墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
1.1k累计阅读
1.1k平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要
O so vast, O so mighty,
The Great River rolls to sea,
Flowers do waves thrash,
Heroes do sands smash,
When all the dreams drain,
Same are loss and gain.
Green mountains remain,
Under pink sunsets,
Hoary fishers and woodcutters,
Along the banks, find calm water,
In autumn moon or in spring wind,
By the wine jars, fill porcelain.
Discuss talk and tale,
Only laugh and gale...
TCMSP数据库+R语言实战：从网页爬虫到中药-靶点网络图的全流程解析
本文详细解析了如何使用R语言从TCMSP数据库抓取中药-靶点数据，并通过数据清洗、网络分析和可视化构建完整的中药作用机制研究流程。涵盖动态网页爬虫、ADME参数筛选、网络图构建及高级可视化技巧，为中医药现代化研究提供实用的生物信息学方法。
【Romance of the Three Kingdoms】
文章目录★★★★★【群雄逐鹿】★★★★★1 桃园三结义2 十常侍乱政3 董卓霸京师4 孟德献刀5 三英战吕布6 连环计7 凤仪亭8 三让徐州9 孙策立业10 辕门射戟11 宛城之战12 13 白门楼14 煮酒论英雄15 袁曹起兵16 关羽约三事17 挂印封金18 千里走单骑19 古城相会20 孙策之死21 22 官渡之战★★★★★【赤壁鏖战】★★★★★23 大破袁绍24 跃马檀溪25 刘备求贤26 回马荐诸葛27 三顾茅庐28 火烧博望城29 携民渡江30 舌战群儒31 智激周瑜32 周瑜空设计33 群英会
【经验分享】使用Keil5烧录代码遇到的问题及解决方法
本文介绍了在使用Keil5烧录代码过程中可能遇到的常见问题，主要为编译错误和下载失败，并提供了解决方案和注意事项。通过本文中提供的具体解决方案和注意事项，希望能够帮助读者更加顺利地进行Keil5烧录代码操作，提高开发效率和成果实现。
因特网上的英语学习资源 [转自 www.chinadaily.com.cn]
毫无疑问计算机网络——因特网是外语学习的有用工具，通过环球网和电子邮件我们能获得大量英语学习和教学的新信息和许多网上交流机会，为了帮助英语爱好者通过因特网学习英语，笔者在网上收集了其中的一部分英语学习和教学资源，希望它们对英语学习有所帮助。 I.环球网资源 环球网有大量的英语学习方面的资源，包括英语学习，参考资料，文化背景，出国学习等方面。 1.国外英语学习教学网页 如果你想访问更多的网页，可通过
FOC观测器之龙伯格观测器
状态观测器： 理论依据：根据控制理论，如果一个系统能够完全通过其检测到的输出值来重构其系统状态，则认为该系统是可观测的。其作用于无传感器转子的位置和速度的检测反馈，再作用到PARK逆变换和转矩磁链控制上。 Luenberger观察器原理图： Luenberger观测器的离散化： （其观测器的闭环参数为经验验证值） 引入估测电流（ iα，iβ ）的反馈值并离散化(T 为采样时间)，可得...
卫星监测“America”级#两#栖#攻#击#舰#（LHA-6）出港
卫星监测“America”级#两#栖#攻#击#舰#（LHA-6）出港 前脚刚走，后脚又来，山姆大叔又来刷存在感，2020年7月28日，USS Ronald Reagan流窜在我国东海海区被卫星拍了下来： 2020年8月1日，最新卫星图像显示USS Ronald Reagan已经返回母港日本横须贺：距离其出港（2020年6月8日）已经过去了快两个月 然而事情并没有到此结束，“America”级#两#栖#攻#击#舰#（LHA-6）选择在 “八.一” 这个特殊的日子前后出港颇具挑衅的味道。 根据2020年
Good English learning on-line site for share with you[转自bbs.chinadaily.com.cn]
hello everyone:Im in ZhuHai now, work in a American company .I think learning english must in a good entironment. wish can get your reply and share your message.AndyLiu好棒棒的英语网站,饕餮gg和你一起分享!!!!http://w
Unity 面试篇|（三）设计模式篇 【全面总结 | 持续更新 | 建议收藏】
设计模式是一套被反复使用、多数人知晓、经过分类编目、代码设计经验的总结。设计模式与方法或库的使用方式不同， 你很难直接在自己的程序中套用某个设计模式。模式并不是一段特定的代码， 而是解决特定问题的一般性概念。你可以根据模式来实现符合自己程序实际所需的解决方案。常常会混淆模式和算法， 因为两者在概念上都是已知特定问题的典型解决方案。但算法总是明确定义达成特定目标所需的一系列步骤， 而模式则是对解决方案的更高层次描述。同一模式在两个不同程序中的实现代码可能会不一样。单例模式。
S.O.S 的由来
可能大家都知道S.O.S.是一种求救信号，并由此联想到了历史上最大的悲剧性海难——泰坦尼克沉船事件，在为那些屈死的灵魂深感惋惜的同时，也在心里埋怨当时没有能够及时发出海难求救信号，其他船只和海上救援组织没有及时施救。很多人都以为S.O.S.是由一些单词的首字母缩写而成，如Save Our Souls（拯救我们的生命！），Save Our Ship（拯救我们的船只！），Stop Other
LeRobot 入门教程（十三）集成自定义的机器人、相机等硬件
本文详细介绍了如何将自定义机器人集成到LeRobot生态系统的完整流程。主要内容包括：1）硬件准备与通信接口选择；2）继承Robot基类实现标准接口；3）定义观察特征和动作特征；4）处理设备连接/断开逻辑；5）支持校准与配置；6）实现核心传感器读取和动作发送功能；7）可选遥操作器集成；8）遵循4项规范打包自定义设备（命名前缀、类名对应、文件结构、模块暴露）；9）提供了完整实现示例。通过该方案，开发者可让自定义机器人兼容LeRobot的数据采集、控制管道和策略训练等全套工具链。
【YOLOv13多模态融合改进】| CFT：跨模态融合Transformer | 利用Transformer的自注意力机制，解决跨模态融合中的长距离依赖和全局信息整合问题
本文记录的是利用 CFT 模块改进 YOLOv13 的多模态目标检测网络模型。的设计出发点在于解决传统多模态检测中跨模态特征融合不充分的问题，即当不同模态数据需协同检测时，基于CNN的方法因局部卷积的局限性，难以捕捉长距离依赖和全局模态间的互补信息，导致复杂光照、遮挡等场景下检测精度不足。本文利用模块，将多模态特征序列拼接后自动学习模态内与模态间的交互权重，在特征提取阶段整合全局上下文信息，增强对不同模态互补特征的利用能力，从而提升模型在多模态场景下的检测鲁棒性与准确性。Cross-Modality Fus
霍金自我挑战“黑洞悖论”
After 29 years of thinking about it, Stephen Hawking says he was wrong about black holes. The renowned Cambridge University physicist formally presented a paper on July 14 arguing that black holes, th
YOLOv11 改进 - 下采样 | 轻量化突破：ADown 下采样让 YOLOv11 参量减、精度升
本文介绍了一种轻量级的特征下采样模块 ADown，它结合平均池化与最大池化策略，实现更有效的信息保留与压缩。在传统卷积网络中，特征下采样常造成信息损失，而 ADown 通过双通道并行结构优化了下采样效果，提升了模型的表达能力。在 YOLOv11 中引入 ADown 替换原有的下采样模块后，网络在保持高效性的同时，显著提升了目标检测的精度与稳定性。文章详细介绍了 ADown 的核心代码实现、模块注册流程以及 YOLOv11-ADown 模型的配置和训练方法，为轻量化目标检测模型的优化提供了实用参考。
blue tooth
时文阅读【科普篇】04 BLUE TOOTH TECHNOLOGY 兰牙技术 Blue Tooth technology is a kind of open wireless communication industry standard for data and vice communication. ERICSSON was once engaged in its
IEM模型，地表粗糙度模拟
利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
数学建模模型总结
这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料，已经经过了本人的筛选和整理，希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助！
生词本
+a couple of/两个, 几个&+adventure/n.冒险, 冒险的经历/v.冒险&Ed5ventFE+announce/vt.宣布, 通告&E5nauns+annual/n.一年生植物, 年刊, 年鉴/adj.一年一次的, 每年的, 一年生的&5AnjuEl+black holes/黑洞&+calm/adj.(天气、海洋等)静的, 平静的, 镇静的, 沉着的/v.(使)平静, (使)
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
英仙座流星雨大爆发 夏夜星空将格外璀璨(English)
Summer is the season for shooting stars, and this year could be among the best as the annual Perseid meteor shower promises to be better than usual. Anyone gazing at the summer night sky for even a sh
汉书HE8，好用的汇编代码编写工具
汉书HE8，好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大
The Singer
??? My wife ,Amy,likes to sing so she decided to join the church chhoir. From time to time she could start in on a song, I would head outside? to the porch. My wife,with hurt feelings,said ,Joe? Don`t
InnoDB 内存结构总览：Change Buffer、AHI 与 Log Buffer
本文系统梳理InnoDB内存结构中的ChangeBuffer、Adaptive Hash Index（AHI）与LogBuffer。ChangeBuffer缓存二级索引页不在内存时的变更，减少随机IO，仅在页加载时合并；聚簇索引修改立即执行，因数据本身不可延后。AHI基于高频等值查询自动构建哈希索引，加速定位，仅支持等值操作。LogBuffer为redo log内存缓冲，配合磁盘日志实现崩溃恢复。三者均服务于性能优化，其中ChangeBuffer与AHI共享BufferPool空间，而LogBuffer独立
Spring AI + GPT-5.5 + Ollama 配置教程：Base URL、超时与流式调用
由于不同 Spring AI、Spring Boot 小版本之间仍可能存在差异，创建项目时应检查 Spring Initializr、Spring AI BOM 和官方兼容矩阵，不要直接复制旧教程中的 Starter 名称和版本号。多人项目最好隔离不同客户端，并在脱敏前提下记录最终 URL、状态码、请求耗时、请求 ID 和模型 ID。Spring AI 接入模型 API，至少要同时确认 Starter、Base URL、请求路径、API Key、模型 ID、连接超时、读取超时和流式客户端这 8 项。
【项目推荐】基于 SpringBoot3 + Spring AI 的游泳馆管理系统：Agent + RAG + Function Calling 一次学全
它不是玩具 Demo，而是一个「业务 + AI」双主线交织的真实系统——预约业务在跑，AI 客服在旁边实时查库作答，两条线通过 Function Calling、RAG、站内消息串成一体。面试官问「你做过什么 AI 项目」时，你能从业务场景讲到架构取舍，从 RAG 切分参数讲到降级兜底——这和「我调了一下 ChatGPT 的 API」是完全不同的两个段位。项目已包含完整的建表 SQL、初始化数据、部署文档，克隆下来就能跑。获取方式：见文末说明 / 后台回复关键词获取。—— 完 ——
V8 机制、手写核心函数与 TypeScript 类型体操
或固定初始化（如数组先定长、对象先给全字段）保持类型与形状稳定；这些都比"换框架"更基础。只能处理纯数据（丢函数、Date、RegExp、循环引用报错）。生产级深拷贝要处理：原始值短路、循环引用、V8（Chrome / Node 的 JS 引擎）不是"解释一行跑一行"那么简单，它用。图：V8 执行流程——解释执行 + 热点优化，优化失败会 Deopt 回退。JS 内存自动管理，但"自动"不等于"不会漏"。是"固定间隔最多执行一次"。手写 Promise 是"懂异步"的试金石。是"停下后才执行最后一次"，
Spring 事务详解：@Transactional 如何生效、何时回滚、传播行为怎么选
从订单与库存写入出发，拆解 @Transactional 的代理调用链、默认回滚规则与自调用问题；通过 Spring Boot + H2 的五个验证用例比较 REQUIRED、REQUIRES_NEW、NESTED，并说明数据库事务与 Redis、消息和远程接口的边界。
SpringBoot 新闻推荐系统：88个Java文件105个接口，首页推荐位是后端按点击数排出来的
# SpringBoot 新闻推荐系统：88个Java文件105个接口，首页推荐位是后端按点击数排出来的 > 这是一套基于 Spring Boot 的新闻推荐系统源码，配套 `db.sql` 建表脚本，业务覆盖新闻发布、排行榜管理、评论回复、点赞点踩、收藏夹和轮播图配置。形态是**前后台双端**：前台是读者用的 layui 静态站，后台是管理员用的 Vue 单页应用（编译产物已嵌在工程里）。最值
SpringBoot「衣依」服装销售平台：144个Java文件180个接口，从挑衣服到收货评价整条链路都在
# SpringBoot「衣依」服装销售平台：144个Java文件180个接口，从挑衣服到收货评价整条链路都在 > 这是一套基于 Spring Boot 的服装销售平台源码，配套 `db.sql` 建表脚本，业务覆盖商品展示、购物车、订单流转、收货地址、订单评价、商品评论、在线客服、轮播图和资讯。形态是**前后台双端**：前台是顾客逛的商城，后台是管理员管的控制台。本文带你看清里面有什么、怎么跑
基于 Springboot3+SpringAI+Agent+RAG+Function Calling的校园闲置物品循环流转 AI 智能估价平台
基于SpringBoot3+SpringAI1.0，打造校园闲置循环平台，实现从发布、智能估价（规则+大模型校准）、担保交易到信用治理与运营看板的闭环。通过RAG问答、FunctionCalling工具调用、流式SSE输出及本地降级策略，将AI能力深度嵌入业务链路。项目强调可落地性：无APIKey也能演示，向量存MySQL，状态机防绕过，代码清晰可读。适合想做真实AI全栈项目、准备面试或提升工程化思维的开发者。
基于SpringBoot的营养食谱管理系统设计与实现-附源码
基于SpringBoot的营养食谱管理系统，实现食谱、食材与营养数据的数字化管理，支持多条件筛选、个性化饮食方案定制及收藏功能，助力用户科学饮食，提升营养师管理效率。系统采用前后端分离架构，技术栈成熟，功能完整，测试验证通过，具备良好可扩展性，未来可集成体质测评、饮食打卡等智能功能。
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
337
扫一扫
