScript 库 Re
腾讯围棋AI技术PhoenixGo正式开源
腾讯开源
05-14 4930
5月11日，微信团队研发的PhoenixGo正式开源，这也是国内第一个开源的围棋AI项目。 PhoenixGo是腾讯微信翻译团队开发的人工智能围棋程序，旨在学习人工智能前沿技术。从1月底开始，PhoenixGo以BensonDarr（昵称“金毛”）的名义在腾讯野狐围棋平台上和全球顶尖职业棋手、围棋爱好者及各路围棋AI对弈，在4月底取得了200多连胜，并在福州2018人工智能围棋大赛上夺冠，引...
强化学习（RL）原理以及数学模型
热门推荐
多元思考力
01-18 2万+
强化学习简介 1强化学习与机器学习的关系 2强化学习的一些小案例 强化学习的原理 强化学习的数学原理 1建模的思路 2 马尔可夫过程 3 马尔可夫决策过程MDP 1.强化学习简介 1.1强化学习与机器学习的关系 强化学习是机器学习的一个分支，强调如何基于环境行动，以取得最大化的预期利益，其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境的奖励或惩罚刺激下，逐步形成对刺
PhoenixGo战胜绝艺，腾讯包揽AI围棋大赛前两名
AI科技大本营
04-29 2895
整理 | DavidZh出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）4 月 28 日，在福州举行的“贝瑞基因杯” 2018 人工智能围棋大赛对决结果出炉，...
ELF Workbench：开源ELF对象文件分析工具
资源摘要信息:"ELF Workbench是一个开源的ELF（Executable and Linkable Format）对象文件分析工具，它能够帮助开发者、安全研究人员以及系统管理员对ELF文件进行深入的检查和分析。ELF是一种广泛使用的标准文件格式...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值