tensorboard特征图可视化

本文探讨了在深度学习中如何调整和优化特征图的显示,包括不同方法下的原图显示,以及通过调整ReLU和通道求和来改进特征图的质量。文中还提到了软链接的建立,用于数据集的高效管理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里插入图片描述
后来更新之后两种方法都可以显示原图:

再后来就可以显示出来feature map了:
在这里插入图片描述
对排列之类的细节做了修改间隔之后
在这里插入图片描述
CONV4:
在这里插入图片描述
conv3
!!!!!!
试一下不过relu的特征图,
试一下各个通道特征图求和!

ps:
软连接建立

ln -s $VOCdevkit VOCdevkit2007

前者指实际数据集的位置,后者指要软连接的数据集的位置和名称

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