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RSS订阅原创 【ISLP】An Introduction to Statistical Learning with Python（续）
在本章中，我们将讨论神经网络和深度学习的基础知识，然后深入探讨一些针对特定问题的专门知识，例如用于图像分类的卷积神经网络（CNN），以及用于时间序列和其他序列的循环神经网络（RNN）。我们将使用 Python 的 torch 包以及一些辅助包来演示这些模型。本章的内容比本书其他部分稍微更具挑战性。
2025-02-25 23:35:05
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原创 【ISLP】 An Introduction to Statistical Learning with python
输入变量（Input variable）： 预测变量（predictor variable）、自变量（independent variable）、属性变量（feature variable）、变量（variable）。输出变量（output variable）： 响应变量（response variable）、因变量（dependent variable）。一般情况，假设观察到一个定量的响应变量和个不同的预测变量，记为，假设这个和有一定的关系，可以表达成一个比较一般的形式：这里的是。
2025-02-15 23:15:18
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原创 【数据分析】【SQL】学习笔记——sqlzoo（戴师兄）
基于sqlzoo的mysql数据库引擎，只学习SQL语句的查询语句部分SQL查询语句语法结构和运行顺序。
2025-01-12 17:04:31
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空空如也
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