高性能大并发网站的架构分析

• 数据缓存方面，可选用Redis和Memcached来构建集群，降低数据库服务器的压力
• 消息队列在某些场景下是非常有用的，如秒杀，抢购等，可以使用Redis、RabbitMQ等开源组件
• 当某些数据库或者数据表数据量非常大的时候，可以对他们进行水平和垂直切割，需要用到数据库代理，如MySQL Proxy，Amoeba，Cobar等
• 负载均衡也有很多成熟的方案，如lvs，Nginx，搭配KeepAlive以确保在发生单点故障时能自动切换。

 

• 风格：Memcached只是个简单的Key-Value存储系统，它没有备份和持久化的功能，而Redis更像是一个NoSQL数据库系统。
• 功能：Redis提供了一些Memcached没有的功能，它支持的数据类型更加丰富，支持事务，支持master-slave，支持集群。
• 数据一致性：在多线程环境下，Memcached在这一点上要比Redis做的好，但也带来了性能上的损耗。
• 内存管理：Memcached的内存利用率要比Redis高。
• 性能：因为Memcached只是简单的存储Key-Value，在缓存数据很大时，性能要优于Redis，但在单核应用上存储小于100K的数据时，Redis性能要比Memcached高。
• 网络IO：由于Redis支持更多的数据结构，所以能有效的减少网络IO的次数和数据体积，而 Memcached在存储复杂数据时稍显逊色。

所以，我们无法单纯的得出谁优谁劣的结论，各有利弊，需要根据不同的应用场景来选择它们，如果只是单纯缓存一些数据，可以选择Memcached，比如session数据，如果我们希望数据能被持久化，那无疑只能选择Redis，例如统计当前的访问量、在线用户数等。