19、图灵机的自适应功能加密方案解析

图灵机的自适应功能加密方案解析

1. 引言

当代基于云的计算系统对加密方案的要求远超传统的通信安全。功能加密(FE)作为一种强大的加密形式应运而生,它允许用户凭借与函数 (f) 关联的密钥,从 (x) 的加密信息中恢复出 (f(x)),并且直观的安全保证是用户只能获取 (f(x)) 的信息。

过往的功能加密研究存在诸多局限性。早期的构造仅考虑有限的函数,如内积。后来虽有允许更通用函数的构造,但多针对电路表示的函数,且存在两个主要弊端:一是电路表示会采用每个输入的最坏情况运行时间;二是函数的输入长度是先验有界的,这在处理大型数据集时不合理。

本文致力于解决“是否可以对任意图灵机描述的函数进行功能加密”这一基本问题,并构建了一个基于电路不可区分混淆(iO)的自适应安全功能加密方案,该方案具有以下特性:
- 发行的功能密钥数量没有先验限制。
- 秘密密钥对应图灵机。
- 实现自适应安全。
- 明文长度和图灵机大小没有先验限制。
- 加密运行时间与图灵机大小无关,密钥生成运行时间与明文大小无关。

2. 初步目标与挑战

为了实现图灵机的自适应功能加密,先从最简单的场景入手,即敌手只能进行单条密文查询和函数查询的私钥设置,这种方案被称为 1 - CT 1 - Key 私钥 FE。

在构建该方案时,借鉴了电路功能加密中使用的随机编码(RE)工具。随机编码是函数和输入的一种表示,计算更简单且只揭示函数输出。然而,对于 1 - CT 1 - Key FE 方案,随机编码需要具备两个额外特性:
- 可分别对函数和输入进行计算编码,即给定 (f) 能计算 (\hat{f}),给定

【飞机能量-机动性(E-M)特性】飞机评估的最大转弯速度(即机动速度)、最大可持续转弯速度和最大可持续载荷系数对应的真空速度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕飞机能量-机动性(E-M)特性展开,重点介绍了如何通过Matlab代码实现飞机评估中的关键性能指标计算,包括最大转弯速度(即机动速度)、最大可持续转弯速度以及最大可持续载荷系数所对应的真空速度。这些参数是衡量飞机飞行性能和机动能力的重要指标,尤其在航空工程与飞行器设计领域具有重要应用价值。文档提供了详细的算法逻辑与Matlab仿真方法,帮助读者理解飞机在不同飞行状态下气动性能与动力系统的相互关系,并通过编程手段实现性能边界分析。; 适合人群:具备一定航空工程基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事飞行器设计与仿真的工程技术人员;尤其适合研究生及以上层次的研究者或相关项目开发者。; 使用场景及目标:①用于飞机性能分析与飞行包线绘制,支持飞行器初步设计阶段的动力-气动匹配评估;②辅助教学与科研,帮助理解E-M特性曲线的生成原理及其在战术飞行中的意义;③为后续飞行仿真、任务规划与控制系统设计提供数据支撑。; 阅读建议:建议读者结合空气动力学与飞行动力学基础知识进行学习,重点关注Matlab代码中对升力、阻力、推力与重量等参数的建模方式,并尝试修改飞行器参数以观察性能变化,从而深入掌握飞机机动性分析的核心方法。
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