vmware 快照及克隆技术维护自己的虚拟机

本文介绍如何使用VMware批量部署Linux虚拟机以提高开发效率。主要内容包括:通过创建基准虚拟机简化部署流程;解决虚拟化支持问题;以及升级VMware版本以避免CPU禁用错误。

目的: 由于开发云存储系统, 需要多搞上几台linux虚拟机供自己开发测试使用。如果一台一台来装太麻烦啦, 而且环境一旦乱了还要重装,太辛苦啦,主要是浪费宝贵的时间年轻的生命。

方法:使用vmware,我装的是vmware的最新的版本10.0.2. 先用vmware安装一台虚拟机Centos-6.3的系统, 这个虚拟机我给起名叫Centos-6.3-base。叫做base,就是这个虚拟机只做clone用,不真正的跑起来, 保持系统的环境干净。


需要注意的问题:

1. base虚拟机在做快照和clone其它的虚拟机之前要先做一个事情。 不是必须这么做,但是做了以后后面会省去很多麻烦。

1.1 /etc/sysconfig/network-script/ifcfg-eth0里面的 UUID和MAC这两行要删除掉,因为clone出来的虚拟机这个不能相同的。

1.2 删除/etc/udev/rules/70*-net.rules


2. 主要是系统的虚拟化支持的问题:

您已经配置此虚拟机使用64位客户操作系统。然而,64位操作系统不可用。此主机具有虚拟化支持能力的,但虚拟化技术被禁用。

这通常是因为虚拟化技术已经在BIOS /固件设置或禁用或主机没有权限改变此设置。 请:
(1) 验证 BIOS/固件设置 VT 启用和禁用 'trusted execution.'
(2) 如果更改了这些 BIOS/固件设置 重新启动主机电源。
(3) 安装 VMware Workstation,重新启动主机.
(4) 更新到最新版本的 BIOS/固件。
不支持 64 位的情况下继续吗?

上面为中文汉化版提示,英文原版提示如下:

You have configured this virtual machine to use a 64-bit guest operating system.  However, 64-bit operation is not possible. This host is VT-capable, but VT is disabled.
This is usually because VT has been disabled in the BIOS/firmware settings or the host has not been power-cycled since changing this setting. Please:
(1) Verify that the BIOS/firmware settings enable VT and disable ‘trusted execution.’
(2) Power-cycle the host, if either of these BIOS/firmware settings have been changed.
(3) Power-cycle the host, if you have not done so since installing VMware Workstation.
(4) Update the host’s BIOS/firmware to the latest version.
For more detailed information, see http://vmware.com/info?id=152.

Continue without 64-bit support?


我的笔记本式thinkpad E540 是支持VT的,不过默认VT是关闭的:

可以用cpu-z工具看一下是否支持:



CPU支持VT-X, 那我们下一步就是打开对VT的支持。

以我的笔记本为例开机启动F1进入BIOS->secrety->Intel Virtualization Technology设置为ENABLE.

F10保存重启。安装虚拟机时就不会再有这个问题啦。


3. 在安装虚拟机的过程中还遇到一个问题, 在安装linux系统时提示CPU被禁用,再网上找了好多的办法都不可行。

最后没办法将vmware-7 的版本升级为vmware-10的版本, 就没有这个问题啦。


工欲善其事,必先利其器! 做开发尤为重要, 别让自己的时间浪费在无聊的事情上!


【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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