Leetcode 380 Insert Delete GetRandom O(1)

本文介绍了一个支持插入、删除和随机返回元素操作的数据结构实现,并确保这些操作的平均时间复杂度为O(1)。通过结合使用ArrayList和HashMap来高效地完成所需功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time.

  1. insert(val): Inserts an item val to the set if not already present.
  2. remove(val): Removes an item val from the set if present.
  3. getRandom: Returns a random element from current set of elements. Each element must have the same probability of being returned.

Example:

// Init an empty set.
RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet();

// Inserts 1 to the set. Returns true as 1 was inserted successfully.
randomSet.insert(1);

// Returns false as 2 does not exist in the set.
randomSet.remove(2);

// Inserts 2 to the set, returns true. Set now contains [1,2].
randomSet.insert(2);

// getRandom should return either 1 or 2 randomly.
randomSet.getRandom();

// Removes 1 from the set, returns true. Set now contains [2].
randomSet.remove(1);

// 2 was already in the set, so return false.
randomSet.insert(2);

// Since 2 is the only number in the set, getRandom always return 2.
randomSet.getRandom();
参考
public class RandomizedSet {
    ArrayList<Integer> nums;
    HashMap<Integer, Integer> locs;
    java.util.Random rand = new java.util.Random();
    /** Initialize your data structure here. */
    public RandomizedSet() {
        nums = new ArrayList<Integer>();//nums用来存所有的数
        locs = new HashMap<Integer, Integer>();//用来存储数和对应在num里面的位置 可以存在 duplicate
    }
    
    /** Inserts a value to the set. Returns true if the set did not already contain the specified element. */
    public boolean insert(int val) {
        boolean contain = locs.containsKey(val);
        if ( contain ) return false;
        locs.put( val, nums.size());
        nums.add(val);
        return true;
    }
    
    /** Removes a value from the set. Returns true if the set contained the specified element. */
    public boolean remove(int val) {
        boolean contain = locs.containsKey(val);
        if ( ! contain ) return false;
        int loc = locs.get(val);
        if (loc < nums.size() - 1 ) { // not the last one than swap the last one with this val
            int lastone = nums.get(nums.size() - 1 );
            nums.set( loc , lastone );
            locs.put(lastone, loc);
        }
        locs.remove(val);
        nums.remove(nums.size() - 1);
        return true;
    }
    
    /** Get a random element from the set. */
    public int getRandom() {
        return nums.get( rand.nextInt(nums.size()) );
    }
}




资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
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