引用 西培的学生都应该看看。

本文探讨了学校普遍存在的晚修及节假日补课现象,分析其背后的原因与对学生自主性的潜在影响。

呢篇糸转自某一老师噶博文。 其目的不然而喻

 

晚修、周六补课的另一层隐喻

 

中央三令五申严禁学校以任何形式利用节假日补课。而至于晚修虽然没有明文规定,但肯定不提倡。与此相反的是地方教育局、学校想着法子去谋学生节假日的时间:不能收费补课了,教育局承担起周六毕业班补课的经费;严禁收费了,想着办法跟民办的补习学校挂钩,扯着民办的旗号把补课坚持到底;确实找不到路子补课,那又怎么办?

 

法子还多着呢,首选的是晚修。咱们打工的,说公务员吧,早九晚五,八小时工作日制。可怜我们的学生,晚上几点才能到家?好的就是六七点,稍为差点就七八点,不过经常的是九十点……没办法啊,因为要晚修。当然不但晚上的时间得充分利用,早上也要把握好。毕竟一日之计在于晨。于是原本早上745分开始早读,现在又要往前推:730分全部到校并开始早读!请各位看客数数手指头,看看学生“上班”的时间有多长?十多个小时啊!不要以为这种情况只是高三毕业班才存在。不少的学校晚修的年级是初三到高三!

 

干吗要把学生在校时间拖得那么长?美其名曰:学生放学之后没人管就不知道怎样学习!噢,有点明白了为什么一定要把学生置于眼皮底下才放心,因为没人管学生就不学习白白地浪费时间!哎,天啊,这岂不是对学生极度不信任的一种表达吗?

 

回顾我们的教育,有多少是对学生信任的?长时间的学校监管,老师不断的指导,父母不停的唠叨……我们有聆听过学生的倾诉吗?我们有给予学生充足的自我学习时间吗?我们有让学生真正地畅所欲言吗?我们有赋予学生自主选择学习内容、学习方式的自由吗……不想再写了,一道道的规训、一条条的律令横放在学生的眼前,除了吃饭睡觉的那短短的几个小时。但是一句话“一切都是为了你们考上大学!”替这些非人的待遇戴上了了光环。

然而当我们对这些做法寻根究底时,其原初的对学生人性考量是“不信任”。如果信任用得着那么多的条条框框吗?如果信息用得着长时间的监管吗?如果信任用得着不停的言语劝说吗?

 

如果这样的说法成立,那么作为父母、教师、搞教育的所有所有的人们是不是应该思考到底什么原因导致我们对下一代的不信任?

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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