TSLA量化交易:backtrader与Bokeh可视化兼容问题全网最新解决方案

作者分享了解决matplotlib3.6.0与backtrader1.9.78.123以及numpy1.23.5版本兼容性问题的过程,包括代码片段和图表绘制方法。

测试时间:2023年11月23日

可实现版本:matplotlib 3.6.0;backtrader 1.9.78.123;backtrader-plotting 2.0.0;numpy 1.23.5

        此前看到很多网上的帖子,主要都是讲最新版本的 matplotlib 和 backtrader 不兼容的问题,但是在下载 matplotlib 3.2.2 的时候遇到了些问题,一直显示错误,下载了 matplotlib 3.6.0 版本后可以正常出图。

        解决了这个问题后,发现最新版本的numpy也出现不兼容问题,因此我再试着回溯一下之前的版本,发现 numpy 1.23.5 可以兼容,能够正常出图。

        具体代码如下:

import backtrader as bt
from datetime import datetime
import matplotlib
from backtrader_plotting import Bokeh
from backtrader_plotting.schemes import Blackly


'''设定运行环境'''
asset = bt.Cerebro()

'''
设定持有资产,設定持有資產
1e5 就是 1 * 10 ^ 5
'''
asset.broker.setcash(1e5)

'''设定交易手续费(经理人佣金,平台手续费)'''
asset.broker.setcommission(
    # 如果有設定 margin ,則此傭金為固定數量,反之則為百分比 % 數
    # 此處則為買、賣固定 2.0 歐元
    commission=2.0,
    # 當需要模擬保證金交易(期貨、合約交易)等操作時需要使用
    # 如果這個參數是 0 ,則佣金為百分比 % 數
    margin=2000.0,
    # 在進行期貨等交
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