15、分布式事务的原理与实现

分布式事务的原理与实现

在分布式系统中，一个工作单元可能涉及向多个服务写入数据。每次向每个服务的写入都是一个单独的请求或事件，任何写入都可能失败，这可能导致服务间的数据不一致。本文将深入探讨分布式事务的相关概念和技术，包括事件驱动架构、事件溯源、变更数据捕获以及Saga模式等。

1. 分布式事务概述

在系统中，一个工作单元可能需要向多个服务写入数据，而每次写入都可能失败，这会导致服务间的数据不一致。例如，客户购买包含机票和酒店房间的旅游套餐时，系统需要向票务服务、房间预订服务和支付服务写入数据。若任何一次写入失败，系统将处于不一致状态。

事务是将多个读写操作组合成一个逻辑单元，以维护服务间数据一致性的方法。事务具有原子性，即整个事务要么成功提交，要么失败回滚。事务具备ACID属性，但不同数据库对ACID概念的理解和实现有所不同。

为了实现分布式事务的一致性，有多种算法和技术可供选择，包括事件溯源、变更数据捕获（CDC）、Saga模式和两阶段提交等。两阶段提交和Saga模式可实现共识（全部提交或全部中止），而其他技术则旨在指定特定数据库作为真相来源，以应对写入失败导致的不一致情况。

2. 事件驱动架构（EDA）

事件驱动架构（EDA）是一种架构风格，其中不同组件之间的大多数交互通过宣布已发生的事件来实现，而不是直接请求执行工作。EDA具有异步和非阻塞的特点，请求只需发布一个事件，若事件成功发布，服务器将返回成功响应，事件可在之后处理。这种架构促进了松耦合、可扩展性和响应性（低延迟）。

与之相对的是服务直接向另一个服务发出请求的方式。这种方式无论请求是阻塞还是非阻塞的，任何一个服务的不可用或性能低下都