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本文详细介绍了如何开发一个 Dify 插件，将 PaddleOCR 文本识别功能集成到 Dify AI 工作流 中。文章从 Dify 插件 CLI 工具安装 开始，逐步讲解 插件项目创建、代码编写、运行调试 的全过程，并附上关键代码示例和配置说明。

本文系统阐述PaddleOCR的部署方案，包含四大模块：快速部署：通过pip安装PaddleOCR，支持CPU/GPU环境，提供Python脚本与命令行调用方法，支持模型存储路径自定义；低代码集成：基于PaddleX工具实现OCR高效部署，涵盖插件安装、Docker镜像配置及通用OCR任务的脚本与命令行调用；服务化封装：通过HTTP服务提供API接口，支持图像上传与结果解析，适配网络调用场景；离线镜像构建：指导定制含OCR服务的Docker镜像，支持内网部署与模型灵活迁移，提供完整容器化实践

开源模型ChatGLM3本地安装部署

def 函数名(形参列表):#可执行语句组成的函数[return [返回值]]在使用property()函数时，可传入4个参数，分别代表getter方法、setter方法、del方法和doc方法，其中doc是文档字符串，用于说明该属性。在使用property可传入0个（不能读写）、1个（只读属性）、2个（读写属性）、3个（读写属性，也可删除）和4个（读写属性，也可删除，包含文档说明〉参数property()函数"""必须两个参数"""

linux下安装python和pip常用命令