14、音乐产业的未来：AI、区块链与行业变革

音乐产业的未来：AI、区块链与行业变革

在当今快速发展的科技时代，音乐产业正经历着前所未有的变革。人工智能（AI）、区块链等新兴技术的出现，不仅改变了音乐的创作、传播和消费方式，也对音乐产业的各个环节产生了深远的影响。

1. AI与音乐智能

1.1 人类与技术的依存关系

人类对外部技术有着高度的依赖，没有技术，人类甚至无法在自然环境中生存。例如，人类需要火、住所和工具来维持生存，而其他物种如鹿则可以在自然环境中独立生存。这种对技术的依赖促使人类不断创新，如烹饪食物让人类有更多时间思考和创造新技术。

1.2 AI的智能评估

图灵测试是评估AI和机器学习的有效方式。当比较人类和机器编译的音乐播放列表时，很难区分它们，这表明机器通过了图灵测试，具备智能。AI在音乐领域的应用已经超越了图灵测试，例如在处理海量新上传歌曲时，人类无法逐一聆听，需要AI来创建播放列表。

1.3 AI音乐的创造力

AI生成音乐的创造力和智能与搜索引擎的智能并无本质区别。创造力并非人类的专属，其他物种如泰国的大象也能展现出创造力。而且，西方音乐音阶只有十二个音符，机器可以创造出所有可能的组合，或许未来机器将推动音乐的创新。

2. AI与知识产权

2.1 权利观念的演变

过去，人们根据性别、种族等因素划分不同公民阶层的权利，动物权利的赋予也曾是一件新鲜事。如今，对于AI机器是否应享有权利，人们也存在类似的争议。然而，从道德和经济角度来看，给予非人类同等的知识产权保护将带来更多可能性。

2.2 音乐版权的思考

当前的音乐版权保护可能过于严格，延长版权期限可能会抑制创新和创造力。将版权放入公共领域可能会激发更多的创作。未来，音乐技术将迎来新的浪潮，如生成式音乐可以根据实时情境创作音乐，满足健身、游戏等不同场景的需求。

2.3 创作者与使用者视角

从创作者角度，人们享受演奏乐器和创作音乐的乐趣将永远存在。但从使用者角度，他们更关注音乐的质量，而不太在意音乐是如何在工作室中通过技术和工具创作出来的。

3. AI与艺术家报酬

3.1 音乐创作的新方式

传统的音乐创作需要长时间的学习和练习，而AI为音乐创作提供了新的可能性。人们可以无需经过痛苦的音乐课程，借助AI乐器来表达自己的音乐想法。例如，在虚拟现实（VR）体验中，使用AI吉他可以轻松与其他音乐家合奏。

3.2 法律权利的困境

在AI辅助创作的情况下，关于音乐的法律权利归属存在争议。例如，AI创作的音乐或人类与AI合作创作的音乐，其权利如何分配并不明确。法律往往滞后于技术创新，因此不应过早地对其进行过多限制，而应让其先发展，再进行规范。

4. 音乐的价值与传播困境

4.1 音乐价值的低估

音乐的实际价值远远超过其货币价值。在数字音乐时代，一首歌曲的下载价值仅为几美分，与音乐在人们生活中的重要意义极不匹配。例如，人们会记住在初吻和恋爱时听到的歌曲，音乐在这些时刻具有无法用金钱衡量的价值。

4.2 音乐传播的难题

发布音乐并不一定能让其被听到，成功的几率极低，甚至比中彩票的几率还小。音乐产业需要重新思考如何评估音乐的价值，不仅仅局限于个体消费模式，还应考虑音乐对城市、国家和社区的经济价值。

4.3 音乐的经济影响

音乐对城市的经济发展具有重要作用。例如，在经济萧条的社区，艺术家和音乐家的入驻可以带动咖啡屋、酒吧等产业的发展，吸引年轻的科技人才和大公司，从而促进城市的繁荣。音乐产业就像一个个小型企业，能够创造大量的就业机会。

5. 音乐产业与其他行业的相似性

5.1 创业与音乐创作

创业文化和音乐艺术家的发展模式有相似之处。创业者通常先有想法，然后努力工作，在取得一定成果后获得外部投资。音乐艺术家也是如此，他们不断学习和练习，建立自己的听众群体，当取得成功时，会有大唱片公司、发行商或出版商介入，帮助他们扩大影响力。

5.2 大唱片公司的作用

大唱片公司在音乐产业中仍然占据主导地位，全球超级巨星几乎都签约于大唱片公司或其旗下的发行公司。大唱片公司就像风险投资家，寻找下一个巨星，为艺术家提供专业知识和资金支持，让市场来决定音乐的好坏。

以下是音乐产业中AI应用的流程图：

graph LR
    A[音乐创作] --> B[AI辅助创作]
    B --> C[生成音乐作品]
    C --> D[音乐传播]
    D --> E[AI推荐播放列表]
    E --> F[用户消费音乐]
    F --> G[数据反馈]
    G --> A

表1：音乐产业不同环节受技术影响情况
| 环节 | 传统模式 | 受AI和区块链影响后的模式 |
| — | — | — |
| 创作 | 艺术家手动创作 | AI辅助创作，增加创作可能性 |
| 版权管理 | 复杂的版权登记和管理 | 区块链简化管理，实时报酬 |
| 传播 | 传统渠道推广 | AI推荐，扩大传播范围 |
| 消费 | 个体消费为主 | 结合场景消费，价值多元化 |

6. 技术融合与音乐产业未来

6.1 技术的协同发展

技术的发展是相互关联的，不能孤立地看待。例如，在音乐产业发展的历程中，从AM广播、45单曲到FM广播、专辑，再到后来的卡带随身听、CD、MTV、互联网下载、流媒体等，每一次技术变革都带来了音乐产业的巨大变化。如今，AI、区块链、虚拟现实（VR）、元宇宙等新技术的出现，也将共同推动音乐产业的未来发展。

6.2 对音乐产业未来的预测

未来十年，音乐产业将继续受到技术的深刻影响。如TikTok等参与式平台、游戏环境和元宇宙等将为音乐产业带来新的机遇和挑战。同时，COVID - 19疫情加速了新商业模式的引入，如远程工作、在线教育和线上消费等新行为将逐渐成为常态，但这一转变不是一蹴而就的，而是一个渐进的过程。

7. 现场表演与新艺术形式

7.1 现场表演的现状与问题

在流行音乐领域，现场表演的形式长期以来变化不大，通常是乐队、说唱歌手或DJ上台，通过灯光和音效轰炸观众。这种形式已经显得陈旧，需要新的创新。

7.2 在线现场表演的潜力

在线现场表演是一个新兴的领域，虽然目前很多在线演出只是在重现现场演出的体验，但效果不如现场演出。当能够重现现场表演的情感时，将创造出一种新的独立艺术形式。例如，利用流媒体技术、VR、空间网络和元宇宙等技术，让观众更加参与和贡献，将是未来的发展方向。

7.3 智能手机与虚拟商品

智能手机在音乐现场的使用反映了人们表达自我的需求。虚拟商品（verch）在音乐环境中的应用也越来越广泛，如Travis Scott在Fortnite的演出中通过免费音乐会销售了价值3000万美元的虚拟商品。未来，人们将更加注重数字分身的打造，并且希望能够在不同平台之间转移虚拟商品，但目前在虚拟世界中实现这一点还很困难。

8. AI与区块链的影响

8.1 区块链的本质与特点

区块链本质上是一个用于开放、自主、去中心化和分布式交易的简单会计分类账。每个交易记录是一个块，一系列块组成区块链。例如，一首歌曲可以被记录在区块链中，任何关于歌曲创作人员、版权等信息的更改都会通过添加新块来实现，而不会修改原有块，从而确保信息的持久性。

8.2 区块链对音乐产业的变革

区块链对音乐产业的影响是多方面的。它可以解决音乐产业中的版权管理和报酬支付问题。例如，通过区块链，作曲家只需要在上面注册，当有人使用他们的音乐时，他们可以立即知道并获得报酬，而不需要依赖传统的表演权组织（PROs）。同时，区块链也可以让作曲家更自主地管理版权，减少对出版商的依赖。

8.3 区块链对社会媒体和数字服务提供商的冲击

区块链还将改变社会媒体和传统音乐数字服务提供商（DSPs）的模式。在区块链世界中，没有平台作为中介，品牌可以直接与用户接触并支付费用，用户可以自主选择是否接受广告。这将打破现有的数据垄断和利益分配模式，让用户更好地控制自己的数据和隐私。

以下是区块链在音乐版权管理中的流程图：

graph LR
    A[歌曲创作] --> B[记录到区块链]
    B --> C[有人使用歌曲]
    C --> D[区块链自动检测]
    D --> E[报酬支付给创作者]
    E --> F[更新区块链记录]

表2：区块链与传统音乐产业模式对比
| 方面 | 传统音乐产业模式 | 区块链模式 |
| — | — | — |
| 版权管理 | 复杂，需多个机构参与 | 简单，区块链自动记录和管理 |
| 报酬支付 | 延迟，流程繁琐 | 实时，自动完成 |
| 数据控制 | 平台控制用户数据 | 用户控制自己的数据 |
| 利益分配 | 平台和中介获利多 | 创作者和用户获利更合理 |

9. 音乐产业的发展方向与挑战

9.1 关注当下与展望未来

音乐产业从业者既要关注当下，为艺术家提供及时的服务，也要展望未来，提前布局以获取未来的价值。例如，在当下要根据歌曲在TikTok等平台上的数据表现来做出决策，同时也要思考未来十年音乐消费方式的变化。

9.2 数据驱动与信息过滤

音乐产业一直是数据驱动的行业，但如今面临着数据过多但可操作信息不足的问题。需要提高过滤噪音的能力，从海量数据中提取有价值的信息，以便做出更准确的决策。

9.3 产业重心的转移

音乐产业的重心正在向东转移，我们应该摒弃西方的傲慢心态。过去西方认为可以将自己的音乐内容和规则强加给其他地区，但实际上其他地区有自己庞大的音乐市场和悠久的文化。未来，可能是东方的音乐规则和内容影响西方。

总之，音乐产业正站在一个新的历史起点上，AI、区块链等新技术的发展既带来了机遇，也带来了挑战。音乐产业需要不断适应技术变革，创新商业模式，以实现可持续发展。