19、认知验证码与智能电网负载均衡算法的应用与研究

认知验证码与智能电网负载均衡算法的应用与研究

认知验证码的可能应用

认知验证码可应用于云计算或分层管理结构的验证或授权程序中。它能够帮助用户获取安全数据或分布式服务的访问权限，这些服务通常需要用户进行身份验证。多级验证码允许根据授权和安全偏好，在不同阶段或级别获取访问权限。为了提高安全性，在授予访问权限之前，可能需要进行更多次的授权程序迭代。

对于分布式访问，可以使用本文介绍的多级或基于知识的认知验证码，为管理结构中的不同级别生成不同的可能答案。基于专家知识的验证码可以成功应用于此类场景。

智能电网与云计算、雾计算的结合

在现代社会，随着用户对舒适度的要求不断提高，能源消耗和需求也日益增加。为了有效管理能源负载，需要一个智能系统。将信息、通信和技术（ICT）融入传统电网（TG），便形成了智能电网（SG）。SG引入了微电网（MG）的概念，为终端用户提供了高效的能源利用机制。在现实世界中，SG为用户提供了多种服务，如用电详情、峰谷电价等。需求侧管理（DSM）是SG的一部分，其主要机制是鼓励用户在高峰时段减少用电。

云计算是一种集中式系统，提供共享服务器进行计算，而不是分布式服务器。它提供软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）等服务。雾计算是云计算的扩展，它将云服务器的负载分配到不同的雾服务器上，提高了系统的整体性能。雾计算与终端用户直接交互，提供与云相同的计算和存储服务，有助于减少响应时间（RT）和处理时间（PT），提高整体性能。

本文提出了一种SG与云计算的集成模型。在该模型中，雾服务器接收终端用户的电力请求，并将其传输到MG。服务代理策略负责管理从终端用户到雾服务器的请求。每个雾服