智能化软件开发微访谈·第三十七期 DeepSeek火爆出圈对于软件产业影响几何？-活动预告...-优快云博客

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DeepSeek火爆出圈对于软件产业影响几何？

微访谈 · 活动预告

背景介绍

近期，DeepSeek推出的R1版本凭借其卓越的推理能力和创新的技术架构在智能助手领域迅速崭露头角，在春节期间成为各方关注和热议的焦点。很多人认为DeepSeek高效处理复杂任务的能力、显著的成本效益以及所采取的开源路线有望带来大模型部署及应用的普适化，由此对各行各业带来重要的影响。那么，DeepSeek火爆出圈对于软件产业会有什么样的影响？大模型的普适化部署及应用是否会带来软件产品及应用形态的变化？大模型强大的推理能力是否会颠覆现有的软件开发模式？面向未来，我们需要培养什么样的人机协作能力？围绕这些问题，我们邀请了多位来自人工智能和软件工程领域的学术界和工业界专家共同探讨和交流，希望能对当前的发展浪潮与未来的发展趋势有一个客观冷静认识和理解。

主持人

彭鑫

复旦大学

复旦大学计算机科学技术学院副院长、教育部长江学者特聘教授。中国计算机学会杰出会员、软件工程专委会副主任，《Journal of Software: Evolution and Process》联合主编（Co-Editor），《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》、《Empirical Software Engineering》、《Automated Software Engineering》、《软件学报》等期刊编委。2016年获得NASAC青年软件创新奖，2023年入选上海市东方英才拔尖项目。主要研究方向包括软件智能化开发、云原生与智能化运维、泛在计算软件系统、智能网联汽车基础软件等。研究工作多次获得IEEE Transactions on Software Engineering年度最佳论文奖、ICSM最佳论文奖、ACM SIGSOFT杰出论文奖、IEEE TCSE杰出论文奖等奖项。担任2022年与2023年CCF中国软件大会（ChinaSoft）组织委员会主席与程序委员会共同主席，以及ICSE、FSE、ASE、ISSTA、ICSME、SANER等会议程序委员会委员。

访

谈

嘉

宾

邱锡鹏

复旦大学

复旦大学计算机学院教授，担任中国中文信息学会大模型专委会副主任、中国人工智能学会自然语言理解专委会副主任，入选中国高被引学者和全球前2%顶尖科学家榜单、教育部“高校计算机专业优秀教师奖励计划”等，获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第一完成人）、CCF-ACM青年科技奖等奖励，主持国家优青、科技创新2030重大项目课题、上海市基础特区等项目。主持研发了多个高影响力大模型MOSS、SpeechGPT、AnyGPT、InternLM。著作《神经网络与深度学习》被上百家高校作为教材。

王昊奋

同济大学

同济大学百人计划特聘研究员，博士生导师。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG轮值主席。他负责主持多项国家AI专项，发表100余篇AI领域高水平论文。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次。目前，他担任中国计算机学会术语工委副主任，自然语言处理专委秘书长，信息系统专委常委，智能机器人专委会执委；中国中文信息学会理事，大模型专委会指导委员会委员，语言与知识计算专委会副秘书长；中国指挥控制学会大模型专委会常务委员；上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任等社会职位。

熊英飞

北京大学

北京大学新体制长聘副教授、软件研究所副所长。他于2009年从日本东京大学获得博士学位，2009-2011年在加拿大滑铁卢大学工作，2012年加入北京大学。他的研究兴趣是程序设计语言和软件工程，特别是程序合成、修复和分析。他的工作帮助产生了一系列不同规模的效果同期最优代码生成神经网络模型，如DeepSeek-Coder模型；大幅提升了缺陷修复的正确率、修复数量和修复效率；提出了最广泛使用的两大双向变换模型之一——基于差别的双向变换；成功自动求解大量算法问题，包括世界顶级算法竞赛中的问题。他的工作也被工业界采用，比如华为公司、中兴公司、新一代Linux内核配置项目等。他在IEEE TSE担任编委，PLDI、ICSE、FSE、OOPSLA、ASE、ISSTA等会议定期担任PC，5次在ICSE和FSE会议上获得杰出审稿人奖。他承担了优青、青年973、重点研发课题等科研项目。他获得国家技术发明一等奖（排名6）、电子学会自然科学一等奖（排名1）、CCF-IEEE CS青年科学家奖、MODELS十年最有影响力论文奖，5次获得ACM SIGSOFT/IEEE TCSE杰出论文奖，是IFIP WG 2.4唯一来自中国的成员。

张海龙

Gru.ai

Gru.ai CEO、开源中国联合创始人、CODING 创始人。复旦大学软件工程学士、CMU 计算机硕士。主导的新项目 Gru.ai 旨在创造全自动的软件开发 Agent，提高软件工程效率，在 Openai 主导的测评 SWE-Bench-Verified 中以 45.2% 的高分排名第一，在 Coding Agent 领域处于世界领先地位。

茹炳晟

腾讯Tech

腾讯Tech Lead，腾讯研究院特约研究员，腾讯集团技术委员会委员，中国计算机学会(CCF)TF研发效能SIG主席，“软件研发效能度量规范”团体标准核心编写专家，中国商业联合会互联网应用技术委员会智库专家，中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长，国内外各大技术峰会的联席主席，出品人和Keynote演讲嘉宾，公众号“茹炳晟聊软件研发”主理人。著有多本技术畅销书《测试工程师全栈技术进阶与实践》《现代软件测试技术之美》《软件研发效能提升之美》和《多模态大模型技术原理与实战》等，译有《软件设计的哲学》《整洁架构之道》《现代软件工程》和《DevOps实践指南（第2版）》等。

陈鑫

阿里巴巴

阿里巴巴资深技术专家，负责通义灵码和阿里云云效产品技术，致力于企业研发效率、产品质量、DevOps方向研究和探索。在阿里8年带领过大数据测试团队、测试工具研发团队、软件研发平台团队。对研发协同、测试、交付、运维领域都有很深的见解。目前正在带领团队向极致效率、智能化、公有云等领域进行持续演进。

张伟涵

华为

华为公司云核心网产品线业务主管&技术专家。历任软件总工、产品代表、工程部部长等岗位。10+年核心网业务经验、参与2/3/4/5G网络代际演进、架构设计、产品孵化&落地等工作，具备丰富的网络架构、软件架构、产品化经验。当前主导软件能力建设及智能化软件工程构筑，专注于软件技术、软件工程、AI等领域的理论研究和工程实践。

刘焕勇

360人工智能研究院

360人工智能研究院知识图谱及文档理解算法方向负责人。曾就职于中国科学院，主持研制全行业事理图谱、360百科图谱、知识图谱平台、360版式分析模型等项目，360智脑大模型前核心成员，申请发明专利十余项、论文数篇，对外开源项目70余项。近年来在OGB-Wikikg2实体链接、ICPR多行数学表达式识别、CCKS多模态实体对齐、可解释类案匹配等评测中获得多项冠亚军，创立老刘说NLP技术社区，具备广泛影响力。

李彦成

开源中国

开源中国、Gitee研发总监，负责开源中国Gitee DevOps研发效能平台产品研发管理工作，前百度研发效能专家，百度效率云技术负责人，信通院标准专家。荣获22年度信通院优秀标准专家，OPU23年度优秀开源人物。2014年-2023年，DevOps领域工具研发工作，百度效率云技术负责人。2023年7月，加入开源中国，聚焦企业级DevOps平台产品，开源中国研发总监。

彭超

字节跳动

字节跳动软件工程实验室技术专家。2021年博士毕业于爱丁堡大学并加入字节跳动。研究方向包括LLM4Code、软件测试、程序分析等，主要负责代码模型的评估工作。在ICSE、ASE、FSE、ICSME等会议上发表数篇论文，担任FSE等会议PC成员。

魏昭

腾讯

腾讯代码智能资深专家，代码智能化算法团队负责人，多年一线大厂智能化算法，产品研发经验。带领团队持续训练和优化混元代码大模型，持续提升基于llm的代码补全/生成、仓库级代码生成，CR 生成等行业领先的代码能力，以及工蜂代码导航/搜索，代码智能冲突消解，补丁智能分析等算法和工蜂Copilot产品，并在公司内规模化应用。在国内外知名会议、期刊(含 FSE、ASE、ISSTA 等顶会)发表学术论文 18 篇，申请发明专利 16 项，其中授权 9 项。

王翀

南洋理工大学

南洋理工大学博士后。王翀分别于2023年和2018年从复旦大学获得博士学位和学士学位，现于南洋理工大学任博士后研究员。他的研究方向为智能化软件工程，致力于应用大模型和知识图谱等前沿智能化技术解决软件开发维护中的实际问题。他已在软件工程领域的顶级会议与期刊（ICSE、FSE、ASE、TSE、TOSEM等）发表于多项研究成果，并在ICSE和FSE担任PC。他曾获得上海市CCF优秀博士论文奖及IEEE杰出论文奖等奖项。