2、Ruby 安装与环境搭建全攻略

Ruby 安装与环境搭建全攻略

致谢与引言

回顾往昔,2001 年 1 月,我给自己买了一本编程书作为生日礼物。这本书封面有个镐头图案,由《程序员修炼之道》的作者所著,内容是关于一种来自日本的新编程语言,我曾在极限编程邮件列表里听闻,感觉十分有趣。

在此,我要衷心感谢 Dave Thomas 和 Andy Hunt,难以言尽购买那本初始书籍以及与 The Pragmatic Bookshelf 结缘让我收获了多少。也要感谢 Chad Fowler 对该书后续版本的付出。我从你们三位手中接过了一本佳作,希望这个版本能继续吸引更多人走进 Ruby 语言和 Ruby 社区。

一路走来,从一时兴起买书到 20 多年后更新这本书,离不开众多人的帮助。我热爱 Ruby 这门语言,也热爱 Ruby 社区以及通过 Ruby 结识的众多朋友。虽担心有所遗漏,但还是想特别感谢 Gregg Pollack、Jason Seifer 等众多人士。

Mark Guzdial 是我的研究生导师,鼓励我撰写编程相关内容并教授编程。Katharine Dvorak 是我合作过七本书的编辑,她总能让工作更轻松,使书籍结构更连贯。Dave Rankin 同意让我参与这本书的工作,感谢给予的机会和信任。还有 Jean Boussier 等审阅书籍的人,他们的反馈和知识让这本书更完善。当然,我的家人让我的生活更美好,感谢孩子们 Amit 和 Elliot,更要对妻子 Erin 表达无尽的爱与感激。

开启 Ruby 之旅

在深入学习 Ruby 之前,得确保它能在你的电脑上安装并运行,这样你就能边阅读边尝试示例代码、自行实验。若对命令行操作不熟悉,可参考相关基

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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