7、基于神经网络与区块链技术的零食质地评估及M2M服务信任管理

基于神经网络与区块链技术的零食质地评估及M2M服务信任管理

1. 零食质地评估系统

食物的质地对于享受美食至关重要。在日本，人们使用丰富的质地词汇来描述食物，如用“Kali - Kali”或“Boli - Boli”表示“crunchy”。传统上，零食质地由食品制造公司的专业人员检测，但这种感官测试依赖个人感知，因此需要客观的评估系统。

以往许多食物质地评估研究仅关注声音，然而，考虑到如“crunchiness”这类伴随着一定负载的质地类型，负载同样不可或缺。此前的研究中开发了能同时观测声音和负载的设备，但存在负载传感器板狭窄，只能检测小食物的问题，所以对设备进行了重建。

1.1 改进后的食物检测设备

改进后的系统中，声音传感器和负载传感器的信号经放大后，通过数据采集设备传输到计算机。计算机计算神经网络模型的输入参数，这些参数分别体现负载变化（W1 - W5）和声音数据（F1 - F5）的特征。模型输出“crunchiness”和“crispness”在[0, 1]范围内的质地等级。

设备由空气气缸驱动金属探头上下移动，探头下方放置食物样本，负载传感器固定在气缸杆和探头之间，声音传感器固定在金属探头上。使用空气气缸而非电机，是为避免电机产生的机械噪音影响对微小声音的测量。

设备组件	作用
空气气缸	驱动金属探头上下移动
负载传感器