在dataframe两列日期相减并且得到具体的月数

本文通过两个Pandas DataFrame实例展示了如何计算日期列之间的差异,并将这些差异转换为月份数。首先创建了带有日期索引的数据框,然后修改了一个数据框的某列以包含不同的日期范围。接着计算了两个数据框中对应日期之间的差异,并将得到的时间差转换为月份数。

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df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=list('ABCD'))

df.A = pd.date_range('20160101', periods=6)
print (df)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=list('ABCD'))
df1.A = pd.date_range('20170101', periods=6)
print (df1)
df.A = (pd.to_datetime(df1.A) - pd.to_datetime(df.A)).dropna()
maps = df.A.map(lambda x: x/np.timedelta64(1*60*60*24*30, 's'))

print (maps)

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