14、数据库缓存策略全面解析

数据库缓存策略全面解析

1. 缓存层级与架构

缓存可以在多个层级实现，包括客户端、API 网关以及各个服务。在 API 网关进行缓存，该缓存能够独立于服务进行扩展，以应对任意时刻的流量。

1.1 缓存架构示例

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px

    A(Client):::process --> B(API Gateway):::process
    B --> C(Service 1):::process
    B --> D(Service 2):::process
    B --> E(Service 3):::process
    B --> F(Cache):::process

2. 读取策略

读取策略旨在实现快速读取，主要有以下两种：

2.1 旁路缓存（Cache-aside）

旁路缓存是指缓存位于数据库“旁边”。在读取请求时，应用程序首先向缓存发出读取请求。若缓存命中，则返回数据；若缓存未命中，应用程序会向数据库发出读取请求，然后将数据写入缓存，以便后续对该数据的请求能够命中缓存。这种方式属于懒加载，即数据仅在首次读取时加载。

2.1.1 优点

• 减少读取请求数量和资源消耗。为进一步减少请求，应用程序可以将多个数据库请求的结果存储为单个缓存值。
• 仅将请求的数据写