mybatis请求对象包含List

本文探讨了在MyBatis中使用foreach标签进行批量条件查询的实现方式,通过具体的XML代码示例,展示了如何利用mcomIdList集合进行IN条件的SQL拼接,实现了高效的数据检索。

 

<if test="mcomIdList != null and mcomIdList.size() > 0">
                   AND tp.MCOM_ID IN 
                <foreach item="item" index="index" collection="mcomIdList" open="(" separator="," close=")">
                    #{mcomIdList[${index}],jdbcType=BIGINT}
                </foreach>
 </if>

<if test="mcomIdList != null and mcomIdList.size() > 0">

        AND tp.MCOM_ID IN 
        <foreach collection="mcomIdList" open="(" close=")" separator="," index="index" item="item">
            #{item}
        </foreach>

 </if>

 

<think>好的,用户想要了解如何使用MyBatis处理来自ag-Grid的过滤请求,并请求一个示例。我需要结合用户提供的引用内容,尤其是引用[1]和[2]提到的MyBatis-Plus生成器和批量操作,以及引用[3]中关于插件的问题,来构建一个合理的解决方案。 首先,我需要理解ag-Grid的前端过滤机制。通常,ag-Grid会将过滤条件以特定格式发送到后端,比如包含过滤操作符、字段名和值。后端需要解析这些参数,并构建对应的SQL查询。 接下来,考虑MyBatis如何处理动态SQL。MyBatis的XML映射文件可以使用<if>、<choose>等标签动态生成SQL。结合用户提到的MyBatis-Plus,可能还可以使用其Wrapper类来构建查询条件,但用户的问题更偏向原生MyBatis的处理方式。 然后,分析用户提供的引用内容。引用[1]提到MyBatis-Plus的代码生成器,这可能帮助用户快速生成实体类和Mapper文件,减少手动编的工作量。引用[2]讨论了批量插入,虽然与过滤无关,但说明用户对MyBatis-Plus的高级功能感兴趣。引用[3]涉及Maven插件问题,可能在配置生成器时需要注意依赖问题。引用[4]则是一个数据操作的例子,说明用户可能有处理数据过滤和查询结果的需求。 用户需要的是一个集成示例,所以需要分步骤说明:定义前端请求结构、后端参数接收、动态SQL构建。例如,前端可能发送包含过滤条件的JSON,后端用Map或DTO接收,然后在MyBatis的Mapper XML中使用动态标签生成WHERE子句。 另外,用户可能需要处理多种过滤类型,如文本过滤、数字范围等,需要不同的SQL条件处理。比如,对于字符串的包含查询,使用LIKE;对于数字的范围,使用BETWEEN等。 考虑到MyBatis-Plus的Wrapper可以简化条件构造,但用户的问题可能更偏向于原生MyBatis,所以还是以XML配置为主。不过,结合引用[1]的生成器,可以建议用户使用生成器快速生成基础代码,再添加自定义的动态SQL部分。 最后,确保示例代码正确,比如参数名称与XML中的占位符一致,处理可能的SQL注入问题,建议使用预编译参数。同时,提醒用户注意前端传递的过滤格式与后端解析的一致性,以及分页处理等扩展需求。 总结步骤:定义过滤结构、接收参数、构建动态SQL、示例代码、扩展建议。同时,生成相关问题,引导用户深入理解。</think>### MyBatis集成ag-Grid过滤请求处理示例 #### 1. 前端请求结构解析 ag-Grid的过滤条件通常以树形结构传递,包含`filterModel`对象。例如: ```json { "filterModel": { "name": {"filterType": "text", "type": "contains", "filter": "张三"}, "age": {"filterType": "number", "type": "greaterThan", "filter": 18} } } ``` #### 2. 后端参数接收 建议使用`Map<String, Object>`接收过滤条件: ```java @PostMapping("/grid-data") public List<User> getGridData(@RequestBody Map<String, Object> request) { return userMapper.selectByFilters(request.get("filterModel")); } ``` #### 3. MyBatis动态SQL构建 在XML映射文件中实现动态条件拼接: ```xml <select id="selectByFilters" resultType="User"> SELECT * FROM user <where> <foreach item="value" index="key" collection="filterModel"> <choose> <!-- 文本类型过滤 --> <when test="value.filterType == 'text'"> <if test="value.type == 'contains'"> AND ${key} LIKE CONCAT('%', #{value.filter}, '%') </if> </when> <!-- 数字类型过滤 --> <when test="value.filterType == 'number'"> <if test="value.type == 'greaterThan'"> AND ${key} > #{value.filter} </if> </when> </choose> </foreach> </where> </select> ``` #### 4. 安全增强建议 - 使用`<bind>`标签处理LIKE注入风险: ```xml <bind name="nameFilter" value="'%' + filterModel.name.filter + '%'"/> AND name LIKE #{nameFilter} ``` #### 5. 结合MyBatis-Plus优化 可通过代码生成器快速构建基础查询结构[^1],结合QueryWrapper实现动态条件: ```java QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); filterModel.forEach((field, condition) -> { if (condition.getType().equals("contains")) { wrapper.like(field, condition.getFilter()); } }); ```
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