X射线脉冲星信号去噪与25CrMo4疲劳磁性能信号估计研究
1. X射线脉冲星信号去噪研究
在X射线脉冲星信号处理中,信号去噪是一个关键问题。为了衡量去噪效果,常用到一些指标,如皮尔逊相关系数(PCC)、信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)。
- 指标公式 :
- PCC :广泛用于衡量两个变量之间的线性相关程度,值介于 -1 和 1 之间。对于本文研究的问题,PCC 越大,去噪效果越好。公式为 $PCC = \frac{M\sum_{i=1}^{M}x(i)\hat{x}(i) - \sum_{i=1}^{M}x(i)\sum_{i=1}^{M}\hat{x}(i)}{\sqrt{M\sum_{i=1}^{M}x(i)^2 - (\sum_{i=1}^{M}x(i))^2}\sqrt{M\sum_{i=1}^{M}\hat{x}(i)^2 - (\sum_{i=1}^{M}\hat{x}(i))^2}}$
- SNR :计算公式为 $SNR = 10\log\frac{\sum_{i=1}^{M}x(i)^2}{\sum_{i=1}^{M}[x(i) - \hat{x}(i)]^2}$
- RMSE :公式为 $RMSE = \sqrt{\frac{1}{M}\sum_{i=1}^{M}\frac{(x(i) - \hat{x}(i))^2}{x(i)^2}}$
为了验证去噪方法的有效性,采用了 NICER(于 2017 年 6 月 3 日搭载 SpaceX 猎鹰 9 号火箭发射的国际空间站有效载荷,用于
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