<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[perry_ssun的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/perry_ssun</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; perry_ssun]]></copyright><item><title><![CDATA[Python--NumPy库学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/perry_ssun/article/details/120747276</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/perry_ssun/article/details/120747276</guid><author>perry_ssun</author><pubDate>Wed, 13 Oct 2021 17:21:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[NumPy库：提供了大量对矩阵(mat)和数组(array)处理的函数，使得运算更容易执行速度更迅速。

1、数组运算

（1）实现数组中对应元素相加


&gt;&gt;&gt;from numpy import array
&gt;&gt;&gt;mm=array((1,1,1))
&gt;&gt;&gt;pp=array((1,2,3))
&gt;&gt;&gt;pp+mm
array([2,3,4])


（2）实现数组中每个元素上乘以常量2


&gt;&gt;&gt;pp*2
array([2,]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python--nonzero()函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/perry_ssun/article/details/120705317</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/perry_ssun/article/details/120705317</guid><author>perry_ssun</author><pubDate>Mon, 11 Oct 2021 16:11:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[np.nonzero函数是numpy中用于得到数组array中非零元素的位置（数组索引）的函数。通过help（np.nonzero）能够查看到该函数的解析与例程。

解释

nonzero(a)
返回数组a中非零元素的索引

（1）只有a中非零元素才会有索引值，那些零值元素没有索引值；
（2）返回的索引值数组是一个2维tuple数组，该tuple数组中包含若干个一维的array数组。其中，一维array数组的个数与a的维数是一致的。
（3）索引值数组即tuple中的每一个array均是从一个维度上来描述其索]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python--对成矩阵的数据利用scatter画散点图以及对flatten函数和.A函数的理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/perry_ssun/article/details/120704391</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/perry_ssun/article/details/120704391</guid><author>perry_ssun</author><pubDate>Mon, 11 Oct 2021 15:52:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
ax.scatter(dataMat[:,0].flatten().A[0],dataMat[:,1].flatten().A[0],marker='^',s=90,c='red')
plt.show()


其中dataMat是一个1000*2的矩阵

Flatten函数

flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，即返回一个折叠成.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python中set和fronzenset的区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/perry_ssun/article/details/120511258</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/perry_ssun/article/details/120511258</guid><author>perry_ssun</author><pubDate>Mon, 27 Sep 2021 16:20:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 集合数据类型之二： fronzenset [学习 Python 必备基础知识][看此一篇就够了][fronzenset 集合概述][fronzenset 集合的使用]_码农阿杰的博客-优快云博客


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python中extend方法和append方法的异同]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/perry_ssun/article/details/120451620</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/perry_ssun/article/details/120451620</guid><author>perry_ssun</author><pubDate>Fri, 24 Sep 2021 11:22:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[且extend([i])与append(i)是一样的效果，都是在该列表里面增加数字i，而不是在该列表中增加列表[i]
但是append([i])就是在该列表里面增加列表[i]；
不能extend(i)，只能extend(列表)
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python错误---ValueError(“matrix must be 2-dimensional“)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/perry_ssun/article/details/120337966</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/perry_ssun/article/details/120337966</guid><author>perry_ssun</author><pubDate>Fri, 17 Sep 2021 10:24:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[h
]]></description><category></category></item></channel></rss>