java 导出excel,

本博客介绍了如何使用Java创建一个Excel文件,用于展示销售信息报表,包括创建日期、微信号、姓名、电话等详细数据。
	public String excel() {
try {
String filename = "RKA_"
+ DateFormatUtil.getFormatDate("yyyyMMddHHmmss");
HttpServletResponse response = getResponse();
OutputStream os = response.getOutputStream();// 取得输出流
response.reset();
response.setContentType("APPLICATION/X-MSDOWNLOAD;charset=utf-8");
response.setCharacterEncoding("utf-8");
response.setHeader(
"Content-Disposition",
new String(("attachment;filename=\"" + filename + ".xls\"")
.getBytes("utf-8"), "utf-8"));
response.setContentType("text/html");
WritableWorkbook book = null;
book = Workbook.createWorkbook(os); // 建立excel文件
WritableSheet sheet = book.createSheet("销售信息", 10); // 创建一个工作表
// -----------2--end
// 生成表格题头
Label labe0 = new Label(0, 0, "创建日期");
Label labe1 = new Label(1, 0, "微信号");
Label labe2 = new Label(2, 0, "姓名");
Label labe3 = new Label(3, 0, "电话");
Label labe4 = new Label(4, 0, "门店名称");
Label labe5 = new Label(5, 0, "数量");
Label labe6 = new Label(6, 0, "销售额");
Label labe7 = new Label(7, 0, "大区");
Label labe8 = new Label(8, 0, "标准分部");
Label labe9 = new Label(9, 0, "渠道");
Label labe10 = new Label(10, 0, "电脑型号");
// 将生成的单元格添加到工作表中
sheet.addCell(labe0);
sheet.addCell(labe1);
sheet.addCell(labe2);
sheet.addCell(labe3);
sheet.addCell(labe4);
sheet.addCell(labe5);
sheet.addCell(labe6);
sheet.addCell(labe7);
sheet.addCell(labe8);
sheet.addCell(labe9);
sheet.addCell(labe10);
//---
ISaleInfoService iSaleInfoService = (ISaleInfoService) AppContextUtil
.getBean(RKACommon.saleInfo_Servcie);
List<Saleinfo> saleinfoList =iSaleInfoService.getSaleInfo(RKACommon.sale_sqlQryByDate, getParams());
if (saleinfoList != null || saleinfoList.size() > 0) {
getAllInfoList(saleinfoList);
}
for (int i = 0; i < saleInfoAndUserList.size(); i++) {
Label label0 = new Label(0, i + 1, saleInfoAndUserList.get(i)
.getSaleDate().toString());
Label label1 = new Label(1, i + 1, saleInfoAndUserList.get(i)
.getImNumber());
Label label2 = new Label(2, i + 1, saleInfoAndUserList.get(i)
.getUserName());

Label label3 = new Label(3, i + 1, saleInfoAndUserList.get(i)
.getTelephone());
Label label4 = new Label(4, i + 1, saleInfoAndUserList.get(i)
.getStoreName());

Label label5 = new Label(5, i + 1, saleInfoAndUserList.get(i)
.getSaleCount().toString());
Label label6 = new Label(6, i + 1, saleInfoAndUserList.get(i)
.getSalePrice().toString());
Label label7 = new Label(7, i + 1, saleInfoAndUserList.get(i)
.getAreaName());
Label label8 = new Label(8, i + 1, saleInfoAndUserList.get(i)
.getStandardSegment());
Label label9 = new Label(9, i + 1, saleInfoAndUserList.get(i)
.getChannelName());
Label label10 = new Label(10, i + 1, saleInfoAndUserList.get(i)
.getProductName());
// 将生成的单元格添加到工作表中
sheet.addCell(label0);
sheet.addCell(label1);
sheet.addCell(label2);
sheet.addCell(label3);
sheet.addCell(label4);
sheet.addCell(label5);
sheet.addCell(label6);
sheet.addCell(label7);
sheet.addCell(label8);
sheet.addCell(label9);
sheet.addCell(label10);
}
book.write();
book.close();
} catch (RowsExceededException e) {
e.printStackTrace();
} catch (WriteException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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