USACO 2.1 健康的好斯坦奶牛 (DFS)

本文介绍了一个经典的饲料组合优化问题,目标是最小化提供给奶牛的饲料种类数量,同时确保其获得足够的维生素。通过深度优先搜索算法(DFS),找到了最优解,并通过一系列测试验证了算法的有效性和正确性。

Description

  农民JOHN以拥有世界上最健康的奶牛为骄傲。他知道每种饲料中所包含的的牛所需的最低的维他命量是多少。请你帮助农夫喂养他的牛,以保持他们的健康,使喂给牛的饲料的种数最少。
  给出牛所需的最低的维他命,输出喂给牛需要哪些种类的饲料,且所需的种类数最少。

Input

第1行:一个整数V(1<=V<=25),表示需要的维他命的种类数。
第2行:V个整数(1<=每个数<=1000),表示牛每天需要的维他命的最小量。
第3行:一个整数G(1<=G<=15),表示可用来喂牛的饲料的数量。下面G行,第i行表示编号为i饲料包含的各种维他命的量的多少。

Output

输出文件只有一行,包括:
• 牛必需的最小的饲料种数P
• 后面有P个数,表示所选择的饲料编号(按从小到大排列)。
末尾有空行

题解

就一个dfs,水了。
Executing…
Test 1: TEST OK [0.000 secs, 340 KB]
Test 2: TEST OK [0.000 secs, 340 KB]
Test 3: TEST OK [0.000 secs, 340 KB]
Test 4: TEST OK [0.000 secs, 340 KB]
Test 5: TEST OK [0.000 secs, 340 KB]
Test 6: TEST OK [0.000 secs, 340 KB]
Test 7: TEST OK [0.000 secs, 340 KB]
Test 8: TEST OK [0.000 secs, 340 KB]
Test 9: TEST OK [0.011 secs, 340 KB]
Test 10: TEST OK [0.011 secs, 340 KB]
All tests OK.

代码

{
ID: zyx52yzl
LANG: PASCAL
TASK: holstein
}
var
  m,n,l,tot,min:longint;
  a:array [0..31]of longint;
  ans,tmp:array [0..20]of longint;
  f:array [0..20,0..31] of longint;
procedure init;
var
  i,j:longint;
begin
  readln(n);
  for i:=1 to n do
    read(a[i]);
  readln(m);
  for i:=1 to m do
    for j:=1 to n do
      read(f[i,j]);
  tot:=0;
  min:=maxlongint;
end;

function check:boolean;
var
  i:longint;
begin
  for i:=1 to n do
    if a[i]>0 then exit(false);
  exit(true);
end;

procedure dfs(k:longint);
var
  i:longint;
begin
  if (check) and (tot<min) then
    begin
      ans:=tmp;
      min:=tot;
    end;
  if k>m then exit;
  inc(tot);
  tmp[tot]:=k;
  for i:=1 to n do
    a[i]:=a[i]-f[k,i];
  dfs(k+1);
  dec(tot);
  for i:=1 to n do
    a[i]:=a[i]+f[k,i];
  dfs(k+1);
end;

procedure print;
var
  i:longint;
begin
  write(min,' ');
  for i:=1 to min-1 do
    write(ans[i],' ');
  writeln(ans[min]);
end;

begin
  assign(input,'holstein.in');
  assign(output,'holstein.out');
  reset(input);
  rewrite(output);
  init;
  dfs(1);
  print;
  close(input);
  close(output);
end.

在P1458 USACO 2.1 有序分数 Ordered Fractions 的题目中,你需要处理一组分数,每个分数由两个整数表示,即分子m和分母d,然后对这些分数按照它们的小数形式进行非递减排序。以下是解决这个问题的一般步骤: 1. **创建结构体**: 定义一个包含分子和分母的结构体或类,例如在C++中可以是`struct Fraction { int numerator; int denominator; }`。 2. **转换为小数**: 对于每个分数,需要将其转换为浮点数以便进行比较。这可以通过除法操作 `float fraction = (float)m / d;` 来完成。 3. **比较函数**: 编写一个用于比较两个分数大小的函数,通常通过比较它们的小数形式。如果分数a小于b,则返回负数;等于则返回0;大于则返回正数。 ```cpp bool compareFractions(const Fraction &a, const Fraction &b) { return a.numerator * b.denominator > b.numerator * a.denominator; } ``` 4. **排序算法**: 使用适当的排序算法,如`std::sort`(对于C++),对分数数组进行排序。这里,你可以传递自定义的比较函数给`sort`,它会根据这个函数的规则对元素进行排序。 ```cpp std::vector<Fraction> fractions; // ... 添加分数到fractions列表中 std::sort(fractions.begin(), fractions.end(), compareFractions); ``` 5. **存储结果**: 排序完成后,数组`fractions`就包含了按照要求排列的分数。注意,由于原题可能要求输出的是字符串形式,因此在存储之前可能还需要遍历数组,将每个分数转换回字符串。
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