31、云雾融合平台与矩阵乘法外包协议的研究与优化

云雾融合平台与矩阵乘法外包协议的研究与优化

在当今数字化时代，云计算和雾计算技术的融合以及矩阵乘法在云计算中的安全外包成为了重要的研究领域。本文将深入探讨云雾融合平台的资源利用、系统模型、负载均衡算法，以及矩阵乘法外包协议的安全性和改进方案。

云雾融合平台

目标函数：资源利用

在云雾融合平台中，最大化资源利用率是一个重要目标。然而，实现高资源利用率面临挑战。平均利用率的计算公式为：
[
Average\ Utilization = \frac{\sum_{J \in VMs} CT_j}{Makespan \times Number\ of\ VMs}
]
其中，Makespan时间可表示为虚拟机（VM）的容量，即：
[
c = \sum_{j = 1}^{m} c_{VM_j}
]

云计算具有动态性，负载均衡可表述为将云用户提交的N个作业分配到云中的M个处理单元。每个处理单元有一个处理单元向量（PUV），用于显示处理单元的当前使用状态，其与每秒可执行的百万条指令数（MIPS）、指令执行成本α和延迟成本L相关：
[
PUV = f(MIPS, \alpha, L)
]
云用户提交的作业可用作业单元向量（JUV）表示，不同作业的属性可表示为：
[
JUV = f(t, NIC, AT, wc)
]
其中，t表示作业或云服务的类型，NIC表示作业中的指令数量，作业到达时间（AT）表示作业进入系统的时钟时间，最坏情况完成时间（wc）是处理单元完成作业所需的最短时间。

云服务提供商需要将N个作业分