16、Linux系统硬件信息收集与安全保障指南

Linux系统硬件信息收集与安全保障指南

1. 硬件故障与内存问题

在一些系统中,内存配置为四组两根内存条(每组8GB,共8根内存条,总计64GB)。若其中一根内存条出现故障,与之配对的内存条也会显示故障,启动时只能识别到48GB的内存。

2. 系统硬件信息收集

对于管理的每个独特物理系统,收集硬件数据并妥善保存,以便后续参考。可以对每个裸金属系统收集硬件信息,再从每个虚拟化平台中选取一个虚拟机收集相同信息。因为同一平台甚至不同虚拟主机间的虚拟硬件具有一致性,所以若使用相同版本的VMware主机软件,虚拟机硬件应相同,且虚拟机可在主机间无障碍迁移。

以下是一些常用的硬件信息收集命令:
- hwinfo :用于探测系统硬件并详细报告结果,可使用 --short 选项生成简略摘要报告。

# hwinfo --short
cpu:                                                           
                       Intel(R) Core(TM) i5-5350U CPU @ 1.80GHz, 1800 MHz
keyboard:
  /dev/input/event2    AT Translated Set 2 keyboard
mouse:
  /dev/input/mice      Mouse
graphics card:
                       VMware VMWARE0405
sound:
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值