网页数据抓取:行为准则与挑战应对
一、Scrapy爬虫基础实现
1.1 爬虫类定义
Scrapy爬虫通过定义一个类来实现,以下是一个简单示例:
import scrapy
class Spider(scrapy.Spider):
name = 'spider'
start_urls = ['https://blog.scrapinghub.com']
def parse(self, response):
# 查找CSS选择器 'div.prev-post > a' 并跟进链接
pass
@classmethod
def close(cls, spider, reason):
start_time = spider.crawler.stats.get_value('start_time')
finish_time = spider.crawler.stats.get_value('finish_time')
print("Total run time: ", finish_time - start_time)
这个爬虫类首先声明了爬虫的名称和起始URL, parse 方法用于查找特定的CSS选择器并跟进链接。 close 方法在爬虫完成时被调用,用于获取爬虫的开始和结束时间,并计算总运行时间。
1.2 直接运行脚本
如果要直接使用Python运行脚
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