学习公式——低代码

最新推荐文章于 2025-03-20 09:11:33 发布
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#前端 #大前端

 

低代码 = 可视化编辑器+组件库+JSON Schema+后端业务+DSL

个人理解：

  • JSON Schema 是真正的核心，低代码平台实际上是生产和消费JSON 数据的平台
  • 可视化编辑器一般会包括组件列表（初始化JSON），画布（消费JSON），组件属性配置列表（修改JSON）
《低代码指南》——维格云公式函数和运算符汇总
实战AI智能体
05-08 296
目录 维格云公式函数和运算符分类 公式运算符 数值函数 文本函数 逻辑函数 日期函数 数组和其他函数 维格云公式函数和运算符分类 我们将函数和运算符分为了以下六类，并做了详细的介绍。 运算符介绍 数值函数 文本函数 逻辑函数 日期函数 数组和其他函数 下方表格内运算符/函数的一栏展示了函数的标准表达式，其中用英文代替了某些参数，参数对应解释如下： string：表示字符串参数 text：表示文本型参数 logical：表示逻辑参数 number：表示数字型参数...
《低代码指南》——维格云公式概述
实战AI智能体
05-08 276
目录 与 Excel 的区别 快速上手公式 创建公式 编写公式 输出格式化 了解更多 公式是由函数、运算符、参数组合而成的运算表达式。输入值可以通过该公式运算得到预期的输出值。 维格云为你准备了丰富的函数公式，可以帮助你高效统计和处理表格数据，减少人工运算的成本，避免人工录入错误。 例如，如果你想基于数学、语文、外语三门课成绩，计算某位同学的总成绩。可以用SUM({数学成绩}, {语文成绩}, {外语成绩})进行运算。 与 Excel 的区别 维格云与 Excel 的...
前端低代码的核心实现：组件化、可视化与动态渲染
最新发布
weixin_45304926的博客
03-20 2550
前端低代码（Low-Code）主要是通过可视化拖拽、JSON 配置驱动 UI、动态组件渲染等方式来快速构建页面和业务逻辑。以下是常见的实现方式： 1. 低代码的核心概念 低代码前端主要依赖以下核心能力
低代码平台工具 —— 公式编辑器
Android_Cob的博客
08-18 1821
公式编辑器：公式编辑用于字段值来源于其他字段或是来源于函数计算结果都可由公式编辑来完成编辑器函数库事件监听。
低代码平台如何使用公式--异行星低代码平台为例（一）
Abelon的博客
10-09 472
​异行星低代码平台的公式引擎可以帮助非程序员快速实现一些简单的业务逻辑，类似Excel公式，它是从其他字段、表达式或值派生其值的一种算法，通过公式字段，可以帮助您根据其他字段自动计算一个字段的值。
《低代码指南》——维格云用公式进行基本的数学运算
实战AI智能体
05-09 317
目录 加法 减法 乘法 除法 混合运算 输出格式化 我们在设计表格时，很多情况都需要用到基本的加减乘除运算，在维格表如何让两列数据进行简单的运算？多列数据如何进行混合运算？本文将进行详细介绍。 加法 例如：我们设计一张《订单管理》表，商品在两个销售渠道的销量分别为 “天猫销量” 和 “淘宝销量” 。如果要统计两个销量的汇总，则在 “销量统计” 列的公式写为：{天猫销量} + {淘宝销量} 减法 例如：我们在《订单管理》表中，“单价” 列为商品的销售价格， “成本价” 列为商..
聚类程序——C++代码
05-23
【聚类程序——C++代码】是一个用于实现K-Means聚类算法的C++程序。K-Means是一种常见的无监督学习方法，主要用于数据的分组或分类，尤其适用于大数据集的处理。在这个程序中，它将数据点分配到最近的聚类中心，然后...
圆形体体积计算器——C语言代码
05-23
虽然代码可能不够成熟或高效，但作为学习过程的一部分，它提供了一个基本的框架来理解如何计算圆形体（如圆柱、圆锥或球体）的体积。 首先，我们需要理解圆形体的体积公式： 1. **圆柱体**：体积公式为`V = π * r...
机器学习基础——线性回归公式推导（附完整代码）
TechFlow的博客
02-05 2459
在之前的文章当中，我们介绍过了简单的朴素贝叶斯分类模型，介绍过最小二乘法，所以这期文章我们顺水推舟，来讲讲线性回归模型。 线性回归的本质其实是一种统计学当中的回归分析方法，考察的是自变量和因变量之间的线性关联。后来也许是建模的过程和模型训练的方式和机器学习的理念比较接近，所以近年来，这个模型被归入到了机器学习的领域当中。然而，不管它属于哪个领域，整个模型的思想并没有发生变化。我们只要有所了解即可...
机器学习笔记——集成学习EnsembleLearning+代码详解
dzc_go的博客
12-17 2268
机器学习笔记——集成学习“三巨头”EnsembleLearning一、集成学习初步了解1.1 集成学习基本思想1.2 集成学习分类二、AdaBoost2.1 AdaBoost基本思想2.2 AdaBoost算法三、GBM/GBDT四、RandomForest 一、集成学习初步了解 1.1 集成学习基本思想 集成学习(Ensemble Learning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也可以被称为多分类器系统或者是基于委员会的学习等等。 集成学习基本由两部分组成，选择个体学习器种类并生成一定量的
百元买百鸡问题 蛮力法——C语言代码
05-23
总的来说，"百元买百鸡问题 蛮力法——C语言代码"是一个很好的练习，可以帮助初学者掌握C语言的基本语法、循环结构和条件判断，同时也能对蛮力法有一个直观的理解。虽然这种算法在效率上并不理想，但它在教学中起到...
ajs:低代码平台，页面最小粒子的JSON模式
03-08
低代码平台页面最小粒子的JSON模式 （这是我参考整理出来的，但是和amis的json差异很大，如果你也正在做低代码平台，那么请帮忙完善这个json。） 实例 [{ " name " : " Button " , " package " : " antd-mobile " , " props " : [{ " name " : " style " , " required " : false , " value " : " {} " }, { " name " : " className " , " required " : false , " value " : " btn " }, { " name " : " onClick " , " required " : false , " value
json转换jsonschema
08-12
json转换json schema
低代码平台如何使用公式--异行星低代码平台为例（七）
Abelon的博客
10-11 200
在管理后台中，用户可以为每一个对象创建验证规则。验证规则主要用于验证该对象的数据是否符合特定的规则。当用户对于对象的某个字段的更改不符合用户创建的验证规则时，管理后台会拒绝保存用户的输入。比如：用户可以创建验证规则，使得每一个“业务机会”的“金额”数值必须大于1000，否则拒绝保存。验证规则适用于对象被添加或更改的所有场景。最常见的情况是用户在“编辑”界面点击“保存”按钮时进行验证。验证规则可以包含公式或表达式，它们会计算一个或多个字段中的数据，然后返回“真”或“假”值。
我和JSON Schema的那些事
u013655559的博客
12-07 642
❝哈喽，我是???? 树酱。今天聊一聊关于我跟Json schema的一些交集，顺便给大家重新梳理下今日这个主角的概念及当下主要的一些应用场景❞1.什么是JSON Schema相信前端童鞋，对J...
可视化逻辑编排工具——低代码/无代码
xuxian的博客
07-24 640
前端社区里，低代码/无代码是被讨论的火热赛道。简单来说低代码就是通过编写少量代码的方式完成应用的开发及上线，而无代码是低代码的子集，不需要编写代码通过配置的方式即可完成整个应用的开发。目前集团内部的低代码平台已经有很多，比如JNPF、宜搭、云凤蝶等等，而通用的无代码搭建平台有简道云、明道云等。
微搭低代码入门教程-低码编辑器介绍
低代码布道师的博客
12-07 1309
介绍低码编辑器具体的使用方法
微搭低代码基础开发教程-编辑器介绍
低代码布道师的博客
07-08 1161
目录编辑器结构页面管理和页面编辑组件与官方组件库组件的属性配置全局/页面 变量管理组件的数据绑定总结 本篇介绍一下微搭的编辑器的各类功能，便于新手小白快速了解软件的各类常规操作 编辑器结构 微搭提供了低代码的编辑器，可以在编辑器中进行组件的拖拽和属性及事件的设置。在应用管理，点击应用的编辑按钮可以进入到编辑器中 我们可以通过点击更多，点击编辑器指引来学习每个部分的具体功能 中间部分是编辑预览区，编辑器可以放入需要的组件，预览区可以看到组件运行后的效果 左侧为页面及组件区，这里可以创建页面，选择官方提
如何在低代码平台上定义数据处理逻辑？微软Power-Fx选择了Excel公式
低代码观察
03-17 1036
在微软 Ignite 2021 大会上，微软正式发布了第一个低代码编程语言：Microsoft Power Fx。PowerFx 为低代码平台 Power Platform 定制，是一种基于 Excel 公式的低代码通用编程语言。Power Fx 作为 Power Apps 的公式语言，适用范围将拓展至 Dataverse、Power Virtual Agents、Power Automate，预计两年内成为Power Platform 的单一语言，为 Power Platform 带来更好体验。 Exc
机器学习公式推导与代码实现
02-14
### 关于机器学习公式推导及其Python代码实现 #### TensorFlow中的线性回归模型 在TensorFlow中，可以通过定义损失函数并利用梯度下降优化算法来实现简单的线性回归模型。对于给定的数据集$(X, Y)$，其中$X$代表...
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