B2B2C模式中的多级数据标准化解决方案

最新推荐文章于 2024-07-28 16:51:46 发布
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分类专栏： 信用管理 大数据 电商
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当前比较过的商业模式B2B2C，其实很早就有了，只是为了造就商业热点，某些哥给它包装了一下，变成了英文BBC。简言之就是商家卖给商家再卖给客户，这与一级批发有啥区别呢？如果是多级批发呢？BBBB..C？。这里面有个问题，公共数据标准化问题，同一个物料在不同B中名称和信息不同。如何统一？如何统一？  多级数据标准化解决方案，不同企业，保持各自不同，又要保持各自相同。

 

快消品营销模式变革：一物一码BC一体化营销
weixin_51691099的博客
08-22 1151
快消品一物一码BC一体化营销的定义及3个内涵。
数据分析 和 PowerBI 和 DAX 的核心
grace_jm2008的博客
12-25 1053
道篇 数据分析的商业思维模式 数据分析的核心逻辑思维 数据分析的核心技术思维 数据分析的职业规划设计 术篇 如何理解表作为数据分析的核心载体 如何分析一个表 如何分析多个表 如何理解数据模型 如何理解基于数据模型的计算 如何理解可视化的本质 如何让数据模型与可视化紧密结合 解密维度分析的抽象模型 ...
石化盈科数据标准化及治理解决方案2018版
08-16
经过20在中国石化数据标准及治理项目的开发、实施的经验，形成一套科学、完整的数据治理实施方法论，同时结合丰富的案例库，为国内超大型集团企业建立一套适应客户的数据业务需求，并且操作性强的数据治理管理体系。形成了数据治理解决方案可以提供包括规划咨询、系统建设/实施、运维服务等在内的全业务线条服务，可以为跨行业不同需求客户提供订制化的数据治理服务和产品组合。
大数据：数据标准化及质量管控方案
最新发布
北桥源木
07-28 836
本数据标准化及质量管控解决方案融合了科学的数据标准制定、严格的数据质量监控以及全面的数据生命周期管理，助力企业打造高效、可靠的数据管理基石。本方案是一套全面的解决方案，旨在为企业构建科学、规范的数据管理体系，确保数据的准确性、一致性、完整性、合理性、及时性和有效性，从而支撑业务数据的高效应用与正确决策。综上所述，本数据标准化及质量管控综合方案是企业构建高效、规范数据管理体系的理想选择，将为企业数据质量的提升与价值的挖掘提供强大动力。
数据治理：数据标准建设方法和流程
cdfunlove的博客
10-21 1410
是对数据标准的主题、信息大类、信息小类、信息项、数据类型、数据长度、数据定义、数据规则等进行规划设计。信息大、小类是对信息项的常规分类，例如：例如客户信息大类包括基本信息、联系信息、关联信息、财务信息、风险信息、评价信息、往来信息七大类；主要内容包括：数据标准的范围有哪些，数据标准目前状况是怎样的，数据标准如何进行设计，数据标准实施映射应该如何去做，数据标准执行应该如何开展，如何对数据标准进行维护并完善等。表示一个事物的识别、限制、数量、分类、状态，或者事物间的关系，例如客户信息的名称、年龄、性别等。
数据交换平台解决方案白皮书
02-15
在电子政务系统建设过程中，政府不同部门的业务系统往往是采用不同技术标准、不同软硬件平台、并由不同软件提供商开发的，这些系统是无法直接实现互联的，然而完全替换并由同一软件提供商新建所有业务系统也是不可接受的。如果采用根据特定连接需求，满足特定问题，进行特定开发的方式同样会带来接口开发难以承受的负担
数据标准化：让数据更加一致、可靠、易于维护
AI天才研究院
07-05 6054
作者：禅与计算机程序设计艺术 《数据标准化：让数据更加一致、可靠、易于维护》 引言 1.1. 背景介绍 随着数字化时代的到来，数据作为企业最宝贵的财富，得到了越来越广泛的应用。然而，数据质量的波动性和
农产品产业链移动互联网解决方案.pdf
10-04
根据给定文件信息中的标题和部分内容，本文将详细解释农产品产业链与移动互联网解决方案相关的知识点。 首先，“农产品产业链移动互联网解决方案”指的是利用移动互联网技术，特别是移动设备和网络，对农产品的生产...
多用户商城系统方案白皮书.docx
10-16
**多用户商城系统方案...领客科技提供的B2B2C商城系统，旨在打造全渠道覆盖消费者的多商户平台，提供定制化的解决方案，支持平台自营及第三方商家入驻，提供源码服务，特别适合中高端企业的多用户商城系统建设需求。
开源电商解决方案：TPshop电子商城源码
B2C模式允许商家直接向消费者销售商品或服务，而B2B2C模式则是商家不仅向消费者销售，还可以让其他商家在平台上进行销售，实现多级分销。 #### 开源网店系统的应用领域 - **适用人群**: 该开源网店系统既适合企业...
「数据治理那点事」系列之四 | 书同文车同轨：数据治理之数据标准管理
Dtwave_的博客
10-12 1289
这篇文章主要从数据治理中的重要基础内容：数据标准入手，从以下几个角度展开具体讲解： 对数据标准的认识误区 数据标准的定义 企业如何制定数据标准 数据标准化过程中出现难题的原因以及解决方案 一、大数据治理标准体系 根据全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组制定的大数据标准体系，大数据的标准体系框架共由七个类别的标准组成，分别为：**基础标准、数据标准、技术标准、平台和工具标...
数据治理解决方案数据治理标准化现状
m0_73803866的博客
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1、GB/T 34960.5-2018《信息技术服务 治理 第 5 部分：数据治理规范》中， 为了促进组织有效、高效、合理地利用数据，有必要在数据获取、存储、整合、 分析、应用、呈现、归档和销毁过程中，提出数据治理的相关规范，规定了数据 治理的顶层设计、数据治理环境、数据治理域及数据治理过程的要求，从而实现 运营合规、风险可控和价值实现的目标。数据治理是指数据资源及其应用过程中 相关管控活动、绩效和风险管理的集合。2、
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04-11 9393
数据指标是数据化管理的核心内容之一，从事数据工作的同学相信都经历过以下场景： 1.经营分析汇报会上，产品和运营的汇报内容都包含了AppMAU指标，但是数据却不一样，老板“什么情况，谁的数据是准的！” 2.数据可视化平台上，经营概况页面上有一个指标叫券后营收，营销概况有一个指标叫优惠券抵扣营收，两个指标什么关系呢，数据相同（指标口径一样，名称不一样）。 3.数据产品上很多指标看名称并不理解指标含义，指标文档维护，线下传播，想确认一个指标的统计逻辑要几经周转。
数据标准化常见问题与解决方案汇总
alas123的专栏
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数据标准化
风言风语
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特征缩放(Feature scaling)也称为数据的标准化(normalization)，是将数据按比例缩放，使之落入一个特定区间。不同数据往往具有不同的量纲，会影响到数据分析的结果，为了消除数据之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。
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