安装scrapy库时遇到的connect timeout问题

本文介绍了解决Scrapy安装过程中遇到的网络连接超时问题。提供了两种解决方案:一是手动增加连接超时时间;二是使用国内镜像源进行安装。

安装scrapy时报连接超时错误

Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection brokenby 'ConnectTimeoutError(<pip._vendor.requests.packages.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x10b058850>, 'Connection to pypi.python.org timed out. (connect timeout=15) ')': /simple/scrapy/

原因:从国外下载源文件时网络延迟很高
解决方法1:手动设置timeout ,改为一个比较大的值

解决方法2:从国内的镜像源下载

pip install scrapy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

<think>我们正在处理一个关于urllib3Timeout错误的用户查询。错误信息指向文件`timeout.py`的第152行,提示Timeoutconnect值是一个无效对象(object object),而不是预期的int、float或None类型。 首先,我们需要理解错误发生的上下文。在urllib3中,Timeout类用于管理请求的连接和读取超。根据错误信息,问题出现在设置connect,传入了一个非法的对象。 根据用户提供的错误信息,Timeout value connect was <object object at 0x000001A22C7C96F0>,这个对象的内存地址是0x000001A22C7C96F0。在Python中,`<object object>`通常是`object()`实例的默认表示,这是一个简单的基类对象。这暗示着可能有一个本应是超值的变量被错误地设置为了一个对象实例。 可能的原因: 1. 在创建Timeout对象,传入的`connect`参数不是一个数字或None。 2. 可能在配置请求,传递了错误的超值。 3. 第三方或代码中修改了超值,导致其变成了一个对象。 解决方案步骤: 1. 检查代码中设置超的地方。在使用urllib3或基于urllib3的(如requests),超参数通常是一个元组,如`(connect_timeout, read_timeout)`,或者一个数字(表示连接和读取都用这个超值)。确保传入的超值是数字(整数或浮点数)或None。 2. 如果使用的是requests,超设置可能如下: ```python # 正确示例 requests.get(url, timeout=(3.05, 27)) # 或者 requests.get(url, timeout=5) ``` 3. 如果直接使用urllib3,检查Timeout对象的创建: ```python from urllib3.util import Timeout timeout = Timeout(connect=3.0, read=10.0) ``` 4. 如果错误依然存在,检查是否在代码中意外地将一个对象赋给了超参数。例如,可能错误地传递了一个Timeout对象而不是数值。注意,在urllib3中,Timeout类实例本身不能作为另一个Timeout实例的参数。 5. 另一个可能性是代码中使用了某些或中间件,它们修改了超值的类型。例如,一些代理或封装层可能改变了超参数。 6. 如果无法找到直接原因,可以尝试在`timeout.py`的第152行附近添加打印语句(或者在调试模式下运行),以查看传入的超值是什么,从而追踪其来源。 7. 升级urllib3版本。这个错误可能是旧版本中的一个bug,可能在新版本中已经修复。 示例:如果用户使用的是requests,那么检查代码中所有使用`timeout`参数的地方。例如: ```python # 错误示例:传递了一个对象 some_object = get_timeout_object() # 假设这个函数返回了一个对象而不是数字 requests.get(url, timeout=some_object) # 正确应该是: requests.get(url, timeout=10) # 或者 requests.get(url, timeout=(3, 10)) ``` 根据错误信息的内存地址,我们可以推测这个对象是`object()`的实例,这通常不是有意创建的,可能是某个函数的默认参数或者错误赋值。 总结:用户需要检查其代码中设置超的位置,确保传入的是数字(int/float)或None。如果使用框架,检查框架传递超值的方式。 相关问题: 1. 如何正确设置urllib3或requests的超参数? 2. 在Python网络请求中,超设置有哪些最佳实践? 3. 如何调试Python中第三方引发的类型错误? </think>针对`urllib3.util.timeout.py`文件第152行出现的`ValueError: Timeout value connect was <object object...`错误,以下是系统分析和解决方案: ### 错误原因分析 1. **类型不匹配** urllib3要求超值必须是`int`、`float`或`None`类型,但实际接收到Python内置的`<object object>`实例。 该对象通常是`object()`创建的空对象(内存地址:`0x000001A22C7C96F0`)。 2. **常见触发场景** - 使用第三方(如requests)传递了无效的超参数 - 自定义中间件错误修改了超配置 - 与异步框架(如gevent)集成参数传递异常 - 旧版urllib3与新版本Python兼容性问题 3. **代码定位** `urllib3/util/timeout.py`第152行核心代码段: ```python if not (conn_timeout is None or isinstance(conn_timeout, (int, float))): raise ValueError("Timeout value connect was %s, but it must be an " "int, float or None." % conn_timeout) # 第152行 ``` ### 解决方案 #### 步骤1:检查超参数传递 ```python # 错误示例:传递了无效对象 requests.get(url, timeout=object()) # 触发错误 # 正确写法:显式声明超值 requests.get(url, timeout=(3.05, 27)) # (连接超, 读取超) requests.get(url, timeout=5.0) # 统一超 ``` #### 步骤2:验证依赖兼容性 ```bash # 升级urllib3和requests pip install --upgrade urllib3 requests # 验证版本(要求urllib3>=1.26, requests>=2.28) pip show urllib3 requests ``` #### 步骤3:调试参数来源 在代码中添加类型检查: ```python import inspect from urllib3.util import Timeout def wrap_timeout(): orig_init = Timeout.__init__ def new_init(self, *args, **kwargs): print(f"Timeout args: {args}, kwargs: {kwargs}") # 打印参数来源 orig_init(self, *args, **kwargs) Timeout.__init__ = new_init ``` #### 替代方案(紧急修复) 直接在`timeout.py`添加类型转换(152行前插入): ```python # 临修复代码 if isinstance(conn_timeout, object) and conn_timeout.__class__ is object: conn_timeout = None # 或默认值5.0 ``` ### 典型修复案例 某用户在使用Scrapy出现相同错误,原因是中间件将超值错误设置为`object()`。通过以下方式修复: ```python # 修改Scrapy中间件 class CustomMiddleware: def process_request(self, request, spider): # 原错误代码: request.meta['timeout'] = object() request.meta['timeout'] = 30 # 修正为数值 ``` [^1]
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