#encoding:gbk
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def init(ContextInfo):
stock_code_list=[] #股票代码列表
stock_code_list=ContextInfo.get_stock_list_in_sector('沪深A股') #获取沪深所有A股
#遍历A股所有股票,打印输出
for i in stock_code_list:
lastPrice_dict=ContextInfo.get_market_data_ex(['lastPrice'],[i],period='tick',count=1)
#lastPrice_dict=ContextInfo.get_market_data(['quoter'],[i],period='tick',count=-1)
print(lastPrice_dict)
def handlebar(ContextInfo):
pass
当使用get_market_data函数时,可以看到内存占用直线飙升
猜测主要原因是get_market_data获取quoter时,quoter的数据量比较大

文章讨论了在Python中使用get_market_data和get_market_data_ex两个函数从股票数据中获取信息时,内存占用的区别。get_market_data在获取大量数据如quoter时导致内存飙升,而get_market_data_ex针对单个指标如lastPrice则更节省内存。作者建议优先使用get_market_data_ex并质疑为何原始函数仍在文档中保留,可能造成用户困惑。
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