Peter_Changyb的博客

微调的本质是 **“迁移学习” 的实践 **：预训练模型（如 BERT、GPT、ResNet 等）已从海量数据中学习到通用特征（如语言规律、图像边缘特征），微调通过在特定任务数据上调整模型参数，让通用特征与任务特性结合，实现 “通用知识向专项能力” 的迁移。例如，在罕见病 “阵发性睡眠性血红蛋白尿症（PNH）” 识别任务中，研究人员用 50 例病例数据微调提示向量，使模型对 PNH 的鉴别准确率从基线的 62% 提升至 85%，且训练过程仅需 1 小时（相比全参数微调的 3 天）。

在数字化转型 “知易行难” 的当下，华为的实践证明：真正成功的转型，从来不是技术的简单堆砌，而是 “战略共识、组织协同、业务重构、技术赋能” 的同频共振。希望通过本书的梳理与解读，能让更多企业看清转型的本质，少走弯路、少踩陷阱，在数字时代的浪潮中，找到属于自己的破局之道。

通过将推理与行动紧密结合，ReACT Agent 让大语言模型能交替生成推理轨迹（Thought）与特定任务行动（Action），开启了两者协同工作的新模式。MCP 服务器提供具体功能服务，包括暴露资源、提示模板和工具等能力。工作时，主机中的大模型通过客户端向服务器发送请求，服务器依据请求返回相应结果。

RAG 的核心价值，在于针对性解决 LLM 存在的知识局限、幻觉问题和数据安全三大痛点，显著增强模型性能。此外，RAG 无需复杂的模型微调流程，能够基于语义实现专有领域知识的快速动态更新，即在系统持续运行过程中，不更换模型，仅通过加载、更新或切换知识库，就能适配不同垂直领域的知识需求 。

Transformer优势：传统的循环神经网络（RNNs）和长短时记忆网络（LSTM）在处理长距离依赖关系时存在一些问题，而Transformer引入了自注意力机制来解决这些问题。自注意力机制允许模型在处理序列数据时关注输入序列中的不同位置，而不仅仅是当前位置。这使得Transformer能够并行处理输入序列，加速训练。

以 “个人成长 — 企业实践 — 思想体系” 为隐性主线，既记录了任正非从青年到晚年的认知迭代：从 “逆境中求生存” 的坚韧，到 “长期主义” 的战略定力，再到 “灰度思维” 的哲学沉淀；也复盘了华为发展的关键节点：从代理转向自研的生死抉择，到 “狼性文化” 与 “客户导向” 的文化落地，再到 “备胎计划” 与鸿蒙生态的未雨绸缪。更重要的是，它超越了个体与企业的范畴，深入挖掘了中国企业在技术突破、管理变革、全球化运营中的共性挑战与解决方案，展现了一位企业家如何以 “危机意识” 为盾、以 “创新精神” 为矛，

在人工智能大语言模型领域，OpenAI O1、Claude-3.5、Qwen3-235B-Thinking、DeepSeek-R1 以及 DeepSeek-V3 各有千秋，在应用场景、技术优势、底层算法、推理性能与算力需求等方面展现出不同的特性。

李鸿章，晚清政坛的关键人物，其一生与近代中国的兴衰紧密相连。他从科举入仕到投身军旅，从推行洋务到周旋外交，在风雨飘摇的时代中，既是传统士大夫的代表，又是近代化的开拓者。

DSTE（开发战略到执行）实战体系正是其战略成功的核心密码。该体系打通了从战略制定到执行落地的全流程，涵盖战略规划、年度业务计划、执行监控、评估复盘等关键环节，不仅为华为应对市场变化、实现长期目标提供了坚实支撑，也为众多企业的战略管理实践提供了宝贵借鉴。深入剖析这一体系，能帮助我们洞悉优秀企业战略管理的底层逻辑与实操方法。

张之洞，作为晚清 “中兴四大名臣” 之一，是中国近代化进程中极具影响力的关键人物。他的一生，横跨道光、咸丰、同治、光绪、宣统五朝，亲历了鸦片战争后中国社会的剧烈变革。从早年深耕儒学、跻身清流派，到中年投身洋务、创办实业，再到晚年推动新政、革新教育，他的每一步选择都与国家命运紧密相连。胡晓曼、马道宗所著的《张之洞》传，以详实的史料为根基，细腻的笔触为载体，沿着张之洞的人生轨迹，不仅展现了他个人波澜壮阔的仕途与人生，更折射出晚清王朝在内忧外患中挣扎求存、探索近代化道路的艰难历程。通过对张之洞生平关键事件的梳理，

全书以 “个人成长 — 企业实践 — 思想体系” 为隐性主线，既记录了任正非从青年到晚年的认知迭代：从 “逆境中求生存” 的坚韧，到 “长期主义” 的战略定力，再到 “灰度思维” 的哲学沉淀；也复盘了华为发展的关键节点：从代理转向自研的生死抉择，到 “狼性文化” 与 “客户导向” 的文化落地，再到 “备胎计划” 与鸿蒙生态的未雨绸缪。

全书核心主旨：“长期积累 + 顺势而为 = 成功”；2. 读者启示：“个人成长需‘积累’，企业发展需‘顺势’，两者结合才能走得远”。

在复杂多变的商业环境中，“道法术器” 思维为企业运营提供了清晰的逻辑框架。它从理念到实践，层层递进又相互支撑，华为凭借对这一思维的深刻运用，在通信科技等领域取得卓越成就，下面结合华为案例，深入拆解 “道法术器” 四层逻辑。

这不是一本普通的企业传记，更是一份互联网改造传统行业的实战手册 —— 它会告诉你，“饥饿营销” 的真相是初期产能不足的无奈，“生态链战略” 的本质是 “用小米模式赋能更多创业者”，而 “硬件净利率不超 5%” 的承诺，是平衡用户利益与商业可持续的勇气。

司马懿作为三国时期极具谋略的政治家、军事家，其人生历程中藏着丰富的管理智慧。本提纲围绕他在决策、职场生存、危机应对等十大关键场景，拆解核心方法，为现代组织管理与个人发展提供可借鉴的思路。

这本书没有堆砌冰冷的商业数据，而是以雷军的亲述为脉络，拆解小米从 “破局” 到 “低谷” 再到 “逆袭” 的核心逻辑：从最初 “硬件 + 软件 + 互联网服务” 的 “铁人三项” 构想，到 MIUI 论坛里 100 位 “梦想赞助商” 共创的用户思维；从红米手机终结山寨机的 799 元革命，到小米 MIX 开启全面屏时代的技术突围；从 2016 年 10 亿库存危机的至暗时刻，到小米之家线下突围、印度市场登顶的逆转之战。每一个决策背后，都藏着对 “做感动人心、价格厚道的产品” 的坚守，也藏着互联网创业者面对

沈南鹏后来在创投界的 “精准判断” 与 “高效决策”，并非凭空诞生。上篇 “天才的成长之路” 以 “做最擅长的事” 为核心线索，串联 1967-1995 年（少年时代至投行核心岗位任职）的关键阶段：从少年时代在数学领域发现 “自己比别人更快更准” 的天赋，到留学期间主动将 “数学优势” 与 “商业需求” 结合，再到投行职场用 “精准建模”“高效执行” 站稳脚跟，每一步都是对 “自身擅长领域” 的确认、强化与应用。本章提纲聚焦 “能力萌芽 - 方向校准 - 实战落地” 的递进逻辑，拆解 “天才” 如何在关键选

无论是职场中的团队管理、人际交往中的矛盾化解，还是个人成长中的思维提升，读者都能从这些源自江湖的智慧中找到共鸣与答案。以下提纲将清晰呈现每讲的主要内容与核心精华，助力读者快速把握《水浒智慧》的精髓，将经典中的智慧转化为应对现实挑战的能力。

郭平在本章结语中强调：“很多企业问华为‘怎么做好变革’，我的答案是‘先做好规划’—— 规划不是‘浪费时间’，而是‘节省时间’，它能让你在变革前想清楚‘为什么走、往哪走、怎么选路’，避免走弯路、回头路。” 华为的实践证明，高质量的规划不是 “变革的第一步”，而是 “变革成功的全部基础”—— 没有规划的变革必然混乱，没有落地的规划必然失效。

内容特色：包含 20 个标杆案例与 20 余种前沿 AI 理念，覆盖从战略设计到执行的全流程指导。书中案例横跨制造、零售、金融、服务等多个行业，既有大型企业的转型实践，也有中小企业的成功经验；既有技术驱动的转型路径，也有业务引领的变革模式，为不同类型企业提供全方位参考。

水浒传》中的梁山团队，既是一群好汉的侠义集结，更是一幅生动的 “团队管理与处世智慧” 画卷。赵玉平老师以《电子工业出版社》发行的《水浒智慧》为载体，在第一部 “梁山头领那些事儿” 中，聚焦林冲、宋江、晁盖等核心头领的经历，从危机应对、交友之道、团队领导到逆境调整等维度，拆解藏在经典故事里的实用智慧。

本读书笔记以全书内容为基础，按照 “认知篇 — 战略篇 — 方法篇 — 心法篇 — 趋势篇 — 番外篇” 的逻辑脉络，逐章提炼核心观点与实践启示：既拆解书中对 “天道酬勤误区”“消费升级真相” 等认知误区的破除，也梳理 “差异化竞争”“第二增长曲线” 等战略方法的落地要点，还补充案例分析与实操步骤，帮助读者将理论转化为行动。​

中篇通过携程与如家的创业历程，完整展现沈南鹏 “发现机会→模式创新→资本运作→品牌打造” 的创业逻辑，核心是围绕 “做最擅长的事”—— 利用金融、管理与市场洞察能力，在旅游与酒店行业缔造神话，每一章都紧扣他的策略、角色与影响，凸显其商界领袖的核心能力。

在中国商业史上，段永平是个独特的存在 —— 他既不是风口上的 “颠覆者”，也不是资本圈的 “投机者”，而是以 “敢为天下后” 的定力、“本分做事” 的坚守，在实业与投资两个领域都走出了一条稳健之路。​

第 9 讲刘备以 “兴复汉室” 信念（如携民渡江）获支持；10 讲借招亲多视角掌大局；11 讲靠善待张松、三顾诸葛拢人心造势；12 讲顺境（如赤壁后）稳荆州、调益州显定力；13 讲管理从 “兄弟式” 转制度化；14 讲以定军山理性对比夷陵情绪失控避陷阱；15 讲称王称帝借合法性立权威；16 讲白帝城托孤分权防风险，尽显其谋略。

下篇通过沈南鹏的投资哲学、红杉中国的战略布局、对创业者的建议，以及他人视角的评价，完整展现其从 “创业成功者” 向 “创投领袖” 的进阶逻辑。核心是围绕 “做最擅长的事” 的理念，在投资领域延续 “精准判断、资源整合、助力创新” 的思路，最终成为中国创投界的关键力量。

由赵玉平教授编著《刘备谋略》，以 16 讲的篇幅深度拆解刘备从草根到乱世枭雄的成长轨迹与谋略智慧。其中第一至第八讲，是理解刘备早期事业奠基的关键篇章 —— 它串联起刘备从织席贩履的平凡起点，到逐步搭建团队、应对危机、获取支持、突破控制，最终以诚意招揽核心人才的完整历程，既还原了东汉末年动荡局势下的历史细节，更暗藏对个人成长、团队管理、危机应对等问题的深层思考。

王立群先生以《史记》《汉书》等史料为根基，跳出 “脸谱化” 的历史叙事，从 “人” 的视角解读刘邦：他既有着 “不事生产” 的市井烟火气，也有着 “大丈夫当如此也” 的野心格局；既善用 “斩蛇起义” 的神话塑造权威，也能在 “鸿门谢罪” 中隐忍妥协；既懂 “约法三章” 的民心争取，也明 “汉承秦制” 的制度智慧。

郭平在书中反复强调：“企业的短期增长靠机会，中期增长靠产品，长期增长靠管理 ——‘无生命的管理体系’是企业穿越周期、实现持续盈利的根本保障。” 华为从 1990 年代的 “野蛮生长” 到如今的全球化稳健运营，本质是通过管理体系的搭建，将 “个人能力” 转化为 “组织能力”，将 “偶然成功” 转化为 “必然成功”。本章聚焦管理与增长、变革与业务、体系与组织能力、纠偏与过度管理的四大核心关系，拆解华为管理体系的实践逻辑。

赵玉平博士所著的《向诸葛亮借智慧》是一部将历史智慧与现代管理完美结合的佳作。该书以三国时期著名政治家、军事家诸葛亮的生平事迹为蓝本，从管理学和心理学的独特视角出发，运用人力资源管理和组织行为学的专业知识，对诸葛亮的人生智慧进行了精辟解读。书中选取了三顾茅庐、舌战群儒、赤壁大战、空城计、斩马谡、六出祁山等经典历史事件，通过 "既讲故事也分析规律" 的方式，将古代智慧与当今现实生活相结合，古为今用，总结出一系列能在现实生活中运用的规律和技巧。

“华为的发展史证明，变革不是选择题而是生存题。企业长青的秘诀不在于永不犯错，而在于持续变革的能力。” 从创业生长到聚焦 ICT，华为的每一次转型都是对时代挑战的主动回应，这种将变革内化为组织基因的能力，正是其从深圳小厂成长为全球科技巨头的核心密码。

本部分七讲围绕职场与成长核心，借水浒案例拆解关键智慧：第八讲警示职场陷阱，教人防风险；第九讲显逆境中坚韧、智慧与担当的英雄本色；第十讲引导理性报恩、克制报仇；第十一讲剖析小心眼领导危害及相处法；第十二讲给出求职失败后的复盘与调整方向；第十三讲点明破格提拔需以稀缺能力、关键功绩为基且要服众；第十四讲指出能人成事需协作、明目标、避性格缺陷。这些智慧为职场发展与个人成长提供实用指引。

郭平在书中开篇即点明：“企业的领导力有很多维度 —— 战略领导力、运营领导力、人才领导力，但在不确定的时代，变革领导力是最高领导力。” 华为 30 余年的发展历程，本质是一部 “变革领导力驱动组织进化” 的历史：从 1998 年 IPD 变革中任正非 “先僵化、再固化、后优化” 的决断，到 2019 年应对制裁时郭平牵头的 “供应链韧性重构”，变革领导力始终是华为穿越周期的核心能力。本章从 “变革本质的认知”“管理策略的设计”“落地方法的拆解”“风险误区的规避” 四个维度，系统拆解华为变革领导力的实战逻辑。

基本法明确 “华为坚持聚焦于主航道，持续投入核心技术研发”，规定资源分配需向核心业务倾斜，反对盲目多元化。强调 “在主航道上做减法，在非主航道上做加法”，通过长期积累构建技术壁垒。

刘邦到底是怎么用人的？百家讲坛主讲人王立群在一次演讲中，把刘邦的用人之道概括为“五个一”：一双好眼睛，一对好耳朵，一个好头脑，一支好队伍，一副好心态。

2006年，华为的成长有所突破，任正非却提醒员工居安思危：“繁荣的背后，都充满危机，这个危机不是繁荣本身必然的特性，而是处在繁荣包围中的人的意识。此后，华为管理制度的实施和变革，基本上都是依据《华为基本法》来进行，员工的行为方式也受到这一法则的影响，作为企业文化的总结性纲领，它为所有的华为人提供了行动上指引。任正非说，“不能为客户创造价值的部门为多余部门，不能为客户创造价值的流程为多余流程，不能为客户创造价值的人为多余的人，不管他多么辛苦，也许他花在内部公关上的力气也是很大的，但他还是要被精简的。

华为崛起两大因素就是制度创新组织文化。第一点，制度创新是在1996年开始编写的《华为基本法》，这是一个崭新的制度设计。这个制度设计就是劳动者加资本人的双栖制度。华为员工的年收入平均之和与股东分红的比例是3:1，这是一个了不起的制度试验。第二点，华为的文化创新，华为的文化就是“以客户为中心”。西方公司为什么在30年与华为的竞争中逐渐走向衰落？就是对客户傲慢，价格高还服务不好。

深度神经网络通常需要对输入数据进行预处理和特征提取，以便网络能够更好地学习数据的表示。而在Transformer中，输入数据被转换为多头注意力机制的查询、键和值，这些查询、键和值可以被用来计算自注意力权重。

《深度学习和大模型原理与实践》，本书特色在于其深入浅出的理论知识讲解与丰富的实战案例分析。从深度学习的基础概念到复杂的神经网络架构，从PyTorch 编程基础到前沿的Transformer 模型，每一章节都旨在帮助读者构建扎实的理论基础，并提供实际操作的技巧和经验。