【LLM4Code@ICSE‘26】第三届代码大模型国际研讨会将于明年4月在里约热内卢与软工顶会ICSE一同举办！征稿进行中！

LLM4Code 2026

 2026.4.12

@ ICSE 2026

巴西 里约热内卢

01 关于LLM4Code 2026

第三届代码大模型国际研讨会（The Third International Workshop on Large Language Models for Code ,  简称LLM4Code）将于明年4月与软件工程旗舰会议ICSE’26一同在巴西里约热内卢举办。

LLM4Code workshop 旨在为学术界和工业界提供一个交流平台，用以讨论和分享如何应用和发展大语言模型在代码领域的能力，交流领域最新进展，讨论开放性挑战和未来发展方向。前两届LLM4Code workshop反响热烈，已经成为ICSE规模最大的workshop。

本次研讨会有幸邀请到四十多位来自学术界和工业界的软件工程领域和自然语言处理领域的资深专家担任程序委员会成员；并拟安排包括主题演讲、论文报告和小组讨论等多种交流形式，从而为参会者提供充分交流与讨论的机会。

02 论文征集

论文类型与提交方式

本次研讨会接收以下三类论文：

研究性论文：聚焦于新颖的方法、工具、数据集和研究，篇幅应保持在4-8页（含引用）。

观点性论文：关注于尚未被完善的新颖观点和立场，篇幅应保持在1-4页（含引用）。

扩展摘要：免收文章处理费，篇幅应保持在1-5页（含引用）。

论文提交链接：

https://llm4code2026.hotcrp.com/

* 所有被接收的文章默认收录至 ICSE 2026 workshop proceedings中 (即 Archival 选项）；同时，本次研讨会也为想要宣传工作的作者提供 Non-archival 选项， Non-archival 选项的投稿接收后只会在研讨会官网列出，不会收录在ICSE workshop proceedings 和DBLP 中，不影响后续或并行投稿。更多细节详见：

https://llm4code.github.io/call

论文主题

本研讨会接收（但不限于）以下主题的论文：

1	大语言模型智能体在代码任务上的应用

2	大语言模型在代码相关任务上的应用 基于大模型的代码生成、测试任务、缺陷分析与修复、程序分析与理解、代码维护、逆向工程等
3	数据集与评估 - 为LLM4Code设计的训练或评估数据集 - 数据集自动生成/增全 - LLM4Code的实证性研究

4	LLM4Code相关的模型设计和优化 - 模型架构设计 - 模型超参数调整 - 提示工程 - 预训练目标设计 - 模型对齐 - 模型优化、蒸馏、量化

🏆 本次研讨会将在开会期间颁发最佳论文奖（获奖论文数量不超过论文总数的10%）。

03 组织设置

General Co-Chairs

Prem Devanbu UC Davis, USA

Lin Tan Purdue University, USA

Lingming Zhang UIUC, USA

PC Co-chairs

Kexin Pei The University of Chicago, USA

Yiling Lou Fudan University, China

Web Co-chairs

	Chenyuan Yang UIUC, USA
	Zijie Zhao UIUC, USA

Publicity Co-Chairs

Junwei Liu Fudan University, China

Ziqi Zhang UIUC, USA

04 程序委员会

Tegawendé F. Bissyandé  University of Luxembourg, Luxembourg

Jose Cambronero Google, USA

Shing-Chi Cheung  The Hong Kong University of Science and Technology, China

Loris D’Antoni  UCSD, USA

Yangruibo Ding  University of California, Los Angeles, USA

Saikat Dutta  Cornell University, USA

Jiani Huang  University of Pennsylvania, USA

Wenke Lee  Georgia Institute of Technology, USA

Penghui Li  Columbia University, USA

Zhenhao Li  York University, Canada

Ziyang Li  Johns Hopkins University, USA

Qinghua Lu  CSIRO, Australia

Pengyu Nie  University of Waterloo, Canada

Corina Pasareanu  CMU, USA

Chao Peng  ByteDance, China

Viet Hung Pham  York University, Canada

Gabriel Ryan  Microsoft, USA

Dongdong She  HKUST, HK SAR, China

Linhai Song  Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, China

Jun Sun Singapore Management University, Singapore

Aditya Thimmaiah The University of Texas at Austin, USA

Michele Tufano  Google, USA

Chengpeng Wang  Purdue University, USA

Anjiang Wei  Stanford University, USA

Xiangzhe Xu  Purdue University, USA

Wei Yang  UTD, USA

Kundi Yao  University of Waterloo, Canada

Juan Zhai  UMass, Amherst, USA

Jie Zhang  King’s College London, UK

Tianyi Zhang  Purdue University, USA

Thomas Zimmermann  University of California, Irvine, USA

05 重要日程

2025.10.20 23:59AOE

论文提交截止

2025.12.24

评审结果通知

2026.1.26

最终定稿日期

2026.4.12

研讨会召开

* 召开时间暂定

🎉 欢迎各位研究者积极参与本次研讨会，我们期待着明年4月与大家相聚在巴西里约热内卢，一起交流LLM4Code领域的最新进展。

🎉 本次研讨会的最新的消息会及时在网站和公众号平台推送，希望大家关注、支持以及转发。

🎉 欢迎访问研讨会网站获取详细信息：

https://llm4code.github.io/