data_t=toad.detect(df)
data_t['ts']=data_t['missing'].str.strip("%").astype(float)/100
data_t=data_t[data_t['ts']>0.95]
for i in list(data_t.index):
allFeatures.remove(i)
data_t=toad.detect(df)
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