15、联合网络与轨迹模型（JNTM）：位置与好友推荐的新方案

联合网络与轨迹模型（JNTM）：位置与好友推荐的新方案

1. JNTM模型概述

JNTM（Joint Network and Trajectory Model）是一种用于基于位置的社交网络（LBSNS）推荐系统的模型，它结合了社交网络和用户轨迹信息，旨在提高位置推荐和好友推荐的准确性。

2. 模型方法

2.1 上下文表示

• 短期上下文 ：使用RNN（循环神经网络）对短期上下文进行建模。
• 长期上下文 ：使用GRU（门控循环单元）对长期上下文进行建模。

给定目标位置 $l_{(v,j)}^i$，可以得到四种表示：网络表示 $F_v$、访问兴趣表示 $P_v$、短期上下文表示 $S_{j}^{i - 1}$ 和长期上下文表示 $h_{j - 1}$。将它们连接成单个上下文表示 $R_{(i,j)}^v = [F_v; P_v; S_{j}^{i - 1}; h_{j - 1}] \in R^{4d}$，用于生成下一个位置。

位置 $l_{(v,j)}^i$ 的概率定义为：
[
Pr[l_{(v,j)}^i|l_{(v,j)}^1 : l_{(v,j)}^{i - 1}, T_1^v : T_{j - 1}^v, v, \Theta] = Pr[l_{(v,j)}^i|R_{(i,j)}^v] = \frac{exp(R_{(i,j)}^v \cdot U_{l_{(v,j)}^i}^0)}